加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)請(qǐng)?zhí)砑渔溄用枋鰟?chuàng)始人張老師告訴你，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向:一是數(shù)據(jù)分析類(lèi)大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開(kāi)發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才。他們的基礎(chǔ)崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),紅安企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),紅安品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,紅安網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo),網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,紅安網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。可充分滿(mǎn)足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專(zhuān)業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶(hù)成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

下面為大家介紹十種與大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門(mén)崗位。

一、ETL研發(fā)

企業(yè)數(shù)據(jù)種類(lèi)與來(lái)源的不斷增加，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與處理變得越來(lái)越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開(kāi)發(fā)者這是在此需求基礎(chǔ)下而誕生的一個(gè)職業(yè)崗位。ETL人才在大數(shù)據(jù)時(shí)代炙手可熱的原因之一是:在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開(kāi)發(fā)

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過(guò)高企業(yè)負(fù)擔(dān)加重。而Hadoop廉價(jià)的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長(zhǎng)。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術(shù)。

三、可視化工具開(kāi)發(fā)

可視化開(kāi)發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶(hù)界面上，通過(guò)操作界面元素，有可視化開(kāi)發(fā)工具自動(dòng)生成相關(guān)應(yīng)用軟件，輕松跨越多個(gè)資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。

過(guò)去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開(kāi)發(fā)者類(lèi)別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項(xiàng)獨(dú)立的專(zhuān)業(yè)技能和崗位。

四、信息架構(gòu)開(kāi)發(fā)

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開(kāi)發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專(zhuān)業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。

五、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究

為方便企業(yè)決策，出于分析性報(bào)告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究崗位是一種所有類(lèi)型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務(wù)智能服務(wù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和監(jiān)視時(shí)間、成本、質(zhì)量和控制。

六、OLAP開(kāi)發(fā)

OLAP在線(xiàn)聯(lián)機(jī)分析開(kāi)發(fā)者，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來(lái)建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)的用戶(hù)界面，提供高性能的預(yù)定義查詢(xún)功能。

七、數(shù)據(jù)科學(xué)研究

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新的工種，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進(jìn)展，越來(lái)越多的實(shí)際工作將會(huì)直接針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行，這將使人類(lèi)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，從而認(rèn)識(shí)自然和行為。

八、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析

營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)經(jīng)常使用預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)用戶(hù)行為或鎖定目標(biāo)用戶(hù)。預(yù)測(cè)分析開(kāi)發(fā)者有些場(chǎng)景看上有有些類(lèi)似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)假設(shè)來(lái)測(cè)試閾值并預(yù)測(cè)未來(lái)的表現(xiàn)。

九、企業(yè)數(shù)據(jù)管理

企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量必須考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，并需要為此設(shè)立數(shù)據(jù)管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周?chē)拇罅繑?shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，成為一個(gè)可用的版本。

十、數(shù)據(jù)安全研究

數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。

如果你還在迷茫不知道學(xué)什么好，來(lái)加米谷大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)是個(gè)不錯(cuò)的選擇，平均薪資兩萬(wàn)起步你真的不心動(dòng)嗎

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文章名稱(chēng)：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)出來(lái)就業(yè)的大方向和十種崗位-創(chuàng)新互聯(lián)
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