這篇文章主要介紹了如何在Python項(xiàng)目中把圖片轉(zhuǎn)換成字符畫(huà),創(chuàng)新互聯(lián)小編覺(jué)得不錯(cuò),現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考,一起跟隨創(chuàng)新互聯(lián)小編來(lái)看看吧!
創(chuàng)新互聯(lián)長(zhǎng)期為1000多家客戶(hù)提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年,關(guān)注不同地域、不同群體,并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù);打造開(kāi)放共贏平臺(tái),與合作伙伴共同營(yíng)造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為臺(tái)江企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站制作,臺(tái)江網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有10多年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開(kāi)發(fā)。Python主要用來(lái)做什么Python主要應(yīng)用于:1、Web開(kāi)發(fā);2、數(shù)據(jù)科學(xué)研究;3、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng);4、嵌入式應(yīng)用開(kāi)發(fā);5、游戲開(kāi)發(fā);6、桌面應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
原理
1. 計(jì)算出圖片顏色對(duì)應(yīng)的灰度值,計(jì)算公式如下
gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
2. 根據(jù)灰度值,從字符集中獲取圖片中每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的字符
代碼
# !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image import argparse #命令行輸入?yún)?shù)處理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') #輸入文件 parser.add_argument('-o', '--output') #輸出文件 parser.add_argument('--width', type = int, default = 50) #輸出字符畫(huà)寬 parser.add_argument('--height', type = int, default = 50) #輸出字符畫(huà)高 #獲取參數(shù) args = parser.parse_args() IMG = args.file WIDTH = args.width HEIGHT = args.height OUTPUT = args.output # 字符畫(huà)使用的字符集 ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") def get_char(r,g,b,alpha = 256): """將256灰度映射到70個(gè)字符上""" if alpha == 0: return ' ' length = len(ascii_char) # 計(jì)算灰度的公式 gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = (256.0 + 1)/length index=int(gray/unit) return ascii_char[index] if __name__ == '__main__': im = Image.open(IMG) im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST) txt = "" # 獲取每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的字符 for i in range(HEIGHT): for j in range(WIDTH): txt += get_char(*im.getpixel((j,i))) txt += '\n' print(txt) #字符畫(huà)輸出到文件 if OUTPUT: with open(OUTPUT,'w') as f: f.write(txt) else: with open("output.txt",'w') as f: f.write(txt)z
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