求哈夫曼編碼

1、計(jì)算哈夫曼編碼假設(shè)字符a、b、c、d、e、f的使用頻度分別為0.04，0.06，0.13，0.25，0.28，0.33，寫出a、b、c、d、e、f的Huffman(哈夫曼)編碼和該哈夫曼樹的帶權(quán)路徑長(zhǎng)度。

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2、哈夫曼編碼是一種編碼方式，它是一種線性的前綴編碼方式，它利用了信源符號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性，將出現(xiàn)概率高的符號(hào)用短碼編碼，出現(xiàn)概率低的符號(hào)用長(zhǎng)碼編碼。這樣可以使得編碼后的平均碼長(zhǎng)最短，可以最大化壓縮效果。

3、哈夫曼編碼是一種十分有效的編碼方法，廣泛應(yīng)用于 數(shù)據(jù)壓縮 中 通過采用 不等長(zhǎng) 的編碼方式，根據(jù) 字符頻率的不同 ，選擇 不同長(zhǎng)度的編碼 ，對(duì)頻率 越高 的字符采用 越短 的編碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高度壓縮。

4、圖1 赫夫曼編碼原理 赫夫曼碼的碼字（各符號(hào)的代碼）是異前置碼字，即任一碼字不會(huì)是另一碼字的前面部分，這使各碼字可以連在一起傳送，中間不需另加隔離符號(hào)，只要傳送時(shí)不出錯(cuò)，收端仍可分離各個(gè)碼字，不致混淆。

哈夫曼樹編碼的應(yīng)用(Java語言)

1、1）編寫函數(shù)實(shí)現(xiàn)選擇parent為0且權(quán)值最小的兩個(gè)根結(jié)點(diǎn)的算法 2）編寫函數(shù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)字符串中字符的種類以及各類字符的個(gè)數(shù)。3）編寫函數(shù)構(gòu)造赫夫曼樹。4）編寫函數(shù)實(shí)現(xiàn)由赫夫曼樹求赫夫曼編碼表。

2、要構(gòu)造符合這樣的二進(jìn)制編碼體系，可以通過二叉樹來實(shí)現(xiàn)。

3、哈夫曼編碼(Huffman Coding)是一種編碼方式，以哈夫曼樹—即最優(yōu)二叉樹，帶權(quán)路徑長(zhǎng)度最小的二叉樹，經(jīng)常應(yīng)用于數(shù)據(jù)壓縮。

4、可以在Dog與Cat類中重寫Animal中的animalDo方法，通過調(diào)用animalDo方法，然后會(huì)自動(dòng)根據(jù)不同的實(shí)例調(diào)用不同類中的方法（多態(tài)知識(shí)）。

Java實(shí)現(xiàn)哈夫曼算法,運(yùn)行出現(xiàn)問題,求幫助,在線等!!!

可以在Dog與Cat類中重寫Animal中的animalDo方法，通過調(diào)用animalDo方法，然后會(huì)自動(dòng)根據(jù)不同的實(shí)例調(diào)用不同類中的方法（多態(tài)知識(shí)）。

HuffmanTextEncoder類完成壓縮功能，可直接運(yùn)行，壓縮測(cè)試用文本文件。HuffmanTextDecoder類完成解壓縮功能，可直接運(yùn)行，解壓縮 壓縮后的文本文件。BitReader，工具類，實(shí)現(xiàn)對(duì)BufferedInputStream的按位讀取。

1）編寫函數(shù)實(shí)現(xiàn)選擇parent為0且權(quán)值最小的兩個(gè)根結(jié)點(diǎn)的算法 2）編寫函數(shù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)字符串中字符的種類以及各類字符的個(gè)數(shù)。3）編寫函數(shù)構(gòu)造赫夫曼樹。4）編寫函數(shù)實(shí)現(xiàn)由赫夫曼樹求赫夫曼編碼表。