功能:
創(chuàng)建兩個(gè)滑動(dòng)條來分別控制高斯核的size和σσ的大小,這個(gè)程序是在閾值分割的那個(gè)程序上改動(dòng)的。閾值分割程序在這
注意:由于σ=0σ=0時(shí),opencv會(huì)根據(jù)窗口大小計(jì)算出σσ,所以,從0滑動(dòng)σσ的滑動(dòng)條時(shí),會(huì)出現(xiàn)先邊清晰又變模糊的現(xiàn)象
python+opencv實(shí)現(xiàn)閾值分割
python+opencv實(shí)現(xiàn)霍夫變換檢測(cè)直線
(2016-5-10)到OpenCV-Python Tutorials's documentation!可以下載
代碼:
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 #兩個(gè)回調(diào)函數(shù) def GaussianBlurSize(GaussianBlur_size): global KSIZE KSIZE = GaussianBlur_size * 2 +3 print KSIZE, SIGMA dst = cv2.GaussianBlur(scr, (KSIZE,KSIZE), SIGMA, KSIZE) cv2.imshow(window_name,dst) def GaussianBlurSigma(GaussianBlur_sigma): global SIGMA SIGMA = GaussianBlur_sigma/10.0 print KSIZE, SIGMA dst = cv2.GaussianBlur(scr, (KSIZE,KSIZE), SIGMA, KSIZE) cv2.imshow(window_name,dst) #全局變量 GaussianBlur_size = 1 GaussianBlur_sigma = 15 KSIZE = 1 SIGMA = 15 max_value = 300 max_type = 6 window_name = "GaussianBlurS Demo" trackbar_size = "Size*2+3" trackbar_sigema = "Sigma/10" #讀入圖片,模式為灰度圖,創(chuàng)建窗口 scr = cv2.imread("G:\homework\lena.bmp",0) cv2.namedWindow(window_name) #創(chuàng)建滑動(dòng)條 cv2.createTrackbar( trackbar_size, window_name, \ GaussianBlur_size, max_type, GaussianBlurSize ) cv2.createTrackbar( trackbar_sigema, window_name, \ GaussianBlur_sigma, max_value, GaussianBlurSigma ) #初始化 GaussianBlurSize(1) GaussianBlurSigma(15) if cv2.waitKey(0) == 27: cv2.destroyAllWindows()
另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時(shí)售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì),專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。