1、Jsoup簡述
讓客戶滿意是我們工作的目標,不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶,將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴,公司提供的服務項目有:域名注冊、雅安服務器托管、營銷軟件、網(wǎng)站建設、察哈爾右翼前網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。
Java中支持的爬蟲框架有很多,比如WebMagic、Spider、Jsoup等。
Jsoup擁有十分方便的api來處理html文檔,比如參考了DOM對象的文檔遍歷方法,參考了CSS選擇器的用法等等,因此我們可以使用Jsoup快速地掌握爬取頁面數(shù)據(jù)的技巧。
2、快速開始
1)分析HTML頁面,明確哪些數(shù)據(jù)是需要抓取的
2)使用HttpClient讀取HTML頁面
HttpClient是一個處理Http協(xié)議數(shù)據(jù)的工具,使用它可以將HTML頁面作為輸入流讀進java程序中.
3)使用Jsoup解析html字符串
通過引入Jsoup工具,直接調(diào)用parse方法來解析一個描述html頁面內(nèi)容的字符串來獲得一個Document對象。該Document對象以操作DOM樹的方式來獲得html頁面上指定的內(nèi)容。
3、保存爬取的頁面數(shù)據(jù)
1)保存普通數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫中
將爬取的數(shù)據(jù)封裝進實體Bean中,并存到數(shù)據(jù)庫內(nèi)。
2)保存圖片到服務器上
直接通過下載圖片的方式將圖片保存到服務器本地。
網(wǎng)絡爬蟲是一個自動提取網(wǎng)頁的程序,它為搜索引擎從萬維網(wǎng)上下載網(wǎng)頁,是搜索引擎的重要組成。\x0d\x0a傳統(tǒng)爬蟲從一個或若干初始網(wǎng)頁的URL開始,獲得初始網(wǎng)頁上的URL,在抓取網(wǎng)頁的過程中,不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統(tǒng)的一定停止條件。對于垂直搜索來說,聚焦爬蟲,即有針對性地爬取特定主題網(wǎng)頁的爬蟲,更為適合。\x0d\x0a\x0d\x0a以下是一個使用java實現(xiàn)的簡單爬蟲核心代碼:\x0d\x0apublic void crawl() throws Throwable { \x0d\x0a while (continueCrawling()) { \x0d\x0a CrawlerUrl url = getNextUrl(); //獲取待爬取隊列中的下一個URL \x0d\x0a if (url != null) { \x0d\x0a printCrawlInfo(); \x0d\x0a String content = getContent(url); //獲取URL的文本信息 \x0d\x0a \x0d\x0a //聚焦爬蟲只爬取與主題內(nèi)容相關(guān)的網(wǎng)頁,這里采用正則匹配簡單處理 \x0d\x0a if (isContentRelevant(content, this.regexpSearchPattern)) { \x0d\x0a saveContent(url, content); //保存網(wǎng)頁至本地 \x0d\x0a \x0d\x0a //獲取網(wǎng)頁內(nèi)容中的鏈接,并放入待爬取隊列中 \x0d\x0a Collection urlStrings = extractUrls(content, url); \x0d\x0a addUrlsToUrlQueue(url, urlStrings); \x0d\x0a } else { \x0d\x0a System.out.println(url + " is not relevant ignoring ..."); \x0d\x0a } \x0d\x0a \x0d\x0a //延時防止被對方屏蔽 \x0d\x0a Thread.sleep(this.delayBetweenUrls); \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a closeOutputStream(); \x0d\x0a}\x0d\x0aprivate CrawlerUrl getNextUrl() throws Throwable { \x0d\x0a CrawlerUrl nextUrl = null; \x0d\x0a while ((nextUrl == null) (!urlQueue.isEmpty())) { \x0d\x0a CrawlerUrl crawlerUrl = this.urlQueue.remove(); \x0d\x0a //doWeHavePermissionToVisit:是否有權(quán)限訪問該URL,友好的爬蟲會根據(jù)網(wǎng)站提供的"Robot.txt"中配置的規(guī)則進行爬取 \x0d\x0a //isUrlAlreadyVisited:URL是否訪問過,大型的搜索引擎往往采用BloomFilter進行排重,這里簡單使用HashMap \x0d\x0a //isDepthAcceptable:是否達到指定的深度上限。爬蟲一般采取廣度優(yōu)先的方式。一些網(wǎng)站會構(gòu)建爬蟲陷阱(自動生成一些無效鏈接使爬蟲陷入死循環(huán)),采用深度限制加以避免 \x0d\x0a if (doWeHavePermissionToVisit(crawlerUrl) \x0d\x0a (!isUrlAlreadyVisited(crawlerUrl)) \x0d\x0a isDepthAcceptable(crawlerUrl)) { \x0d\x0a nextUrl = crawlerUrl; \x0d\x0a // System.out.println("Next url to be visited is " + nextUrl); \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a return nextUrl; \x0d\x0a}\x0d\x0aprivate String getContent(CrawlerUrl url) throws Throwable { \x0d\x0a //HttpClient4.1的調(diào)用與之前的方式不同 \x0d\x0a