這篇文章主要介紹python讀取CT醫(yī)學(xué)圖像的示例分析,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
python的五大特點:1.簡單易學(xué),開發(fā)程序時,專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向?qū)ο螅c其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?.可移植性,Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性,Python語言寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源,Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。
需要安裝OpenCV和SimpleItk。
SimpleItk比較簡單,直接pip install SimpleItk即可。
代碼如下:
#coding:utf-8 import SimpleITK as sitk import cv2 #LKDS-00058,-102.655469971,108.188810974,438.759994507,12.2279986879 if __name__ == '__main__': filename = "F:/cancer_solution/data/train_subset00/LKDS-00058.mhd" ds = sitk.ReadImage(filename) img_array = sitk.GetArrayFromImage(ds) frame_num, width, height = img_array.shape outpath = "F:/cancer_solution/out/train/LKDS-00058" index = -1 for img_item in img_array: index = index + 1 cv2.imwrite("%s/%d.png"%(outpath,index),img_item) print "done!"
如上所示,就將CT影像解析成了多個單幅圖片。
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