真实的国产乱ⅩXXX66竹夫人,五月香六月婷婷激情综合,亚洲日本VA一区二区三区,亚洲精品一区二区三区麻豆

成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

win10安裝tensorflow-gpu1.8.0詳細(xì)完整步驟-創(chuàng)新互聯(lián)

在整個(gè)安裝的過程中也遇到了很多的坑,故此做個(gè)記錄,爭取下次不再犯!

創(chuàng)新互聯(lián)長期為上千客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年,關(guān)注不同地域、不同群體,并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù);打造開放共贏平臺(tái),與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為岐山企業(yè)提供專業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、網(wǎng)站制作,岐山網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

我的整個(gè)基本配置如下:

電腦環(huán)境如下:win10(64位)+CPU:E5-2603 +GPU:GTX 1070

需要安裝的軟件如下:Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64(python 3.5.2) + tensorflow-gpu 1.8 + CUDA 9.0 + cuDNN v7.1 for CUDA9.0

若你想在自己的windows上安裝tensorflow-gpu,一般化也可以遵循如下的步驟。

1.首先確定自己電腦的gpu是否支持cuda

能否支持tensorflow-gpu版本,這里主要是Nvidia顯卡,如下網(wǎng)址: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 基本上只要顯卡在 GeForce 410M 以上都可以。

2.在顯卡支持的情況下,主要是看tensorlfow-gpu和cuda以及cuDNN的對(duì)應(yīng)關(guān)系

首先,cuda與cuDNN是相互對(duì)應(yīng)的,所以,現(xiàn)在主要是看tensorflow與cuda的對(duì)應(yīng)關(guān)系。因?yàn)閺腡ensorflow-gpu 1.6開始使用CUDA9.0+cuDNN7組合,不過好像不支持CUDA 9.1與CUDA 9.2。所以,最終我的選擇是 tensorflow-gpu 1.8 + CUDA 9.0 + cuDNN v7.1 for CUDA9.0

3.Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64安裝過程

可以在如下網(wǎng)站下載(國內(nèi)鏡像,適合于沒有翻墻的同學(xué))https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安裝過程:

win10安裝tensorflow-gpu1.8.0詳細(xì)完整步驟 win10安裝tensorflow-gpu1.8.0詳細(xì)完整步驟 win10安裝tensorflow-gpu1.8.0詳細(xì)完整步驟

這里可以更改默認(rèn)路徑,自己選擇路徑(注意:安裝路徑的最后一個(gè)目錄必須要自己在方框中當(dāng)前已選擇路徑后面添加,而不能直接選擇一個(gè)已經(jīng)存在的目錄):

win10安裝tensorflow-gpu1.8.0詳細(xì)完整步驟

直接選擇一個(gè)已經(jīng)存在的目錄,會(huì)出現(xiàn)如下的錯(cuò)誤:

win10安裝tensorflow-gpu1.8.0詳細(xì)完整步驟

兩個(gè)默認(rèn)就好,第一個(gè)是加入環(huán)境變量,第二個(gè)是默認(rèn)使用 Python 3.5

win10安裝tensorflow-gpu1.8.0詳細(xì)完整步驟

等待安裝即可:

win10安裝tensorflow-gpu1.8.0詳細(xì)完整步驟 win10安裝tensorflow-gpu1.8.0詳細(xì)完整步驟

出現(xiàn)如下界面,證明Anaconda安裝成功:

win10安裝tensorflow-gpu1.8.0詳細(xì)完整步驟

4.tensorflow-gpu 1.8 安裝過程

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.8.0 (將下載源換成了國內(nèi)鏡像,速度很快)

win10安裝tensorflow-gpu1.8.0詳細(xì)完整步驟

下載速度很快,等待安裝即可。

試驗(yàn)一下安裝成功沒有:

win10安裝tensorflow-gpu1.8.0詳細(xì)完整步驟

出錯(cuò),可能是因?yàn)閏uda等軟件還沒有安裝。

5.cuda安裝過程

網(wǎng)址:https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?

target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exenetwork

選擇9.0的CUDA的exe(network),比較小,但是后續(xù)要聯(lián)網(wǎng),保證網(wǎng)絡(luò)就好,具體如下圖:

win10安裝tensorflow-gpu1.8.0詳細(xì)完整步驟

安裝過程:

檢查系統(tǒng)兼容性 → 許可協(xié)議“接受”→ 選擇“自定義安裝”,點(diǎn)開+號(hào),把Visual Studio Integration的勾選去掉(否則你機(jī)器上安裝的Visual Studio版本不對(duì)或者沒有安裝時(shí),下一步會(huì)報(bào)錯(cuò)導(dǎo)致你安裝不下去) → 安裝即可

win10安裝tensorflow-gpu1.8.0詳細(xì)完整步驟

win10安裝tensorflow-gpu1.8.0詳細(xì)完整步驟

6.cudnn安裝過程

鏈接: https://pan.baidu.com/s/1cgygpqUX4etZ43dj5DsjpQ 提取碼: 6gen

鏈接若是失效,就上官網(wǎng)自行下載吧(注冊(cè)、登陸、加入開發(fā)自計(jì)劃balabala…)如下:

https://developer.nvidia.com/cudnn

注意:選擇cuDNN的v7.1.4 for CUDA 9.0即cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1.zip下載

CUDA 9.0的默認(rèn)路徑是

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0 把cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1.zip解壓后,把bin,include,lib\x64里面的文件(共三個(gè))分別拷貝到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\下的bin,include,lib\x64目錄下即可。

配置環(huán)境變量

網(wǎng)上有兩種說法,我就兩種都配置了,不然電腦找不到CUDA和cuDNN在哪里

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

7.vs安裝過程

我沒有安裝vs,也能正常運(yùn)行,不知道怎么回事,如果按照前面步驟安裝之后還有問題,那就再安裝一下vs。

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的win10安裝tensorflow-gpu1.8.0詳細(xì)完整步驟,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司網(wǎng)站的支持!如果你覺得本文對(duì)你有幫助,歡迎轉(zhuǎn)載,煩請(qǐng)注明出處,謝謝!

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時(shí)售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì),專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。


分享文章:win10安裝tensorflow-gpu1.8.0詳細(xì)完整步驟-創(chuàng)新互聯(lián)
本文鏈接:http://weahome.cn/article/dcosdj.html

其他資訊

在線咨詢

微信咨詢

電話咨詢

028-86922220(工作日)

18980820575(7×24)

提交需求

返回頂部