這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)如何在matplotlib中使用pyplot模塊設(shè)置標(biāo)題,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家集網(wǎng)站建設(shè),德欽企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),德欽品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,德欽網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,德欽網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力??沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿,時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我,堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。使用title()設(shè)置子圖標(biāo)題
title()
可同時(shí)在子圖中顯示中間、左側(cè)、右側(cè)3個(gè)標(biāo)題。
函數(shù)簽名為matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=None, loc=None, pad=None, *, y=None, **kwargs)
參數(shù)作用及取值如下:
label
:類型為字符串,即標(biāo)題文本。
fontdict
:類型為字典,控制文本的字體屬性。默認(rèn)值為:
{'fontsize': rcParams['axes.titlesize'], 'fontweight': rcParams['axes.titleweight'], 'color': rcParams['axes.titlecolor'], 'verticalalignment': 'baseline', 'horizontalalignment': loc}
loc
:取值范圍為{'left', 'center', 'right'}
,默認(rèn)值為rcParams["axes.titlelocation"]
('center'
),即標(biāo)題的位置。
y
:類型為浮點(diǎn)數(shù),默認(rèn)值為rcParams["axes.titley"] (None)
。即標(biāo)題在子圖中的垂直距離,單位為子圖高度的百分比,1.0
在子圖最頂部,默認(rèn)值None
則自動(dòng)確定標(biāo)題位置,避免與其他元素重疊。
pad
:類型為浮點(diǎn)數(shù),默認(rèn)值為default: rcParams["axes.titlepad"] (6.0)
。即標(biāo)題與子圖的填充距離(內(nèi)邊距)。
**kwargs
:Text
對(duì)象關(guān)鍵字屬性,用于控制文本的外觀屬性,如字體、文本顏色等。
返回值為Text
對(duì)象。
title()
相關(guān)rcParams
為:
#axes.titlelocation: center # alignment of the title: {left, right, center} #axes.titlesize: large # fontsize of the axes title #axes.titleweight: normal # font weight of title #axes.titlecolor: auto # color of the axes title, auto falls back to # text.color as default value #axes.titley: None # position title (axes relative units). None implies auto #axes.titlepad: 6.0 # pad between axes and title in points
底層相關(guān)方法為:Axes.set_title(self, label, fontdict=None, loc=None, pad=None, *, y=None, **kwargs)
Axes.get_title(self, loc='center')
:注意返回指定位置的標(biāo)題文本。
同時(shí)設(shè)置3個(gè)子圖標(biāo)題。
import matplotlib.pyplot as plt # 注意,子圖可以同時(shí)設(shè)置中間、左側(cè)、右側(cè)3個(gè)標(biāo)題 plt.plot([1, 1]) # 在右側(cè)底部顯示子圖標(biāo)題 plt.title("right bottom",y=0,loc='right') # 在左側(cè)頂部顯示子圖標(biāo)題 plt.title("left top",y=1,loc='left') # 顯示默認(rèn)子圖標(biāo)題 plt.title("default") plt.show()
為圖像添加一個(gè)居中標(biāo)題。
函數(shù)簽名為matplotlib.pyplot.suptitle(t, **kwargs)
參數(shù)作用及取值如下:
t
:類型為字符串,即標(biāo)題文本。
x
:類型為浮點(diǎn)數(shù),即標(biāo)題在圖像水平方向相對(duì)位置,默認(rèn)值為0.5
。
y
:類型為浮點(diǎn)數(shù),即標(biāo)題在圖像垂直方向相對(duì)位置,默認(rèn)值為0.98
。
fontdict
:類型為字典,控制文本的字體屬性。默認(rèn)值為:
{'fontsize': rcParams['axes.titlesize'], 'fontweight': rcParams['axes.titleweight'], 'color': rcParams['axes.titlecolor'], 'verticalalignment': 'baseline', 'horizontalalignment': loc}
horizontalalignment, ha
:類型為字符串,取值范圍{'center', 'left', right'}
,默認(rèn)值為'center'
,即相對(duì)于(x,y)
的水平方向?qū)R方式。
verticalalignment, va
:類型為字符串,取值范圍{'top', 'center', 'bottom', 'baseline'}
,默認(rèn)值為'top'
,即相對(duì)于(x,y)
的垂直方向?qū)R方式。
fontsize, size
:取值范圍為浮點(diǎn)數(shù)或{'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large', 'xx-large'}
,默認(rèn)值為rcParams["figure.titlesize"] ('large')
,文本的字體大小。
fontweight, weight
:取值范圍詳見(jiàn)文檔,字即文本的字重。
**kwargs
:Text
對(duì)象關(guān)鍵字屬性,用于控制文本的外觀屬性,如字體、文本顏色等。
返回值為Text
對(duì)象。
suptitle()
相關(guān)rcParams
為:
#figure.titlesize: large # size of the figure title (``Figure.suptitle()``) #figure.titleweight: normal # weight of the figure title
添加圖像標(biāo)題,并設(shè)置坐標(biāo)、字體大小、文本顏色等屬性。
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 1]) plt.title("title") plt.suptitle("suptitle", x=0.1, y=0.98, fontsize=16, color='red') plt.show()
上述就是小編為大家分享的如何在matplotlib中使用pyplot模塊設(shè)置標(biāo)題了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。