兩張稍大數(shù)據(jù)量表的聯(lián)合查詢

避免全表查詢，建立索引。order by 優(yōu)化你的sql語句。

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簡單來說n(n=2)都可以看做兩張表的聯(lián)合查詢，后面的小節(jié)將只介紹兩個表的聯(lián)合查詢。2外連接（Outer Join）1左外連接（Left outer Join）左外連接：左表有就顯示，不論右表。

描述不清，不過大概能理解。給點建議。大數(shù)據(jù)量表在做非主鍵或有索引列查詢時，采用有主鍵或索引列查詢并將一級結(jié)果保存至公有臨時表中。再進(jìn)行二級查詢。

php+mysql在數(shù)據(jù)庫里數(shù)據(jù)大的話查詢很慢

優(yōu)化SQL語句（讓SQL語句更合理一些）。優(yōu)化數(shù)據(jù)庫字段類型。（能用其他的盡量不要用VCHAR）建立儲存過程。

\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

找到你mysql的安裝目錄，打開my.ini，如果是Linux服務(wù)器，那就是my.conf；然后在[mysqld]選項下面添加：skip-name-resolve 這個選項的意思是：禁用DNS解析，連接速度會快很多。

php查詢大數(shù)據(jù)很慢.怎么回事.才100多萬

1并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

PHP的查詢?nèi)笔∧Ｊ绞蔷彌_模式。也就是說，查詢數(shù)據(jù)結(jié)果會一次全部提取到內(nèi)存里供PHP程序處理。這樣給了PHP程序額外的功能，比如說，計算行數(shù)，將指針指向某一行等。更重要的是程序可以對數(shù)據(jù)集反復(fù)進(jìn)行二次查詢和過濾等操作。

你的查詢需求中，最常用的where字段是什么，然后在數(shù)據(jù)表中給這個字段建立索引。多表查詢、嵌套查詢的話，就得優(yōu)化sql了，這個得具體情況具體分析了。

由于在參與的實際項目中發(fā)現(xiàn)當(dāng)mysql表的數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。