本篇文章為大家展示了 Session怎么在TensorFlow中使用,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家集網(wǎng)站建設(shè),木蘭企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),木蘭品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,木蘭網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,木蘭網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力??沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿,時刻以成就客戶成長自我,堅持不斷學習、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。TensorFlow Session
在TensorFlow中是通過session進行交互的,使用session有兩種方法。下面通過一個簡單的例子(兩個矩陣相乘)說一下
{[3,1] 與{[5,2] 相乘
[1,2]} [2,4]}
代碼
#encoding=utf-8 import tensorflow as tf matrix1 = tf.constant([[3,1],[1,2]]) matrix2 = tf.constant([[5,2],[2,4]]) product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩陣乘法 #session method 1 sess = tf.Session() result = sess.run(product) print(result) sess.close() #session method 2 with tf.Session() as sess2: result2 = sess2.run(product) print(result2)
結(jié)果
上述內(nèi)容就是 Session怎么在TensorFlow中使用,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。