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Session怎么在TensorFlow中使用-創(chuàng)新互聯(lián)

本篇文章為大家展示了 Session怎么在TensorFlow中使用,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

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TensorFlow Session

在TensorFlow中是通過session進行交互的,使用session有兩種方法。下面通過一個簡單的例子(兩個矩陣相乘)說一下

{[3,1] 與{[5,2] 相乘

[1,2]} [2,4]}

代碼

#encoding=utf-8
import tensorflow as tf

matrix1 = tf.constant([[3,1],[1,2]])
matrix2 = tf.constant([[5,2],[2,4]])

product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩陣乘法

#session method 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

#session method 2
with tf.Session() as sess2:
 result2 = sess2.run(product)
 print(result2)

結(jié)果

Session怎么在TensorFlow中使用

上述內(nèi)容就是 Session怎么在TensorFlow中使用,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。


本文標題:Session怎么在TensorFlow中使用-創(chuàng)新互聯(lián)
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