db2trc 命令是 DB2 提供的跟蹤工具。該跟蹤工具記錄有關(guān)操作的信息并將此信息格式化為可讀格式。
需要注意的是，運(yùn)行跟蹤時(shí)會(huì)增加開銷，所以啟用跟蹤工具可能會(huì)影響系統(tǒng)性能。
db2trace 可以跟蹤每個(gè)函數(shù)以及該函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間。
利用這一性質(zhì)，我們可以計(jì)算出來每次寫日志花費(fèi)的時(shí)間以及 HADR 帶來的開銷。
首先，我們需要找到主機(jī)上的寫日志的 EDU（Engine Dispatchable Unit），即 db2loggw 的線程號(hào)
####獲得db2sys的進(jìn)程號(hào)
$ ps -ef | grep -i db2sys | grep -i instref
instref 15597584 14483602 3 10:24:08 - 6:33 db2sysc 0
####獲得db2loggw的EDU號(hào)
$ db2pd -edus | grep -i db2loggw
4372 4372 91947227 db2loggw (CTMPREF) 0 8.587111 3.557958
####打開db2trc監(jiān)控，寫入文件中
$ db2trc on -t -p 15597584.4372 -f trace.dump
Trace is turned on
####執(zhí)行一些db2 transactions操作
####關(guān)閉監(jiān)控
$ db2trc off
Trace is turned off
####格式化文件輸出
$ db2trc flow -t trace.dump trace.flow
Total number of trace records : 861
Trace truncated : NO
Trace wrapped : NO
Number of trace records formatted : 861 (pid: 15597584 tid 4372 node: 0)
解讀文件
263 18.318085568 sqlpgwlp entry [eduid 4372 eduname db2loggw]
..................................
359 18.319165218 | sqloWaitEDUWaitPost entry [eduid 4372 eduname db2loggw]
360 18.438925718 | sqloWaitEDUWaitPost exit
..................................
369 18.438940500 sqlpgwlp exit
找到 sqlpgwlp 函數(shù)，
找到這個(gè)函數(shù)內(nèi)的 sqloWaitEDUWaitPost
計(jì)算 sqlpgwlp 的執(zhí)行時(shí)間。T1 = 18.438940500 - 18.318085568 = 0.120854932
計(jì)算 sqloWaitEDUWaitPost 的執(zhí)行時(shí)間。T2 = 18.438925718 - 18.319165218 = 0.119760500
T1 是完成這次寫日志的總時(shí)間，T2 就是這次寫日志時(shí)，HADR 帶來的開銷
如果我們跟蹤了多次寫日志的操作，就跟得到多個(gè)上面的片段。可以根據(jù)所有的片段計(jì)算平均值，從而得到更精確地開銷比例。
重慶分公司
重慶分公司
