python讀取大文件數(shù)據(jù)怎么快速讀??？從理論上講，總的來說文件.readlines（）可以（取決于實現(xiàn)）不慢于您自己的手動調(diào)用文件.readline（），因為前一個循環(huán)是C級的，而您的循環(huán)是python級的。然而，在內(nèi)存消耗方面，前者可能是后者的幾十倍，因為前者會一次將所有數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存，而后者一次只讀取一行。更好的編寫方法是：

創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設,滕州企業(yè)網(wǎng)站建設,滕州品牌網(wǎng)站建設,網(wǎng)站定制,滕州網(wǎng)站建設報價,網(wǎng)絡營銷,網(wǎng)絡優(yōu)化,滕州網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學習、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。

使用swaptoread（）一次性完成

在系統(tǒng)級將一個大文件拆分為幾個小于系統(tǒng)內(nèi)存的小文件，然后分別讀取

使用Python根據(jù)數(shù)據(jù)大小逐塊讀取數(shù)據(jù)，并在使用數(shù)據(jù)后釋放內(nèi)存：

whiletrue:chunkudata=fileu對象.讀?。╟hunksize）如果不是chunkdata:breakyieldchunk你好，我很高興在這里交流。

這取決于您需要什么樣的數(shù)據(jù)。如果是大量的Excel數(shù)據(jù)，python有一個自然的數(shù)據(jù)處理庫panda。

具有Excel表格的所有功能，從多表拼接、合并、搜索、替換到數(shù)據(jù)透視表，特別適合處理大量千萬級數(shù)據(jù)記錄。

一切都很順利。來吧。

Python有什么辦法可以讓程序去遍歷比電腦內(nèi)存大的數(shù)據(jù)？

大文件寫入可以使用flush（）方法刷新緩沖區(qū)，即立即將緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)寫入文件，并清空緩沖區(qū)以節(jié)省內(nèi)存。

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