這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)怎么在python中使用dlib庫實現(xiàn)一個人臉檢測功能，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項目包括仁壽網(wǎng)站建設(shè)、仁壽網(wǎng)站制作、仁壽網(wǎng)頁制作以及仁壽網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，仁壽網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到仁壽省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

代碼

import dlib
import cv2
import os
 
def resize(img, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):
  """
  initialize the dimensions of the input image and obtain
  the image size
  """
 
  dim = None
  (h, w) = img.shape[:2]
 
  if width is None and height is None:
    return img
  if width is None:
    r = height / float(h)
    dim = (int(w * r), height)
  else:
    r = width / float(w)
    dim = (width, int(h * r))
  # resize the image
  resized = cv2.resize(img, dim, interpolation=inter)
  # return the resized image
  return resized
 
# 使用 Dlib 的正面人臉檢測器 frontal_face_detector
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
 
# 圖片所在路徑
imgs_path = 'test/'
filelist = os.listdir(imgs_path)
# 使用 detector 檢測器來檢測圖像中的人臉
for img_path in filelist:
  img = cv2.imread(imgs_path + img_path)
  img = resize(img, width=512)
  faces = detector(img, 1)
  print("人臉數(shù) / Faces in all: ", len(faces))
  for i, d in enumerate(faces):
    w = d.right() - d.left()
    h = d.bottom() - d.top()
    d_left = int(d.left() - w * 0.25)
    d_right = int(d.right() + w * 0.25)
    d_top = int(d.top() - w * 0.70)
    d_bottom = int(d.bottom() + w * 0.2)
    print("第", i + 1, "個人臉的矩形框坐標(biāo)：",
       "left:", d_left, "right:", d_right, "top:", d_top, "bottom:", d_bottom)
    cv2.rectangle(img, tuple([d_left, d_top]), tuple([d_right, d_bottom]), (0, 255, 255), 2)
  cv2.imshow("img", img)
  cv2.waitKey(0)
  cv2.imwrite('./result.jpg',img)

上述就是小編為大家分享的怎么在python中使用dlib庫實現(xiàn)一個人臉檢測功能了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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