為什么需要服務治理？
? 過多的服務 URL 配置困難
? 負載均衡分配節(jié)點壓力過大的情況下也需要部署集群
? 服務依賴混亂，啟動順序不清晰
? 過多服務導致性能指標分析難度較大，需要監(jiān)控
Dubbo 的注冊中心集群掛掉，發(fā)布者和訂閱者之間還能通信么？
可以的，啟動 dubbo 時，消費者會從 zookeeper 拉取注冊的生產(chǎn)者
的地址接口等數(shù)據(jù)，緩存在本地。每次調用時，按照本地存儲的地址進行調用。
Dubbo 與 Spring 的關系？
Dubbo 采用全 Spring 配置方式，透明化接入應用，對應用沒有任何API 侵入，只需用 Spring 加載 Dubbo 的配置即可，Dubbo 基于Spring 的 Schema 擴展進行加載。
Dubbo 使用的是什么通信框架?
默認使用 NIO Netty 框架
Dubbo 集群提供了哪些負載均衡策略？
? Random LoadBalance: 隨機選取提供者策略，有利于動態(tài)調整提供者權重。截面碰撞率高，調用次數(shù)越多，分布越均勻；
? RoundRobin LoadBalance: 輪循選取提供者策略，平均分布，但是存在請求累積的問題；
? LeastActive LoadBalance: 最少活躍調用策略，解決慢提供者接收更少的請求；
? ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同參數(shù)請求總是發(fā)到同一提供者，一臺機器宕機，可以基于虛擬節(jié)點，分攤至其他提供者，避免引起提供者的劇烈變動；缺省時為 Random 隨機調用
Dubbo 的集群容錯方案有哪些？
? Failover Cluster
? 失敗自動切換，當出現(xiàn)失敗，重試其它服務器。通常用于讀操作，但重試會帶來更長延遲。
? Failfast Cluster
? 快速失敗，只發(fā)起一次調用，失敗立即報錯。通常用于非冪等性的寫操作，比如新增記錄。
? Failsafe Cluster
? 失敗安全，出現(xiàn)異常時，直接忽略。通常用于寫入審計日志等操作。
? Failback Cluster
? 失敗自動恢復，后臺記錄失敗請求，定時重發(fā)。通常用于消息通知操作。
? Forking Cluster
? 并行調用多個服務器，只要一個成功即返回。通常用于實時性要求較高的讀操作，但需要浪費更多服務資源。可通過 forks="2" 來設置大并行數(shù)。
? Broadcast Cluster
? 廣播調用所有提供者，逐個調用，任意一臺報錯則報錯 。通常用于通知所有提供者更新緩存或日志等本地資源信息。
Dubbo 的默認集群容錯方案？
Failover Cluster
Dubbo 支持哪些序列化方式？
默認使用 Hessian 序列化，還有 Duddo、FastJson、Java 自帶序列化。
Dubbo 超時時間怎樣設置？
Dubbo 超時時間設置有兩種方式：
? 服務提供者端設置超時時間，在 Dubbo 的用戶文檔中，推薦如果能在服務端多配置就盡量多配置，因為服務提供者比消費者更清楚自己提供的服務特性。
? 服務消費者端設置超時時間，如果在消費者端設置了超時時間，以消費者端為主，即優(yōu)先級更高。因為服務調用方設置超時時間控制性更靈活。如果消費方超時，服務端線程不會定制，會產(chǎn)生警告。
服務調用超時問題怎么解決？
dubbo 在調用服務不成功時，默認是會重試兩次的。
Dubbo 在安全機制方面是如何解決？
Dubbo 通過 Token 令牌防止用戶繞過注冊中心直連，然后在注冊中心上管理授權。Dubbo 還提供服務黑白名單，來控制服務所允許的調用方。
Dubbo 和 Dubbox 之間的區(qū)別？
dubbox 基于 dubbo 上做了一些擴展，如加了服務可 restful 調用，更新了開源組件等。
Dubbo 和 Spring Cloud 的關系？
Dubbo 是 SOA 時代的產(chǎn)物，它的關注點主要在于服務的調用，流量分發(fā)、流量監(jiān)控和熔斷。而 Spring Cloud 誕生于微服務架構時代，考慮的是微服務治理的方方面面，另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot 的優(yōu)勢之上，兩個框架在開始目標就不一致，Dubbo定位服務治理、Spirng Cloud 是一個生態(tài)。
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