HttpClient client = new DefaultHttpClient(); \x0d\x0a HttpGet httpGet = new HttpGet(url.getUrlString()); \x0d\x0a StringBuffer strBuf = new StringBuffer(); \x0d\x0a HttpResponse response = client.execute(httpGet); \x0d\x0a if (HttpStatus.SC_OK == response.getStatusLine().getStatusCode()) { \x0d\x0a HttpEntity entity = response.getEntity(); \x0d\x0a if (entity != null) { \x0d\x0a BufferedReader reader = new BufferedReader( \x0d\x0a new InputStreamReader(entity.getContent(), "UTF-8")); \x0d\x0a String line = null; \x0d\x0a if (entity.getContentLength() 0) { \x0d\x0a strBuf = new StringBuffer((int) entity.getContentLength()); \x0d\x0a while ((line = reader.readLine()) != null) { \x0d\x0a strBuf.append(line); \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a if (entity != null) { \x0d\x0a nsumeContent(); \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a //將url標記為已訪問 \x0d\x0a markUrlAsVisited(url); \x0d\x0a return strBuf.toString(); \x0d\x0a}\x0d\x0apublic static boolean isContentRelevant(String content, \x0d\x0aPattern regexpPattern) { \x0d\x0a boolean retValue = false; \x0d\x0a if (content != null) { \x0d\x0a //是否符合正則表達式的條件 \x0d\x0a Matcher m = regexpPattern.matcher(content.toLowerCase()); \x0d\x0a retValue = m.find(); \x0d\x0a } \x0d\x0a return retValue; \x0d\x0a}\x0d\x0apublic List extractUrls(String text, CrawlerUrl crawlerUrl) { \x0d\x0a Map urlMap = new HashMap(); \x0d\x0a extractHttpUrls(urlMap, text); \x0d\x0a extractRelativeUrls(urlMap, text, crawlerUrl); \x0d\x0a return new ArrayList(urlMap.keySet()); \x0d\x0a} \x0d\x0aprivate void extractHttpUrls(Map urlMap, String text) { \x0d\x0a Matcher m = (text); \x0d\x0a while (m.find()) { \x0d\x0a String url = m.group(); \x0d\x0a String[] terms = url.split("a href=\""); \x0d\x0a for (String term : terms) { \x0d\x0a // System.out.println("Term = " + term); \x0d\x0a if (term.startsWith("http")) { \x0d\x0a int index = term.indexOf("\""); \x0d\x0a if (index 0) { \x0d\x0a term = term.substring(0, index); \x0d\x0a } \x0d\x0a urlMap.put(term, term); \x0d\x0a System.out.println("Hyperlink: " + term); \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a} \x0d\x0aprivate void extractRelativeUrls(Map urlMap, String text, \x0d\x0a CrawlerUrl crawlerUrl) { \x0d\x0a Matcher m = relativeRegexp.matcher(text); \x0d\x0a URL textURL = crawlerUrl.getURL(); \x0d\x0a String host = textURL.getHost(); \x0d\x0a while (m.find()) { \x0d\x0a String url = m.group(); \x0d\x0a String[] terms = url.split("a href=\""); \x0d\x0a for (String term : terms) { \x0d\x0a if (term.startsWith("/")) { \x0d\x0a int index = term.indexOf("\""); \x0d\x0a if (index 0) { \x0d\x0a term = term.substring(0, index); \x0d\x0a } \x0d\x0a String s = //" + host + term; \x0d\x0a urlMap.put(s, s); \x0d\x0a System.out.println("Relative url: " + s); \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a \x0d\x0a}\x0d\x0apublic static void main(String[] args) { \x0d\x0a try { \x0d\x0a String url = ""; \x0d\x0a Queue urlQueue = new LinkedList(); \x0d\x0a String regexp = "java"; \x0d\x0a urlQueue.add(new CrawlerUrl(url, 0)); \x0d\x0a NaiveCrawler crawler = new NaiveCrawler(urlQueue, 100, 5, 1000L, \x0d\x0a regexp); \x0d\x0a // boolean allowCrawl = crawler.areWeAllowedToVisit(url); \x0d\x0a // System.out.println("Allowed to crawl: " + url + " " + \x0d\x0a // allowCrawl); \x0d\x0a crawler.crawl(); \x0d\x0a } catch (Throwable t) { \x0d\x0a System.out.println(t.toString()); \x0d\x0a t.printStackTrace(); \x0d\x0a } \x0d\x0a}
普通的爬取是抓不了js的之后的數(shù)據(jù)的 可以用phantomjs或者htmlUnit實現(xiàn)
附上phantomjs示列代碼
package cn.wang.utils;
import java.util.Random;
import com.gargoylesoftware.htmlunit.BrowserVersion;
import com.gargoylesoftware.htmlunit.CookieManager;
import com.gargoylesoftware.htmlunit.NicelyResynchronizingAjaxController;
import com.gargoylesoftware.htmlunit.WebClient;
public class htmlUnitUtils {
static WebClient webClient = null;
static Random random = new Random();
static{
//1.創(chuàng)建對象
webClient = new WebClient(BrowserVersion.CHROME);
//2.設置參數(shù)
//啟動js
webClient.getOptions().setJavaScriptEnabled(true);
//關(guān)閉css渲染
webClient.getOptions().setCssEnabled(false);
//啟動重定向
webClient.getOptions().setRedirectEnabled(true);
//設置連接超時時間 ,這里是10S。如果為0,則無限期等待
webClient.getOptions().setTimeout(1000 * 15);
//啟動cookie管理
webClient.setCookieManager(new CookieManager());
//啟動ajax代理
webClient.setAjaxController(new NicelyResynchronizingAjaxController());
//js運行時錯誤,是否拋出異常
webClient.getOptions().setThrowExceptionOnScriptError(false);
//設置瀏覽器請求信息
webClient.addRequestHeader("Accept", "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8");
webClient.addRequestHeader("Accept-Encoding", "gzip, deflate");
webClient.addRequestHeader("Accept-Language", "zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2");
webClient.addRequestHeader("Connection", "keep-alive");
webClient.addRequestHeader("Upgrade-Insecure-Requests", "1");
}
public static void runJs(String url){
try {
webClient.addRequestHeader("User-Agent", Constant.useragents[random.nextInt(Constant.useragents.length)]);
//等待js渲染執(zhí)行 waitime等待時間(ms)
webClient.waitForBackgroundJavaScript(1000 * 10);
//3.獲取頁面
webClient.getPage(url);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if(webClient != null){
webClient.close();
}
}
}
public static void main(String[] args) {
runJs("");
System.setProperty("phantomjs.binary.path", "D:\\works\\tool\\phantomjs-2.1.1-windows\\bin\\phantomjs.exe");
}
}
根據(jù)java網(wǎng)絡編程相關(guān)的內(nèi)容,使用jdk提供的相關(guān)類可以得到url對應網(wǎng)頁的html頁面代碼。
針對得到的html代碼,通過使用正則表達式即可得到我們想要的內(nèi)容。
比如,我們?nèi)绻氲玫揭粋€網(wǎng)頁上所有包括“java”關(guān)鍵字的文本內(nèi)容,就可以逐行對網(wǎng)頁代碼進行正則表達式的匹配。最后達到去除html標簽和不相關(guān)的內(nèi)容,只得到包括“java”這個關(guān)鍵字的內(nèi)容的效果。
從網(wǎng)頁上爬取圖片的流程和爬取內(nèi)容的流程基本相同,但是爬取圖片的步驟會多一步。
需要先用img標簽的正則表達式匹配獲取到img標簽,再用src屬性的正則表達式獲取這個img標簽中的src屬性的圖片url,然后再通過緩沖輸入流對象讀取到這個圖片url的圖片信息,配合文件輸出流將讀到的圖片信息寫入到本地即可。