跪求用JAVA實(shí)現(xiàn)光線跟蹤算法代碼,不要求圖形話輸出,只要求算出各項(xiàng)參數(shù)...

當(dāng)前交點(diǎn)所在的物體表面為規(guī)則透射面，光線沿其規(guī)則透射方向繼續(xù)跟蹤。

公司主營業(yè)務(wù)：成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)、移動網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競爭能力。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司推出巴東免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

最小生成樹算法：Prim算法、Kruskal算法。允許以下方式輸入一個(gè)圖形：繪制圖形、輸入鄰接矩陣、輸入邊及其關(guān)聯(lián)的頂點(diǎn)。要求在圖形方式下進(jìn)行演示算法執(zhí)行步驟。 單源最短路算法：Dijkstra算法。

arrs[100000][100000]；a[100000]；f(i，zhi){ if(i==4){ arrs[]=a；return；} a[i]=zhi；f(i+1，zhi+3)；f(i+1，zhi+4)；} f(0，0)arrs就是結(jié)果，并且是排了序的。

思想：必須掌握OOP（Object Oriented Programming，面向?qū)ο缶幊蹋┑闹饕螅@樣使用Java開發(fā)的系統(tǒng)才能是真正的Java系統(tǒng)。

當(dāng)你在做項(xiàng)目時(shí)你才能很熟練的寫出你想要代碼。

Java遞歸算法是基于Java語言實(shí)現(xiàn)的遞歸算法。遞歸算法是一種直接或者間接調(diào)用自身函數(shù)或者方法的算法。遞歸算法實(shí)質(zhì)是把問題分解成規(guī)模縮小的同類問題的子問題，然后遞歸調(diào)用方法表示問題的解。

在Java游戲中讓一個(gè)人物走動的代碼是什么?

首先，手機(jī)游戲是用j2me語言來寫的，人物動作應(yīng)該都是用photoshop像素點(diǎn)制作出來的，然后交由編輯工具完成動畫（不同的人或者公司用的工具不同，但是功效應(yīng)該差不多），最后轉(zhuǎn)換成程序方便使用的格式到代碼中實(shí)現(xiàn)動作。

API能幫到你……void keyPressed(KeyEvent e) 按下某個(gè)鍵時(shí)調(diào)用此方法。void keyReleased(KeyEvent e) 釋放某個(gè)鍵時(shí)調(diào)用此方法。void keyTyped(KeyEvent e) 鍵入某個(gè)鍵時(shí)調(diào)用此方法。

動畫效果的制作原理就是：容器上已有的圖片在不斷的重繪此容器的過程中改變其圖片的坐標(biāo)，就會產(chǎn)生動畫效果。因此可以做一個(gè)線程，在while循環(huán)里調(diào)用repaint()方法，不斷地重新繪制面板。

上面的class文件為游戲的主體代碼，繼承SurfaceView這個(gè)類并且實(shí)現(xiàn)SurfaceHolder的回調(diào)方法，簡單一點(diǎn)說就是根據(jù)游戲需要畫圖并顯示到屏幕。

描述了這個(gè)庫的設(shè)計(jì)，并給出了編譯示例游戲的說明?？赡軙谟螒蜷_發(fā)環(huán)境中使用的一些附加代碼、圖形和音頻文件，也在本章確定了下來，還介紹了軟件開發(fā)的一些流行工具。

箭頭所指的是繪制原點(diǎn) 可以看出，圖二的原點(diǎn)讀對于窗口的原點(diǎn)來說是一個(gè)負(fù)值坐標(biāo)。在開始繪圖之間，利用Graphics類的translate(x，y)將繪圖的原點(diǎn)平移一下，就能讓繪制的人物處于窗口的中，而不影響人物和地圖的坐標(biāo)關(guān)系。

用java實(shí)現(xiàn)基于紋理的圖像檢索(灰度共生矩陣)

stats = graycoprops(glcm， properties)：從灰度共生矩陣glcm計(jì)算靜態(tài)屬性。glcm是m*n*p的有效灰度共生矩陣。如果glcm是一個(gè)灰度共生矩陣的矩陣，則stats是包括每個(gè)灰度共生矩陣靜態(tài)屬性的矩陣。

步驟如下：依次打開ENVI-Filter-Texture-occurrence -measures打開了一個(gè)對話框，open按鈕選擇要處理的圖像。加載圖像后點(diǎn)擊OK又出現(xiàn)了一個(gè)對話框。選擇計(jì)算紋理參數(shù)類型。有均值，協(xié)方差，熵，等等。

對于灰度共生矩陣的理解，需要明確幾個(gè)概念：方向，偏移量和灰度共生矩陣的階數(shù)。 計(jì)算紋理特征第一步，就是將多通道的圖像(一般指RGB圖像)轉(zhuǎn)換為灰度圖像，分別提取出多個(gè)通道的灰度圖像。

回答：局部二值模式(LBP)最早由ojala等人于2002年提出[1]； LBP能有效描述紋理特征，它對一個(gè)區(qū)域內(nèi)的中心像素和相鄰像素的差值選取合適的閩值進(jìn)行二值化，從而得到局部二元圖。