目錄

創(chuàng)新互聯(lián)建站服務(wù)項(xiàng)目包括西寧網(wǎng)站建設(shè)、西寧網(wǎng)站制作、西寧網(wǎng)頁制作以及西寧網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，西寧網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到西寧省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

0、項(xiàng)目介紹

1、項(xiàng)目展示

2、項(xiàng)目搭建

3、項(xiàng)目的代碼與講解

4、項(xiàng)目資源

5、項(xiàng)目總結(jié)

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0、項(xiàng)目介紹

? 本篇與上一篇有很多聯(lián)系，大家可以看看這篇Opencv項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：13 手部追蹤，我們將根據(jù)上一節(jié)的內(nèi)容，進(jìn)行一個拓展。本篇你可以學(xué)到如何通過手勢來控制電腦的音量大小。

1、項(xiàng)目展示

這個就是一個主要的效果，通過大拇指與食指來控制音量，并在側(cè)邊具有一個音量條，更加美觀和簡潔。

2、項(xiàng)目搭建

在上一節(jié)中，我們根據(jù)手部識別寫了一個類模塊HandTrackingModule.py，以便于我們可以在別的項(xiàng)目中直接拿來用。

除此之外，你還需要：

pip install pycaw

有了這個包，我們可以很簡單的與電腦的音量聯(lián)系在一起，點(diǎn)擊這里AndreMiras / pycaw?我們可以在這里看它的README.md文件。

具體是怎么做到，不用在意，我們在這里用到了Usage的部分，將它c(diǎn)v進(jìn)入我們的代碼當(dāng)中。

3、項(xiàng)目的代碼與講解

import cv2
import time
import HandTrackingModule as htm
import math
import numpy as np
from ctypes import cast, POINTER
from comtypes import CLSCTX_ALL
from pycaw.pycaw import AudioUtilities, IAudioEndpointVolume

wCam, hCam = 640, 480
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, wCam)
cap.set(4, hCam)
pTime = 0


detector = htm.handDetector(detectionCon=0.7)

devices = AudioUtilities.GetSpeakers()
interface = devices.Activate(
    IAudioEndpointVolume._iid_, CLSCTX_ALL, None)
volume = cast(interface, POINTER(IAudioEndpointVolume))
volume.GetMute()
volume.GetMasterVolumeLevel()
volRange = volume.GetVolumeRange()
##print的結(jié)果(-74.0, 0.0, 1.0)
minvol,maxvol = volRange[0],volRange[1]
vol=0
volBar=400
volPer=0
while True:
    success, img = cap.read()
    detector.findHands(img)
    lmList=detector.findPosition(img,draw=False)
    if len(lmList)!=0:
        # print(lmList[4])
        x1,y1=lmList[4][1],lmList[4][2]
        x2,y2=lmList[8][1],lmList[8][2]
        cx,cy=(x1+x2)//2,(y1+y2)//2


        cv2.circle(img,(x1,y1),15,(125, 125, 255),cv2.FILLED)
        cv2.circle(img, (x2, y2), 15, (125, 125, 255), cv2.FILLED)
        cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(125, 125, 255),3)
        cv2.circle(img, (cx, cy), 15, (125, 125, 255), cv2.FILLED)
        length=math.hypot(x2-x1,y2-y1)
        if length<50:
            cv2.circle(img, (cx, cy), 15, (0, 255, 0), cv2.FILLED)
        # print(length)

        #handrange  50——300
        #volume range -74——0

        vol = np.interp(length, [50, 300], [minvol, maxvol])
        volBar = np.interp(length, [50, 300], [400, 150])
        volPer = np.interp(length, [50, 300], [0, 100])
        print(int(length), vol)
        volume.SetMasterVolumeLevel(vol, None)

    cv2.rectangle(img, (50, 150), (85, 400), (125, 125, 255), 3)
    cv2.rectangle(img, (50, int(volBar)), (85, 400), (125, 125, 255), cv2.FILLED)
    cv2.putText(img, f'{int(volPer)}%', (40, 450), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,
                1, (125, 125, 255), 3)

#################打印幀率#####################
    cTime = time.time()
    fps = 1 / (cTime - pTime)
    pTime = cTime
    cv2.putText(img, f'FPS: {int(fps)}', (40, 50), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,
                1, (255, 100, 100), 3)

    cv2.imshow("Img", img)
    k=cv2.waitKey(1)
    if k==27:break

至于另外一個類模塊，大家可以去看看上一篇。在此，我還是來講講實(shí)現(xiàn)效果的思路。

• 首先，是要將我們的攝像頭打開，調(diào)好參數(shù)，保證攝像沒有問題，調(diào)用我們另外一個模塊中handDetector函數(shù)，提高置信度，實(shí)現(xiàn)手部的跟蹤。
• 其次，打印我們的幀率，并完成對大拇指與食指的位置信息的記錄和標(biāo)點(diǎn)，兩點(diǎn)之間在中間點(diǎn)標(biāo)記，這個時候，我們可以打印出來，觀察，在窗口中，呈現(xiàn)近大遠(yuǎn)小，我們決定采用50——300作為我們兩指之間距離的判定，小于50，中間點(diǎn)將會變?yōu)榫G色，大于300，不會對音量再造成影響
• 然后，打印volRange的音量范圍，(-74.0, 0.0, 1.0)，最小值，大值，第三個參數(shù)，你可以視而不見，np.interp()函數(shù)可以將我們手指距離與音量范圍產(chǎn)生映射，什么意思呢？假如length為變量x，函數(shù)有自變量手指距離與因變量音量范圍構(gòu)成，輸入x，即可得到y(tǒng)，這里不好解釋，官方文檔也沒寫清楚，大家要結(jié)合著圖像來理解。
• 最后，復(fù)制pycaw的Usage，其他初始化的我們不用理解，將vol傳入volume.SetMasterVolumeLevel()當(dāng)中，在對側(cè)邊的音量條和音量打印在窗口當(dāng)中。

4、項(xiàng)目資源

GitHub:Opencv-project-training/Opencv project training/14 Finger control volume at main · Auorui/Opencv-project-training (github.com)

下載pycaw:

AndreMiras/pycaw: Python Core Audio Windows Library (github.com)

5、項(xiàng)目總結(jié)

本次結(jié)合了上一次的類模塊，做了一個新項(xiàng)目，很不錯的想法，當(dāng)然，這里要感謝AndreMiras，讓我能夠輕松的完成本次項(xiàng)目。

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