JAVA統(tǒng)計(jì)一篇文章中所有單詞出現(xiàn)的次數(shù),并按字典序?qū)卧~及頻數(shù)輸出到文...

1、你把你的代碼發(fā)到我的郵箱 我?guī)湍阍O(shè)計(jì)排序， 以及后面的需求， 具體的細(xì)節(jié)我們可以QQ聊。 357981751 不過一般我只能下班或者周末在線， 如果不方便 你把你的需求寫詳細(xì)點(diǎn) 發(fā)到我的郵箱里面也行。

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2、key作為單詞，value作為單詞出現(xiàn)的頻數(shù)。一篇文章，將換行符號以空格代替（replaceAll( ，)；），轉(zhuǎn)化為一個(gè)String 字符串。然后再用String[] str=split( )；轉(zhuǎn)化為單詞數(shù)組。

3、MapString，Integer key作為單詞，value作為出現(xiàn)的次數(shù) 遍歷這個(gè)Map的Entry，輸出。就不會重復(fù)了，而且比你這個(gè)效率高。

4、更多關(guān)于java編程的知識 網(wǎng)友都在找： 編程統(tǒng)計(jì)一長段英文文本中各單詞的出現(xiàn)頻率 并按降序排列 正在求助 換一換 回答問題，贏新手禮包 苦等2分鐘： 學(xué)生的家長如何拜見導(dǎo)師。

java詞頻統(tǒng)計(jì)

1、TF-IDF：TF-IDF=詞頻(TF)*逆文檔率(IDF)TF-IDF與一個(gè)詞在文檔中的出現(xiàn)次數(shù)成正比，與該詞在整個(gè)語言中的出現(xiàn)次數(shù)成反比。

2、Java 中的數(shù)據(jù)類型分為基本數(shù)據(jù)類型和復(fù)雜數(shù)據(jù)類型000 int是前者，integer 是后者（也就是一個(gè)類）。

3、可以單獨(dú)再做一張表，插入每次的查詢，然后在用sql job定期統(tǒng)計(jì)更新你現(xiàn)在呃這張表。不要查一次就更新一次，對你這個(gè)表的操作不會很頻繁。

4、打開Hadoop集群，打開主機(jī)master的終端，輸入【ifconfig】命令查看主機(jī)IP地址。使用SecureCRT軟件連接到Hadoop集群的主機(jī)。

5、nlp算法工程師是知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)常見招聘崗位，從業(yè)者需要具備相關(guān)專業(yè)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練運(yùn)用python、java等編程語言，熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架，部分用人單位要求從業(yè)者具備良好的英文應(yīng)用能力。

編寫java程序,統(tǒng)計(jì)某個(gè)數(shù)組中每個(gè)單詞出現(xiàn)的次數(shù)

單詞是s=book直接輸出str.split(s).length-1就是單詞的個(gè)數(shù)。原理就是字符串前后都加空格以后，再用你要查找的單詞把字符串分成數(shù)組，數(shù)組元素的個(gè)數(shù)減1，就是單詞的個(gè)數(shù)了。

MapString，Integer key作為單詞，value作為出現(xiàn)的次數(shù) 遍歷這個(gè)Map的Entry，輸出。就不會重復(fù)了，而且比你這個(gè)效率高。

大致看了下，有一個(gè)思路不知道是不是滿足你的要求。既然是統(tǒng)計(jì)英文單詞，那么可以先按照空格拆分成數(shù)組，然后挨個(gè)進(jìn)行處理。如果單詞中含有逗號、句號等標(biāo)點(diǎn)符號接著進(jìn)行拆分。

解題思路，找出已給數(shù)組a中的最大值，根據(jù)得到的最大值建立一個(gè)新的數(shù)組b，新數(shù)組b的index索引代表a中數(shù)值，b中的數(shù)值即為出現(xiàn)的次數(shù)。