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php查詢千萬數(shù)據(jù) php處理百萬數(shù)據(jù)方案

php實現(xiàn)查詢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),每次限定1000條

1、如果是用mysql數(shù)據(jù)庫的話,一條語句可以插入幾千條語句。類似以下語句:insert into table_name (field1,field2) values (1,2),(2,3),(3,5),(5,6)請查看mysql手冊。其他數(shù)據(jù)庫請查閱相應手冊。

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2、每次插入數(shù)據(jù)庫之間,先查看數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的數(shù)目,然后做限制。

3、query($sql));count=count($result);//或者$count=mysql_num_rows($result);不過直接使用MySQL的COUNT(*)在數(shù)據(jù)量龐大的時候,效率的優(yōu)勢是十分顯著的,因為后者需要二次計算,所以還是最好使用前者進行數(shù)據(jù)條數(shù)的統(tǒng)計。

PHP+mysql插入上千萬條數(shù)據(jù),導致內(nèi)存不足,尋求釋放內(nèi)存方法

我給你個思路,利用游覽器的刷新機制,每執(zhí)行10秒刷新一下自動更新下一串數(shù)據(jù),一串多少數(shù)據(jù),看你的SQL效率而定。就這樣一直刷新更新,到結束為止。

優(yōu)化數(shù)據(jù)結構,每張數(shù)據(jù)表字段4-5個,加上索引。還可以將不同的種類的數(shù)據(jù)存入不同的數(shù)據(jù)庫。減少單個數(shù)據(jù)庫的壓力。寫入數(shù)據(jù)只是存的問題,問題在于讀取數(shù)據(jù)會變慢。建議使用緩存memcache,redis在向你招收哦。

檢查一下 MySQL 設置,有助于確定內(nèi)存使用情況,從而為 MySQL 分配合適的值。一個近似的公式:當網(wǎng)站受到攻擊時,有可能在短時間內(nèi)建立異常高的連接數(shù)量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于檢測頂級用戶并阻止對濫用連接的訪問。

我知道你為什么會停下來,因為mysql插入大量數(shù)據(jù)(1000W)的情況下,執(zhí)行時間需要的很長,而你八成設定執(zhí)行時間不限制,如果時間默認超過30秒,那么程序就會自動停下來。

如果是用mysql數(shù)據(jù)庫的話,一條語句可以插入幾千條語句。類似以下語句:insert into table_name (field1,field2) values (1,2),(2,3),(3,5),(5,6)請查看mysql手冊。其他數(shù)據(jù)庫請查閱相應手冊。

如何解決PHP查詢大量數(shù)據(jù)內(nèi)存耗盡的問題

這個意味著PHP腳本使用了過多的內(nèi)存,并超出了系統(tǒng)對其設置的允許最大內(nèi)存。解決這個問題,首先需要查看你的程序是否分配了過多的內(nèi)存,在程序沒有問題的情況下,你可以通過一下方法來增加PHP的內(nèi)存限制(memory_limit)。

首先,安裝程序會顯示一個啟動畫面。如果使用的是不同的安裝盤,也許Readme文件的格式可能有所不同,但是不影響應用程序的安裝。在上面的對話框中可以直接單擊對話框上的【下一步】按鈕,進入下面的操作。

要分層次顯示,另外碰到數(shù)據(jù)庫查詢文字非常多的你還可以使用AJAX 返回數(shù)據(jù) 這樣HTML就可以很快的顯示 顯示完畢才去讀數(shù)據(jù)庫這樣速度會快很多。至于樓上說的 緩存 數(shù)據(jù)庫存儲過程 可以參考一下,不過一般企業(yè)站不需要考慮。

你用網(wǎng)頁的方式,讓人點擊,服務器采集,簡直是弱爆了。每個人的點擊循環(huán)1000次,來個100人同時點,你要用的是普通的虛擬機就不行了。最好是換種方式實現(xiàn),不要通過網(wǎng)頁進行采集。

而且如果使用mysql的話,它也有一個超時時間,運行一串代碼時間如果超過配置文件的時間,會被中斷不運行。第一種你可以修改php配置文件timeout的運行時間,第二你可以分批處理大量數(shù)據(jù),注意是分批處理,就OK了。

使用緩存,比如memcache,redis,因為它們是在內(nèi)存中運行,所以處理數(shù)據(jù),返回數(shù)據(jù)非常快,所以可以應對高并發(fā)。


本文題目:php查詢千萬數(shù)據(jù) php處理百萬數(shù)據(jù)方案
新聞來源:http://weahome.cn/article/dcjopoj.html

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