跑python用ThinkPad好還是MacBook好？運(yùn)行python，那絕對(duì)是最好的服務(wù)器操作系統(tǒng)，找一本方便安裝Linux的書。
我認(rèn)為這個(gè)問題的主要目的應(yīng)該是開發(fā)python。如果是Python開發(fā)，我們也應(yīng)該看看開發(fā)方向。如果是網(wǎng)絡(luò)爬蟲和服務(wù)器后端編程，使用Windows系統(tǒng)還是更快更容易的。
如果您想進(jìn)行一些機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，您可能需要在將來應(yīng)用GPU，并找到一個(gè)具有強(qiáng)大GPU性能的筆記本作為備份。當(dāng)然，那時(shí)筆記本可能跟不上你，你還需要一個(gè)工作站。
不管你怎么看，Python和MAC都不是最好的選擇。雖然MAC系統(tǒng)是基于Linux的，但Python并不適合。
學(xué)Python的電腦要什么樣的配置？感謝您的邀請(qǐng)
！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我回答這個(gè)問題。
首先，如果您從學(xué)習(xí)Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計(jì)算機(jī)。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學(xué)習(xí)要求。
但是，學(xué)習(xí)Python通常必須有明確的學(xué)習(xí)方向。不同的學(xué)習(xí)方向在計(jì)算機(jī)配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學(xué)習(xí)方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對(duì)計(jì)算機(jī)配置仍有一定的要求。
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)存有更高的要求。一個(gè)重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺(tái)通常對(duì)內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺(tái)至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學(xué)習(xí)Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個(gè)內(nèi)存，計(jì)算機(jī)越大越好。另外，對(duì)于初學(xué)者來說，通常需要通過虛擬機(jī)在自己的計(jì)算機(jī)上構(gòu)建偽分布式集群，這對(duì)內(nèi)存容量提出了更高的要求。
人工智能的發(fā)展通常需要一個(gè)強(qiáng)大的GPU，所以如果你想學(xué)習(xí)Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、計(jì)算機(jī)視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個(gè)更好的顯示卡，這樣會(huì)大大提高實(shí)驗(yàn)速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。
最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。
學(xué)python最重要的是什么？最重要的是方向。掌握了python的基本語法之后，您需要深入了解python可以做什么，以及行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者用python做了什么。只有這樣，你才能獲得你所說的深刻而廣泛的編程知識(shí)。python有幾個(gè)主要的發(fā)展方向，一個(gè)是爬蟲，一個(gè)是web，一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)，一個(gè)是數(shù)據(jù)分析。
找到你喜歡的方向，堅(jiān)持并回到主題。最好說學(xué)習(xí)Python最重要的是興趣
Python語言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？對(duì)于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>
首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。
那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個(gè)數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)，Python只會(huì)循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個(gè)數(shù)量級(jí)無關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。
Python大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫(kù)可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。
好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？
想買個(gè)MacBook來編程，主要是Python。多大內(nèi)存合適？SSD多大夠用？巧合的是，我最近也在學(xué)習(xí)Python。
這是蘋果官方網(wǎng)站的截圖。別想12英寸的MacBook。畢竟，你不能買電腦來編程。你需要其他用途。
所以一般來說，基本上鎖定Pro系列是可以的，但畢竟需要考慮使用周期，所以最好優(yōu)先考慮新的MacBook系列?，F(xiàn)在如果你有學(xué)生證，你仍然可以享受很大的折扣。前兩天，我的朋友買了一個(gè)比其他電子商務(wù)平臺(tái)上的官方網(wǎng)站便宜得多的專業(yè)版，所以你可以去看看。
在蘋果，13英寸MAC系列基本上可以滿足您的需求。這是容量的問題。您需要自己評(píng)估，但如果您購(gòu)買icloud服務(wù)，128GB應(yīng)該可以滿足您的需求。如果不是，可以考慮256gb。至于觸摸條和觸摸ID，這取決于您的需要。實(shí)際上，它們不是很有用。
還有15英寸。不用說，它的優(yōu)點(diǎn)是性能足夠強(qiáng)大，但也足夠昂貴和沉重。如果你是個(gè)女孩的話，它不適合攜帶。
因此，結(jié)合預(yù)算和性能，建議使用MacBookPro13英寸128GB型號(hào)。
謝謝。
筆記本電腦預(yù)算10000左右，有什么推薦？計(jì)算機(jī)專業(yè)，主要使用python,java未來發(fā)展方向是深度學(xué)習(xí)？作為深度學(xué)習(xí)的研究者，我可以負(fù)責(zé)任地告訴你，如果你想研究深度學(xué)習(xí)的方向，MacBookPro是不合適的，因?yàn)镃UDA內(nèi)核不支持它，也就是說，GPU不能用來加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程。但是，是的，有一個(gè)但是！MacBookPro的MacOS系統(tǒng)是最為程序員友好的操作系統(tǒng)。該系統(tǒng)預(yù)裝了Python，具有最好的vim。因此，如果你不需要快速的GPU培訓(xùn)，建議。
第二，我想說的是，如果你都是機(jī)器學(xué)習(xí)和編程友好，你可以買一臺(tái)筆記本電腦與一個(gè)大的GPU和安裝ubantu系統(tǒng)。
Windows系統(tǒng)不適合編程。
重慶分公司
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