一、安裝Hadoop

1.先解壓hadoop到相關(guān)的文件夾中

創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家集網(wǎng)站建設(shè),遂寧企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),遂寧品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,遂寧網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,遂寧網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。

2.進入到解壓好的文件夾以后，對相關(guān)文件進行修改

3.配置hadoop-env.sh

vi hadoop-env.sh:
export= JAVA_HOME=/opt/inst/jdk181

4.配置core-site.xml

vi core-site.xml

 
                fs.defaultFS
                hdfs://bigdata:9000
        
        
                hadoop.tmp.dir
                /opt/hadoopdata
        
        
                hadoop.proxyuser.root.users
                *
        
        
                hadoop.proxyuser.root.groups
                *
        

5.配置hdfs-site.xml

vi hdfs-site.xml

 
                dfs.replication
                1
        

6.配置cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

7.vi mapred-site.xml

 
                mapreduce.framework.name
                yarn
        

8.vi yarn-site.xml

vi

9.vi /etc/profile

export HADOOP_HOME=/opt/bigdata/hadoop260
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME

10.更新并格式化

source  /etc/profile
hdfs namenode -format

11.啟動

start-all.sh

jps
#查看進程

12.把linux導(dǎo)入到hadoop中

hdfs dfs -put /opt/a.txt  /cm/
hdfs dfs -ls /cm

Hadoop理解

三大核心

1.HDFS: Hadoop Distribute File System 分布式文件系統(tǒng)

? NameNode:主節(jié)點，目錄

? DataNode：從節(jié)點，數(shù)據(jù)

? SecondaryNameNode：主節(jié)點的備份

2.YARN：Yet Another Resource Negotiator 資源管理調(diào)度系統(tǒng)

? 調(diào)度的是內(nèi)存的資源和CPU的算力

? 通過ResourceManager（只有一個） 來調(diào)度

? ResourceManager主要作用：

? 1.處理客戶端請求

? 2.監(jiān)控NodeManager

? 3.啟動或監(jiān)控ApplicationMaster（）

? 4.資源的分配或調(diào)度

? NodeManager（多個）

? NodeManager主要作用：

? 1.管理單個節(jié)點上的資源

? 2.處理來自ResourceManager的命令

? 3.處理來自ApplicationMaster的命令

3.MapReduce：分布式運算框架

? 運算的

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標題名稱：大數(shù)據(jù)之一：Hadoop安裝-創(chuàng)新互聯(lián)
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