本文主要給大家簡(jiǎn)單講講什么是mysql多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，相關(guān)專業(yè)術(shù)語(yǔ)大家可以上網(wǎng)查查或者找一些相關(guān)書(shū)籍補(bǔ)充一下，這里就不涉獵了，我們就直奔主題吧，希望什么是mysql多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)這篇文章可以給大家?guī)?lái)一些實(shí)際幫助。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以通過(guò)集成各種多樣的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)信息的統(tǒng)一，這些數(shù)據(jù)來(lái)源包括現(xiàn)行的事務(wù)操作和管理信息系統(tǒng)，以及外部各種信息源。這些源數(shù)據(jù)將被整合，清洗，轉(zhuǎn)換，如果需要直接從這些數(shù)據(jù)來(lái)源讀取數(shù)據(jù)的話，該數(shù)據(jù)將會(huì)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中以更有利于操作的方式存儲(chǔ)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)構(gòu)造方式使你可以存儲(chǔ)當(dāng)前和歷史的數(shù)據(jù)。當(dāng)前數(shù)據(jù)是實(shí)際事務(wù)操作活動(dòng)必要的，一般是定期的硬拷貝（比如打印出的報(bào)表）或者是聯(lián)機(jī)報(bào)表。而歷史數(shù)據(jù)，往往不是那么容易利用，可以提供基于時(shí)間點(diǎn)分析的商業(yè)信息,比如：追蹤、推論分析，以及對(duì)比，這些對(duì)于長(zhǎng)期計(jì)劃和戰(zhàn)略性的市場(chǎng)決策都是很重要的。
如何從多個(gè)信息源整合信息，定期積聚存儲(chǔ)，有效的需求設(shè)計(jì)和發(fā)展技術(shù)，所有這些都和事務(wù)型管理信息系統(tǒng)所應(yīng)用的技術(shù)有很大的不同。本書(shū)都是關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)技術(shù)，它涵蓋了大部分建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所涉及到的大部分技術(shù)問(wèn)題。更為重要的是，本書(shū)提供了一個(gè)易懂的操作指南，便于開(kāi)發(fā)一個(gè)實(shí)際的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
本書(shū)的適用范圍
mysql多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指南是一個(gè)實(shí)戰(zhàn)的書(shū)籍。你將使用mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，但該書(shū)不是關(guān)于mysql的。本書(shū)不涉及任何硬件架構(gòu)方面的問(wèn)題。
本書(shū)主要關(guān)心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)技術(shù)。它不涉及開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的管理，理論，以及如何領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)發(fā)等相關(guān)的技術(shù)問(wèn)題。
本書(shū)用一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)的例子來(lái)展示技術(shù)如何應(yīng)用。提供數(shù)據(jù)模型和sql腳本，將能夠適用于實(shí)際的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)。這些腳本已經(jīng)在Windows xp professional sp2 平臺(tái)上用mysql 5。0。21 版本測(cè)試通過(guò)。
另外，本書(shū)不再對(duì)以下的幾個(gè)主題進(jìn)行特別的論述：
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念
Sql
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
適合閱讀本書(shū)的人：
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用于各種組織和商業(yè)機(jī)構(gòu)，從政府部門，非盈利組織到學(xué)校，從制造業(yè)到零售店，從金融機(jī)構(gòu)到醫(yī)療機(jī)構(gòu)，從傳統(tǒng)公司到互聯(lián)網(wǎng)商家。
