PHP數(shù)組封裝

至于對(duì)象串行反串行的一些可定制的功能，可以參考幫助文檔的這個(gè)部分：http：//dkphp點(diǎn)虐 /manual/zh/language.oop.magic-functions.php 通過定義魔術(shù)函數(shù)__sleep __wakeup來實(shí)現(xiàn)。

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day = DAY May 14]；以上三種寫法是常用寫法，還有其他形式，php數(shù)組功能很強(qiáng)大，可以存放任意數(shù)據(jù)類型，寫法也很隨意！$abc、$abc$abc3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相同，但是$abc會(huì)重置內(nèi)部結(jié)構(gòu)。

PHP 中的 array_merge()、array_merge_recursive()函數(shù)可以實(shí)現(xiàn) array_merge() 函數(shù)把兩個(gè)或多個(gè)數(shù)組合并為一個(gè)數(shù)組。如果鍵名有重復(fù)，該鍵的鍵值為最后一個(gè)鍵名對(duì)應(yīng)的值（后面的覆蓋前面的）。

一種是通過array函數(shù)來創(chuàng)建，另一種就是通過賦值[]來創(chuàng)建。

PHP訪問MYSQL數(shù)據(jù)庫封裝類(附函數(shù)說明)

已安裝mysql數(shù)據(jù)庫；檢查php環(huán)境是否已開啟mysql擴(kuò)展（一般情況下是開啟的）；檢查方法：a.使用phpinfo()；函數(shù)，看有沒有mysql項(xiàng)；b.打開php.ini文件，檢查php_mysql.dll前分號(hào)是否已取掉。

mysql可通過兩種方式通過php與web相連，一種通過php的mysql相關(guān)函數(shù)，另一種通過php的odbc相關(guān)函數(shù) 相關(guān)函數(shù)如下：mysql函數(shù) mysql_affected_rows： 得到 mysql 最后操作影響的列數(shù)目。mysql_close： 關(guān)閉 mysql 伺服器連線。

if(！ $conn ){ die(Could not connect： . mysqli_error())；} echo 數(shù)據(jù)庫連接成功！mysqli_close($conn)；？ 下面是說明：PHP 提供了 mysqli_connect() 函數(shù)來連接數(shù)據(jù)庫。

PHP訪問MySQL數(shù)據(jù)庫的基本步驟如圖所示：.連接MySQL數(shù)據(jù)庫 使用 mysql_connect()函數(shù)建立與MySQL服務(wù)器的連接。有關(guān) mysql_connect()函數(shù)的使用，我們后面會(huì)有詳細(xì)的介紹。

php操作mysql步驟：$connect=mysql_connect(localhost，root，123456)or die(數(shù)據(jù)庫連接失敗。mysql_error())；鏈接mysql。mysql_select_db(database，$connect)選擇鏈接的數(shù)據(jù)庫。

關(guān)于php獲取數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容存為數(shù)組的問題

php查詢mysql數(shù)據(jù)庫并將結(jié)果保存到數(shù)組的方法。

input 存在著2個(gè)方式 get 和post ，你可以根據(jù)你的需求去選擇。

首先定義一個(gè)數(shù)組，然后遍歷數(shù)據(jù)表，把相應(yīng)的數(shù)據(jù)放到數(shù)組中，最后通過json_encode()轉(zhuǎn)化數(shù)組 json_encode() 函數(shù)的功能是將數(shù)值轉(zhuǎn)換成json數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式。

本文實(shí)例講述了php實(shí)現(xiàn)通用的從數(shù)據(jù)庫表讀取數(shù)據(jù)到數(shù)組的函數(shù)。分享給大家供大家參考。具體分析如下：此函數(shù)不關(guān)心表結(jié)構(gòu)，只需要指定表名、結(jié)構(gòu)和查詢條件既可以對(duì)表進(jìn)行通用查詢操作，非常實(shí)用。

foreach($res as $x=$x_value) { foreach($x_value as $k=$v) { data[] = $v；} 這樣可以$data[]生成了‘BCur’一列的一個(gè)索引數(shù)組，但是執(zhí)行效率不高，多列就要做多次查詢，期待更好的方法。