今天，我實(shí)現(xiàn)了一個(gè)很有趣的demo，它可以在視頻里找到并解析二維碼，然后把解析的內(nèi)容實(shí)時(shí)在屏幕上顯示出來(lái)。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項(xiàng)目包括南鄭網(wǎng)站建設(shè)、南鄭網(wǎng)站制作、南鄭網(wǎng)頁(yè)制作以及南鄭網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái)，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，南鄭網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到南鄭省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

然后我們直入主題，首先你得確保你裝了opencv,python,zbar等環(huán)境。然后這個(gè)教程對(duì)于學(xué)過(guò)opencv的人可能更好理解，但是沒(méi)學(xué)過(guò)也無(wú)妨，到時(shí)候也可以直接用。

比如我的電腦上的環(huán)境是opencv2.4.x,python2.7,和最新的zbar,在Ubuntu 12.12的系統(tǒng)下運(yùn)行的

假設(shè)你的opencv已經(jīng)安裝好了，那么我們就可以安裝zbar

你可以先更新一下

sudo apt-get update

然后在輸入

sudo apt-get install python-zbar

如果環(huán)境裝好了，我們就可以接著下一步操作了。

首先讓我們來(lái)實(shí)現(xiàn)找到在圖片里面找到二維碼的功能

先新建一個(gè)python文件叫做;simple_barcode_detection.py

代碼如下，這定義了一個(gè)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)從一副圖片里面找出二維碼的位置

我們要檢測(cè)的二維碼的圖片

import numpy as np
 import cv2
 def detect(image):
# 把圖像從RGB裝換成灰度圖
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用Scharr操作（指定使用ksize = -1）構(gòu)造灰度圖在水平和豎直方向上的梯度幅值表示。
gradX = cv2.Sobel(gray, ddepth = cv2.cv.CV_32F, dx = 1, dy = 0, ksize = -1)
gradY = cv2.Sobel(gray, ddepth = cv2.cv.CV_32F, dx = 0, dy = 1, ksize = -1)
#Scharr操作后，從x的梯度減去y的梯度
gradient = cv2.subtract(gradX, gradY)
gradient = cv2.convertScaleAbs(gradient)
#經(jīng)過(guò)上面的操作后看起來(lái)是這樣

網(wǎng)頁(yè)名稱：使用python寫(xiě)的opencv實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和解析二維碼和條形碼-創(chuàng)新互聯(lián)
文章地址：http://weahome.cn/article/dcsshj.html