這篇文章給大家分享的是有關(guān)python裝飾器是怎樣的的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧。

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裝飾器(Decorators)是 Python 的一個(gè)重要部分。簡(jiǎn)單地說：他們是修改其他函數(shù)的功能的函數(shù)。他們有助于讓我們的代碼更簡(jiǎn)短，也更Pythonic（Python范兒）。

想要理解Python中的裝飾器，不得不先理解閉包（closure）這一概念。

在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，閉包（英語(yǔ)：Closure），又稱詞法閉包（Lexical Closure）或函數(shù)閉包（function closures），是引用了自由變量的函數(shù)。這個(gè)被引用的自由變量將和這個(gè)函數(shù)一同存在，即使已經(jīng)離開了創(chuàng)造它的環(huán)境也不例外。

裝飾器

一個(gè)普通的裝飾器一般是這樣：

import functools

def log(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('call %s():' % func.__name__)
        print('args = {}'.format(*args))
        return func(*args, **kwargs)

    return wrapper

這樣就定義了一個(gè)打印出方法名及其參數(shù)的裝飾器。

調(diào)用之，要使用@開頭：

@logdef test(p):
    print(test.__name__ + " param: " + p)
    
test("I'm a param")

輸出：

call test():
args = I'm a param
test param: I'm a param

裝飾器在使用時(shí)，用了@語(yǔ)法，讓人有些困擾。其實(shí)，裝飾器只是個(gè)方法，與下面的調(diào)用方式?jīng)]有區(qū)別：

def test(p):    print(test.__name__ + " param: " + p)

wrapper = log(test)
wrapper("I'm a param")

@語(yǔ)法只是將函數(shù)傳入裝飾器函數(shù)，并無(wú)神奇之處。

值得注意的是@functools.wraps(func)，這是python提供的裝飾器。它能把原函數(shù)的元信息拷貝到裝飾器里面的 func 函數(shù)中。函數(shù)的元信息包括docstring、name、參數(shù)列表等等。

可以嘗試去除@functools.wraps(func)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)test.__name__的輸出變成了wrapper。

感謝各位的閱讀！關(guān)于python裝飾器是怎樣的就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

網(wǎng)頁(yè)題目：python裝飾器是怎樣的-創(chuàng)新互聯(lián)
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