最近有個需求,是做兩個數(shù)組重復(fù)程度計算,麻煩就麻煩在單個數(shù)組的元素有可能重復(fù),處理思路如下:
創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),鹽城企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),鹽城品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,鹽城網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,鹽城網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿,時刻以成就客戶成長自我,堅持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。1. 找到重復(fù)元素
2. 元素個數(shù)統(tǒng)計,利用np.bincount轉(zhuǎn)換,即元素個數(shù)統(tǒng)計到元素轉(zhuǎn)化的索引
3. 統(tǒng)計相同元素匹配個數(shù)
具體代碼如下:
# arr1, arr2都是np.array類型 # 找到重復(fù)元素(交集) inters = np.intersect1d(arr1, arr2) # 元素個數(shù)索引轉(zhuǎn)換 bc1 = np.bincount(arr1) bc2 = np.bincount(arr2) # 統(tǒng)計相同元素匹配個數(shù) same_count_list = [min(bc1[x], bc2[x]) for x in inters] same_count = sum(same_count_list)
另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。