d={1“:2,“3”:4,“a”:“B”,“C”:“d”}以獲取d.keys()中的項(xiàng):print假設(shè)python2通常指版本2.7,而python3指版本3.5及以上。
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括通河網(wǎng)站建設(shè)、通河網(wǎng)站制作、通河網(wǎng)頁(yè)制作以及通河網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái),我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,通河網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前,我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到通河省份的部分城市,未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任!Python2和python3有一些語(yǔ)法問(wèn)題,因此這兩個(gè)版本的編譯器互不支持。
在過(guò)去,作為主流,Python2支持許多庫(kù),大多數(shù)人的項(xiàng)目都在Python2上運(yùn)行。所以,這就是為什么很多人沒(méi)有轉(zhuǎn)到3。但是現(xiàn)在Python3中的庫(kù)越來(lái)越多,許多基于Python2的社區(qū)和庫(kù)開(kāi)始停止更新。所以python3是一種趨勢(shì)。
如果這是一個(gè)介紹,我認(rèn)為可以學(xué)習(xí)Python2或Python3。畢竟,這些想法是相互關(guān)聯(lián)的。但如果沒(méi)有歷史負(fù)擔(dān),可以直接學(xué)習(xí)Python3。畢竟,新版是一種趨勢(shì)。由于從零開(kāi)始學(xué)習(xí),從未來(lái)使用和工程的角度來(lái)看,python3將成為更主流的版本。
歡迎您的評(píng)論。
新手學(xué)python應(yīng)該如何選擇python2和python3?在Python中,生成器可以完成迭代器所能做的一切,因?yàn)樗鼈兪亲詣?dòng)創(chuàng)建的iter和next()方法,生成器特別簡(jiǎn)潔,而且生成器也很高效,使用生成器表達(dá)式而不是列表解析,同時(shí)節(jié)省內(nèi)存。除了創(chuàng)建和維護(hù)自動(dòng)生成程序狀態(tài)外,當(dāng)生成器結(jié)束時(shí),它還會(huì)自動(dòng)運(yùn)行出stoperror異常。
列表、元組、字典和字符串都是迭代對(duì)象。
數(shù)字和布爾值不是迭代的。
讓我們來(lái)談?wù)勥@兩者之間的具體區(qū)別:
迭代器對(duì)象需要支持迭代器協(xié)議的對(duì)象。在Python中,為了支持迭代器協(xié)議,需要實(shí)現(xiàn)objectiter和next()方法。其中,iter()方法返回迭代器對(duì)象本身;next()方法返回容器的下一個(gè)元素,在末尾拋出stopiteration異常。
這里有一個(gè)簡(jiǎn)單的迭代器列表:
在閱讀了上面的代碼之后,我想很多人都想知道一個(gè)列表怎么會(huì)有迭代器。由于訪談問(wèn)題的空間有限,如果您想知道一個(gè)可迭代對(duì)象如何獲得迭代器?
Generator是一個(gè)函數(shù),它為實(shí)現(xiàn)迭代器協(xié)議提供了方便的方法。生成器和普通函數(shù)的區(qū)別在于,它包含一個(gè)yield表達(dá)式,不需要定義iter()和next()。
生成器是一種惰性序列。如果我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)0-1000000000的序列,那么創(chuàng)建這么大的序列將占用更多的內(nèi)存。發(fā)電機(jī)就是為了解決這個(gè)問(wèn)題。
讓我們舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)說(shuō)明生成器的用法:
如果您有不同的意見(jiàn),您可以指出并添加到我這里。歡迎留言。
python返回迭代器和返回列表有什么區(qū)別?讓我們先談?wù)劦?。?duì)于字符串、列表、dict和tuple等容器對(duì)象,使用循環(huán)遍歷非常方便。在后臺(tái),for語(yǔ)句調(diào)用容器對(duì)象上的iter()函數(shù)。Iter()是Python的內(nèi)置函數(shù)。ITER()返回定義next()方法的迭代器對(duì)象。它逐個(gè)訪問(wèn)容器中的元素。Next()也是Python的內(nèi)置函數(shù)。當(dāng)沒(méi)有后續(xù)元素時(shí),next()拋出stopiteration異常以通知for語(yǔ)句循環(huán)結(jié)束。
Generator是創(chuàng)建迭代器的簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的工具。它們像常規(guī)函數(shù)一樣編寫(xiě),只在需要返回?cái)?shù)據(jù)時(shí)使用yield語(yǔ)句。每次調(diào)用next()時(shí),生成器都會(huì)返回它離開(kāi)的位置(它會(huì)記住語(yǔ)句的最后一次執(zhí)行和所有數(shù)據(jù)值)。