c語言寫人臉識別需要用到opencv嗎？人工智能和python是什么關(guān)系？人工智能是一個很大的概念，具體落地人工智能項目會聯(lián)系機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大多是基于Python開發(fā)的，所以為了進一步的人工智能項目開發(fā)，學(xué)習(xí)python語言也是必要的搞計算機視覺用Python好，還是用C好？

讓我們從Python和C語言特性開始：1。Python是一種腳本語言。腳本語言的原理是在不預(yù)先檢測語法錯誤的情況下進行解釋和執(zhí)行。也就是說，當我們運行腳本語言時，我們將首先實時檢測代碼。如果出現(xiàn)語法錯誤，程序?qū)⑼Ｖ惯\行。如果口譯員解釋正確，它將立即執(zhí)行。我們需要說明的是解釋語言在運行時，語法檢測和程序邏輯轉(zhuǎn)換是同時進行的，前兩個程序交替執(zhí)行的語言屬于靜態(tài)編程語言。根據(jù)靜態(tài)編譯語言的原理，首先進行代碼預(yù)編譯，主要進行代碼語法規(guī)范化檢查。然后將源代碼編譯成相應(yīng)平臺CPU的機器代碼。最后，所需的庫鏈接器被鏈接到一個完整的機器執(zhí)行代碼中。值得注意的是，這些工作都是在程序不運行的時候做的總結(jié)：C在性能上有絕對優(yōu)勢，而Python在性能上很低，但Python在語言學(xué)習(xí)難度語言上要優(yōu)于C，這兩種語言在圖像視覺方向上都有應(yīng)用，它們怎么能用得更好呢？我相信這個答案會讓你的思路非常清晰！喜歡的讀者可以加上關(guān)注“嘿米編程專家”的標題或轉(zhuǎn)發(fā)答案，后續(xù)會有更多精彩的答案與讀者分享

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只有精通C語言的程序員是遠遠不夠的，更不用說C語言了，即使你只精通Java，精通C，都不是程序員，為什么？請繼續(xù)閱讀：

了解C語言意味著你可以根據(jù)C語言的語法編寫一段代碼，但它只是一段簡單的代碼。想讓代碼有靈魂，那就是能夠在實踐中解決問題或滿足客戶的實際需求。試想一下，客戶讓你做一個網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸模塊，你需要了解視頻從客戶端服務(wù)器到終端的交互過程，才能編寫這個系統(tǒng)，而你只能用scanf函數(shù)從鍵盤上讀取一個數(shù)據(jù)，然后用printf函數(shù)輸出數(shù)據(jù)，這只能說明你的C語言語法不錯，但有什么用呢？您幫助客戶解決了哪些問題？

算法是程序的靈魂，程序員在編寫每一個C語言代碼時都會不知不覺地使用一些算法。其中最常見的是人體識別算法。

也許你可以用C語言的指針很流暢，用C語言的鏈表很方便，用C語言的二維數(shù)組就不用說了，但只要寫這些就可以認出一張臉了？顯然不是。

算法就像一張印有規(guī)則的紙。你看看紙上的規(guī)則，然后用你學(xué)過的C語言語法，按照規(guī)則寫代碼。算法的靈魂在于代碼。

要為客戶做生意，僅僅理解一種編程語言是不夠的。例如，如果你懂Java，Android的開發(fā)是非常順利的。但是如果你想在Android手機上實現(xiàn)視頻采集，目前只懂java是不夠的。這種與視頻處理相關(guān)的底層功能需要借助原生方法，而原生方法通常是用C語言實現(xiàn)的。

大多數(shù)情況下，許多編程語言相互補充以實現(xiàn)一個目標。

以上只是程序員學(xué)習(xí)的一小部分，程序員要學(xué)的東西太多了，技術(shù)日新月異，要保持一顆學(xué)習(xí)的心！

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