想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)java到底要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)

學(xué)習(xí)java編程語(yǔ)言，首先要學(xué)習(xí)的是基礎(chǔ)語(yǔ)法，開啟Java學(xué)習(xí)的第一步，當(dāng)然就是深入掌握計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)語(yǔ)法，面向?qū)ο螅稀O流、線程、并發(fā)、異常及網(wǎng)絡(luò)編程，這些我們稱之為JavaSE基礎(chǔ)。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專業(yè)為企業(yè)提供綏化網(wǎng)站建設(shè)、綏化做網(wǎng)站、綏化網(wǎng)站設(shè)計(jì)、綏化網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與制作、綏化企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務(wù)，十載綏化做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)，不只是建網(wǎng)站，更提供有價(jià)值的思路和整體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

要具備一些基礎(chǔ)的英語(yǔ)基礎(chǔ)。學(xué)編程離不開與英語(yǔ)打交道。不少英語(yǔ)不好的同學(xué)就會(huì)擔(dān)心了，自己的英語(yǔ)基礎(chǔ)不好，是不是就學(xué)不好Java了。雖然代碼里面都是英文字母，但是學(xué)起來(lái)真的不是很難。

Java基礎(chǔ)知識(shí)：包括Java語(yǔ)言的基本語(yǔ)法、面向?qū)ο缶幊?、異常處理、泛型、集合框架、輸入輸出等知識(shí)點(diǎn)。 數(shù)據(jù)庫(kù)：需要學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)言以及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)連接池、事務(wù)等操作。

整理了千鋒Java課程各個(gè)階段需要學(xué)習(xí)的知識(shí)及能勝任的工作。第一階段：Java基礎(chǔ) 掌握基本語(yǔ)法、面向?qū)ο蟆⒊Ｓ妙?、正則、集合、Io流、多線程、Nio、網(wǎng)絡(luò)編程、JDK新特性、函數(shù)式編程。

怎么優(yōu)化hadoop任務(wù)調(diào)度算法

一個(gè)節(jié)點(diǎn)需要執(zhí)行的命令 答：（1）hadoop job Clist 得到j(luò)ob的id，然后執(zhí)行 hadoop job -kill jobId就可以殺死一個(gè)指定jobId的job工作了。

任務(wù)調(diào)度 a. 盡量選擇空閑節(jié)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算 b. 盡量把任務(wù)分配給InputSplit所在機(jī)器 數(shù)據(jù)預(yù)處理與InputSplit的大小 盡量處理少量的大數(shù)據(jù)；而不是大量的小數(shù)據(jù)。因此可以在處理前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一次預(yù)處理，將數(shù)據(jù)進(jìn)行合并。

可以通過(guò)如下命令改變數(shù)據(jù)塊大?。篽adoop distcp -Ddfs.block.size=$[256*1024*1024] /path/to/inputdata /path/to/inputdata-with-largeblocks.執(zhí)行完該命令就可以清除原來(lái)的文件了。

失敗的任務(wù)排查成本高，需要對(duì) Hadoop 整套系統(tǒng)非常熟悉。 用戶的錯(cuò)誤 SQL、以及需要優(yōu)化的 SQL，大量具有共通性。人力維護(hù)成本高，但系統(tǒng)分析成本低。

Hadoop的核心機(jī)制是通過(guò)HDFS文件系統(tǒng)和MapReduce算法進(jìn)行存儲(chǔ)資源、內(nèi)存和程序的有效利用與管理。

如何在hadoop環(huán)境下執(zhí)行mapreduce任務(wù)

1、mapreduce程序是用java寫的，寫好傳到linux系統(tǒng)里，使用hadoop相關(guān)命令運(yùn)行就行了。

2、在Hadoop上運(yùn)行MapReduce任務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)做法是把代碼打包到j(luò)ar里面，上傳到服務(wù)器，然后用命令行啟動(dòng)。如果你是從一個(gè)Java應(yīng)用中想要啟動(dòng)一個(gè)MapReduce，那么這個(gè)方法真是又土又麻煩。

3、在編寫MapReduce程序時(shí)，用戶分別通過(guò)InputFormat和OutputFormat指定輸入和輸出格式，并定義Mapper和Reducer指定map階段和reduce階段的要做的工作。

4、分別對(duì)Map函數(shù)和Reduce函數(shù)進(jìn)行測(cè)試，功能正確后，就可以在小規(guī)模集群上進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試成功后就可以在Hadoop集群上進(jìn)行運(yùn)行。這里先不介紹單元測(cè)試的知識(shí)，后面再專門介紹如何在Hadoop中使用MRUnit進(jìn)行單元測(cè)試。