本書(shū)首先面向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員。但是，it 經(jīng)理和其他it職業(yè)，特別是那些對(duì)mis（經(jīng)營(yíng)報(bào)告）和dss（決策支撐應(yīng)用）感興趣的人將發(fā)現(xiàn)本書(shū)同樣有用。總的說(shuō)來(lái)，本書(shū)是給那些為分析應(yīng)用準(zhǔn)備數(shù)據(jù)工作相關(guān)的人，以及那些需要遞交信息的人，比如打印報(bào)表，聯(lián)機(jī)報(bào)表。
本書(shū)同樣適用于那些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)初學(xué)者。它將直接快速的為那些正在準(zhǔn)備開(kāi)發(fā)他們第一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的人提供幫助。
教師和學(xué)生可以將該書(shū)作為教科書(shū)，以便于明確他們對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理,概念的理解。大部分章節(jié)可以被定制用于實(shí)驗(yàn)練習(xí)。
預(yù)備的技能
本書(shū)不是面向it新人，為了更有效的利用本書(shū)，讀者必須有一些系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。但是，不要求先有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。
需要實(shí)踐操作本書(shū)例子的人需要有rdbms（關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)）和sql的實(shí)際操作技能。
你可以從本書(shū)得到
你將可以僅僅用一個(gè)示例，一個(gè)最先存儲(chǔ)商業(yè)銷售相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并且進(jìn)行實(shí)踐操作，就可以磨練你的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)和實(shí)際技能。該示例是一個(gè)精簡(jiǎn)版的實(shí)際數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以在很多種商業(yè)類型中找到它的原型。
你將基于mysql數(shù)據(jù)庫(kù)用本書(shū)介紹的技術(shù)一步步的開(kāi)發(fā)該示例中銷售相關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。這些技術(shù)是在通常數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)中將碰到的問(wèn)題的分解技巧。通過(guò)完成本文的學(xué)習(xí)并且完成所有的練習(xí)，你將獲得相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)并可以為負(fù)責(zé)第一個(gè)實(shí)際數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目做好準(zhǔn)備。
章節(jié)總覽
本書(shū)包含25個(gè)章節(jié)和一個(gè)附錄。所有章節(jié)組織為四個(gè)部分。第一部分涵蓋數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)。第二部分描述從原始數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的遷移。第三部分討論如何控制數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展演化。第四部分涉及到一些高級(jí)的多維技術(shù)。接下來(lái)的部分將給出每個(gè)章節(jié)的預(yù)覽。
第一篇 基本原理
第一篇,涵蓋多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)原理，有四個(gè)章節(jié)。
第1章，“基本組成”，介紹星型模式（一種數(shù)據(jù)庫(kù)模式，有一個(gè)事實(shí)表，周圍圍繞著多個(gè)維表）以及解釋該模式的基本組成。
第2章，”維度歷史“ 介紹用代理健來(lái)維護(hù)維成員的歷史記錄。
第3章，“度量可加性”，包含維度數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中最重要的特性之一，也就是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表中的度量的可加性。
第4章，“維度查詢”，介紹最適合應(yīng)用于星型模式的一種sql查詢，維度查詢可以用來(lái)證明一個(gè)維度數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是否具備兩個(gè)最基本的設(shè)計(jì)指標(biāo)：簡(jiǎn)單和高效。
第二篇: 提取、轉(zhuǎn)換和加載
該篇的所有5個(gè)章節(jié)涉及了數(shù)據(jù)集成，事實(shí)表，維表。
第5章，“源數(shù)據(jù)提取”介紹了不同類型數(shù)據(jù)的提取。
