這篇文章主要講解了“用Python做數(shù)據(jù)分析的優(yōu)點(diǎn)有哪些”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“用Python做數(shù)據(jù)分析的優(yōu)點(diǎn)有哪些”吧！
Python優(yōu)點(diǎn)一：
“流程可控，工作高效”
舉個(gè)例子，Excel做分析的過程：定位空值-刪除空值-修改數(shù)據(jù)格式-去除異常值-公式計(jì)算-數(shù)據(jù)toushi表-整理數(shù)據(jù)-插入圖表-調(diào)整結(jié)果……
繁瑣的每一步都是來自鼠標(biāo)點(diǎn)擊，中間如果一步有誤，很多步驟都需要重新調(diào)整，浪費(fèi)大量時(shí)間。
用Excel進(jìn)行簡單的描述統(tǒng)計(jì)分析，每換一份數(shù)據(jù)都需要重新操作一遍。
但使用Python編寫每一步過程就非常方便，統(tǒng)一語言帶來記錄方法的統(tǒng)一。當(dāng)分析過程需要修改或者復(fù)用，只需要調(diào)整設(shè)定好的參數(shù)就可以。
使用Python代碼可以迅速調(diào)用數(shù)據(jù)，計(jì)算需求，并記錄每一步過程，方便修改。
如果想做出各種好看的圖表，使用Python可視化類工具就可以，幾行代碼，省時(shí)省力，還具有交互功能。如果需要調(diào)整也只要修改代碼，不用費(fèi)心費(fèi)力重新做圖。
Python優(yōu)點(diǎn)二：
“工具庫豐富”
Python超高的人氣帶來了大量的大神，Python工具庫可謂應(yīng)有盡有，也為Python用途廣泛打下了優(yōu)秀的基礎(chǔ)。
拿數(shù)據(jù)分析來說，以Python可視化必知基本庫matplotlib為例，光是官方gallery就有26個(gè)大類527個(gè)樣式，無論是數(shù)量還是質(zhì)量都能碾壓市面上大部分同功能軟件。
Python優(yōu)點(diǎn)三：
“小白友好，易上手”
聽到Python，大家覺得是門編程語言，很多人就會(huì)有這樣的顧慮：我是非計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)出身，學(xué)習(xí)Python編程是不是跑偏啦？我花大把時(shí)間在學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)編程上，是不是舍本逐末？
關(guān)于這一點(diǎn)大家大可不必?fù)?dān)心。如今各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析能力，各行各業(yè)都需要Python，且Python的語法非常接近英語，對(duì)小白學(xué)習(xí)者非常友好，閱讀Python代碼就像在閱讀文章。下面我們看一段使用Python制作詞云圖的代碼，非常方便易懂：
重慶分公司
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from pyecharts import WordCloud
name = data_10['關(guān)鍵詞'].tolist()
value = data_10['出現(xiàn)頻率'].tolist()
wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])
wordcloud.render('./參考案例HTML/關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)詞云圖.html')
wordcloud導(dǎo)入詞云工具包——設(shè)置關(guān)鍵詞和出現(xiàn)頻率——設(shè)置好文字和圖片的大小等參數(shù)，就能獲得一張?jiān)~云圖：
感謝各位的閱讀，以上就是“用Python做數(shù)據(jù)分析的優(yōu)點(diǎn)有哪些”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)用Python做數(shù)據(jù)分析的優(yōu)點(diǎn)有哪些這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！
