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在云計(jì)算的定義中,云計(jì)算主要有哪四個(gè)關(guān)鍵要素?

在云計(jì)算的定義中,主要有四個(gè)關(guān)鍵要素,具體如下:

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(1)硬件和軟件都是資源,通過網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的方式提供給用戶。正如上一小節(jié)所描述的,Amazon EC2將計(jì)算處理能力打包為資源提供給用戶;Google App Engine將從設(shè)計(jì)開發(fā)到部署實(shí)施Web應(yīng)用所需的軟件、硬件平臺(tái)一起打包提供給用戶;Salesforce.com將專業(yè)的客戶關(guān)系管理應(yīng)用模塊打包成解決方案提供給用戶。在云計(jì)算中,資源已經(jīng)不限定在諸如處理器機(jī)時(shí)、網(wǎng)絡(luò)帶寬等物理范疇,而是擴(kuò)展到了軟件平臺(tái)、Web服務(wù)和應(yīng)用程序的軟件范疇。傳統(tǒng)模式下自給自足的IT運(yùn)用模式,在云計(jì)算中已經(jīng)改變成分工專業(yè)、協(xié)同配合的運(yùn)用模式。對(duì)于企業(yè)和機(jī)構(gòu)而言,他們不再需要規(guī)劃屬于自己的數(shù)據(jù)中心,也不需要將精力耗費(fèi)在與自己主營(yíng)業(yè)務(wù)無關(guān)的IT管理上。相反,他們可以將這些功能放到云中,由專業(yè)公司為他們提供不同程度、不同類型的信息服務(wù)。對(duì)于個(gè)人用戶而言,也不再需要一次性投入大量費(fèi)用購(gòu)買軟件,因?yàn)樵浦械姆?wù)已提供了他所需要的功能。

(2)這些資源都可以根據(jù)需要進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)展和配置。例如在前面的典型案例中,Amazon EC2可以在極短的時(shí)間內(nèi)為華盛頓郵報(bào)初始化200臺(tái)虛擬服務(wù)器的資源,并在9小時(shí)的任務(wù)完成后快速地回收這些資源;Google AppEngine可以滿足Giftag的快速增長(zhǎng),不斷為其提供更多的存儲(chǔ)空間、更高的帶寬和更快速的處理能力;Salesforce.com可以為哈根達(dá)斯公司在已經(jīng)成型的CRM系統(tǒng)中動(dòng)態(tài)地添加和刪除應(yīng)用模塊,來滿足客戶不斷改進(jìn)的業(yè)務(wù)需求。這些例子都體現(xiàn)了云計(jì)算可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展和配置的特性。

(3)這些資源在物理上以分布式的共享方式存在,為云中的用戶所共享,但最終在邏輯上以單一整體的形式呈現(xiàn)。對(duì)于分布式的理解有兩個(gè)方面。一方面,計(jì)算密集型的應(yīng)用需要并行計(jì)算來提高運(yùn)算效率。例如,一個(gè)Web應(yīng)用是由多個(gè)服務(wù)器通過集群的方式來實(shí)現(xiàn)的,此類的分布式系統(tǒng),往往是在同一個(gè)數(shù)據(jù)中心中實(shí)現(xiàn)的,雖然有較大的規(guī)模,由幾千甚至上萬臺(tái)計(jì)算機(jī)組成,但是在地域上仍然相對(duì)集中。另一方面,就是地域上的分布式。例如,一款商業(yè)應(yīng)用的服務(wù)器可以設(shè)在位于紐約的華爾街,但是它的數(shù)據(jù)備份卻由位

于德州戈壁中的數(shù)據(jù)中心完成。在上文的典型案例四中,IBM公司在世界范圍內(nèi)共擁有9所研究院,IBM RC2將這些研究院中的數(shù)據(jù)中心通過企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)連接起來,為世界各地的研究員提供服務(wù)。作為最終用戶,這些研究員們并不知道也不關(guān)心某一次科學(xué)運(yùn)算運(yùn)行在哪個(gè)研究院的哪臺(tái)服務(wù)器上,因?yàn)樵朴?jì)算中分布式的資源向用戶隱藏了實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),并最終以單一整體的形式呈現(xiàn)給用戶。

(4)用戶按需使用云中的資源,按實(shí)際使用量付費(fèi),而不需要管理它們。例如,華盛頓郵報(bào)為盡快完成檔案的轉(zhuǎn)換任務(wù),使用了200臺(tái)虛擬服務(wù)器,并為其所獲得的1407小時(shí)機(jī)時(shí)支付了144.62美元。雖然華盛頓郵報(bào)沒有足夠的運(yùn)算處理能力,但是云給了它強(qiáng)大的資源來快速完成任務(wù),而它僅需要根據(jù)實(shí)際使用量來付費(fèi)。對(duì)于華盛頓郵報(bào)來說,如此巨大計(jì)算量的任務(wù)并不經(jīng)常出現(xiàn),因此按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)購(gòu)置IT設(shè)備顯然是不合理的。如果沒有Amazon EC2,華盛頓郵報(bào)在9小時(shí)內(nèi)完成檔案的轉(zhuǎn)換工作將是不可能的。同樣,在Giftag的例子中,Giftag需要做的僅僅是根據(jù)其業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)而使用更多的Google App Engine的資源。依托Google強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心,Giftag擁有近乎無限的資源來滿足新用戶的注冊(cè),從而避免了自己投資IT基礎(chǔ)設(shè)施而可能出現(xiàn)的浪費(fèi)現(xiàn)象或客戶流失。


在云計(jì)算中軟、硬件資源以分布式共享的形式存在,可以被動(dòng)態(tài)地?cái)U(kuò)展和配置,最終以服務(wù)的形式提供給用戶。用戶按需使用云中的資源,不需要管理,只需按實(shí)際使用量付費(fèi)。這些特征決定了云計(jì)算區(qū)別于自給自足的傳統(tǒng)IT運(yùn)用模式,必將引領(lǐng)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新浪潮。


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