第6章“導(dǎo)入時(shí)間維”涵蓋了三種最通用的加載時(shí)間維的技術(shù)。
第7章 “初始化導(dǎo)入“和第8章，“定期導(dǎo)入”涉及到兩種類型的導(dǎo)入技術(shù)，初始化和周期性。
第9章，“周期導(dǎo)入計(jì)劃”，作為第二篇的總結(jié)，提供一個(gè)進(jìn)階式的指導(dǎo)，關(guān)于如何利用Windows的任務(wù)管理器實(shí)現(xiàn)定期導(dǎo)入計(jì)劃。
第三篇：成長(zhǎng)
第三篇介紹了不同的處理技術(shù)，這些技術(shù)主要處理一個(gè)成功的多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成長(zhǎng)過(guò)程中碰到的相關(guān)問(wèn)題。該部分有十個(gè)章節(jié)。
第10章，“增加字段”討論關(guān)于向現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的表增加一個(gè)字段的技術(shù)問(wèn)題。
第11章，“按需載入”涉及按需載入的技術(shù)。
第12章，“維表子集”，介紹相關(guān)技術(shù)以幫助用戶處理維表子集問(wèn)題。
第13章，“維度角色扮演”，關(guān)于在一個(gè)事實(shí)表中多次使用同一個(gè)維度的問(wèn)題。
第14章，“快照”讓你在需要作出匯總數(shù)據(jù)的時(shí)候，能提供快速性能的查詢。
第15章，“唯度層次”和第16章“多路徑和不齊整的維度層次”是關(guān)于簡(jiǎn)單和多路徑維度技術(shù)，相應(yīng)的，這些技術(shù)幫助人們進(jìn)行匯聚和鉆取分析。
第17章，“維度退化”，展示了如何用維度退化技術(shù)去減少一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式的復(fù)雜性。
第18章，“垃圾維”，是關(guān)于垃圾維的技術(shù)，即將表面上不相關(guān)的但是經(jīng)常會(huì)被用戶進(jìn)行要求分析的數(shù)據(jù)，用維的方式組織起來(lái)。
第19章，“多星型模式”展示了如何在模式中增加多個(gè)星型模式。
第四篇：高級(jí)技術(shù)
包含六個(gè)章節(jié)。
第20章，“不齊整數(shù)據(jù)源”，介紹如何在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中處理那些結(jié)構(gòu)無(wú)法直接映射到目標(biāo)表的數(shù)據(jù)源。
第21章，“無(wú)事實(shí)的事實(shí)表”，幫助你為客戶建立一種可供分析的輔助數(shù)據(jù)，一種無(wú)事實(shí)字段的事實(shí)表，該數(shù)據(jù)無(wú)法從數(shù)據(jù)源直接取得度量。
第22章，“遲來(lái)的事實(shí)”，包含一個(gè)技術(shù)，用于處理當(dāng)數(shù)據(jù)源中某個(gè)特殊的事實(shí)沒(méi)有在計(jì)劃載入時(shí)間之前產(chǎn)生的情況。
第23章，“外部數(shù)據(jù)源和維度合并“，包括兩個(gè)主題：處理外部數(shù)據(jù)源和如何將多個(gè)維中分散的屬性合并到一個(gè)維的技術(shù)。
第24章，“累積度量”，討論兩個(gè)相關(guān)的問(wèn)題：計(jì)算度量和累積度量的不可相加性。
第25章，“分段維度”，闡述一種技術(shù)，可以幫助使用者針對(duì)那些有連續(xù)值的屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
附錄
附錄a，“格式文件數(shù)據(jù)源”，介紹如何使用本書(shū)例子中的格式文件數(shù)據(jù)源。
將Mysql這個(gè)最流行的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用，在本書(shū)之前還從來(lái)沒(méi)有被在創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面用這種入門指南的方式進(jìn)行介紹。主題包括 星型模式建模，數(shù)據(jù)載入（數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換和加載：etl），測(cè)試檢驗(yàn)，以及多維查詢。本書(shū)由始至終應(yīng)用一個(gè)可實(shí)踐，相對(duì)精簡(jiǎn)的真實(shí)的項(xiàng)目。其全面，易于接受的寫作形式使得那些需要建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的程序員可以得到相關(guān)的示例和資料。
什么是mysql多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就先給大家講到這里，對(duì)于其它相關(guān)問(wèn)題大家想要了解的可以持續(xù)關(guān)注我們的行業(yè)資訊。我們的板塊內(nèi)容每天都會(huì)捕捉一些行業(yè)新聞及專業(yè)知識(shí)分享給大家的。
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