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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)如何用opencv實(shí)現(xiàn)圖像禮帽和圖像黑帽，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

python + OpenCV

圖像禮帽

圖像禮帽 也叫圖像頂帽
禮帽圖像=原始圖像-開運(yùn)算圖像
得到噪聲圖像
開運(yùn)算：先腐蝕再膨脹

使用對(duì)象：二值圖像

使用方法：morphologyEx
cv2.MORPH_TOPHAT
結(jié)果=cv2.morphologyEx(原始圖像,cv2.MORPH_TOPHAT,卷積核)
卷積核示例：k=np.ones((10,10),np.uint8)

import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("tophat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_TOPHAT,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

本文題目：如何用opencv實(shí)現(xiàn)圖像禮帽和圖像黑帽-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載來源：http://weahome.cn/article/dcjppd.html