opencv的模板匹配如何計算置信度?

問題一：在統(tǒng)計學中的樣本量是如何計算的，置信度是如何計算的？ 60分 置信度就是用一種方法構造一百個區(qū)間如果有95個區(qū)間包含總體真值，就說置信度為95%（包含總體真值的區(qū)間占總區(qū)間的95%。）。

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置信度就是用一種方法構造一百個區(qū)間如果有95個區(qū)間包含總體真值，就說置信度為95%（包含總體真值的區(qū)間占總區(qū)間的95%)。E：樣本均值的標準差乘以z值，即總的誤差。P：目標總體占總體的比例。

使用SIFT或SURF計算得到模板和待匹配圖像的特征點，然后使用RANSAC或者FLANN進行特征點匹配， 最后進行仿射變換便可得到匹配的位置。

匹配算法有很多，比如最簡單的對比原圖和模板圖的像素值。但是這種方法稍微有一點旋轉和光照變化結果就會很差。為了改進這個，有了SAD算法。然后SAD相似的SSD。再然后是計算區(qū)域互相關性的NCC算法。

您好！樣本量的計算公式為：N=Z2×(P×(1-P))/E Z為置信區(qū)間、n為樣本容量、d為抽樣誤差范圍、σ為標準差，一般取0.5。E：樣本均值的標準差乘以z值，即總的誤差p：目標總體占總體的比例。

大家都在哪里去學習的人工智能培訓?

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我以后想從事人工智能行業(yè),現(xiàn)在應該學習什么?

1、學號編程，即整個數(shù)學模型得以實現(xiàn)的技術基礎。目前編程語言也是有很多種，但這些并不是都要學習的，要知道編程只是人工智能得以實現(xiàn)的技術手段而已，對于編程掌握一門語言便可，其實其它語言基本上類似相通的。

2、人工智能專業(yè)學習的主要課程有認知心理學、神經(jīng)科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經(jīng)工程等。人工智能專業(yè)是中國高校人才計劃設立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的應用型人才，推動人工智能一級學科建設。

3、人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

4、人工智能（AI）是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。

5、機器學習。機器學習的作用是從數(shù)據(jù)中習得學習算法，進而解決實際的應用問題，是人工智能的核心內(nèi)容之一。這一模塊覆蓋了機器學習中的主要方法，包括線性回歸、決策樹、支持向量機、聚類等。人工神經(jīng)網(wǎng)絡。