在mysql有分支語句嗎？能舉個例子嗎，比如if分支語句。

有的。因為mysql本身就一門編程語言，它有自己一套完成的語法。

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mysql存儲過程中分支語句有哪些

存儲過程：

create procedure p()

begin

/*thi procedure does nothing*/

end;

1.參數(shù)

Parameters 參數(shù)

讓我們更進(jìn)一步的研究怎么在存儲過程中定義參數(shù)1. CREATE PROCEDURE p5

() ...

2. CREATE PROCEDURE p5

([IN] name data-type) ...

3. CREATE PROCEDURE p5

(OUT name data-type) ...

4. CREATE PROCEDURE p5

(INOUT name data-type) ...

2.Conditions and if-then-else 條件式和 if-then-else

3.Loops 循環(huán)語句

WHILE ... END WHILE

LOOP ... END LOOP

REPEAT ... END REPEAT

GOTO

4.DECLARE HANDLER syntax 聲明異常處理的語法

DECLARE

{ EXIT | CONTINUE }

HANDLER FOR

{ error-number | { SQLSTATE error-string } | condition }

SQL statement

5.Cursors 游標(biāo)

游標(biāo)實現(xiàn)功能摘要：

DECLARE cursor-name CURSOR FOR SELECT ...;

OPEN cursor-name;

FETCH cursor-name INTO variable [, variable];

CLOSE cursor-name;

已現(xiàn)經(jīng)在可我以們完開成始基著本眼的游事標(biāo)了務(wù)如。聲雖明然游我標(biāo)們，的打存開儲游過標(biāo)程，中從的游游標(biāo)標(biāo)里語法讀取還，并關(guān)沒閉有完游整標(biāo)。

6.Functions 函數(shù)

Summary:

摘要 CREATE FUNCTION

Limitations of functions

函數(shù)的限制

我們已經(jīng)很清楚可以在存儲過程中使用的元素了。下面我要講的是前面沒有提到的函數(shù)。

北大青鳥設(shè)計培訓(xùn)：mysql數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方法？

我們都知道，服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的開發(fā)一般都是通過java或者是PHP語言來編程實現(xiàn)的，而為了提高我們數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行速度和效率，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化也成為了我們每日的工作重點(diǎn)，今天，昌平IT培訓(xùn)就一起來了解一下mysql服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方法。

為什么要了解索引真實案例案例一：大學(xué)有段時間學(xué)習(xí)爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲到mysql數(shù)據(jù)中。

那時不了解索引，一條簡單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

案例二：近線上應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫頻頻出現(xiàn)多條慢sql風(fēng)險提示，而工作以來，對數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方面所知甚少。

例如一個用戶數(shù)據(jù)頁面需要執(zhí)行很多次數(shù)據(jù)庫查詢，性能很慢，通過增加超時時間勉強(qiáng)可以訪問，但是性能上需要優(yōu)化。

索引的優(yōu)點(diǎn)合適的索引，可以大大減小mysql服務(wù)器掃描的數(shù)據(jù)量，避免內(nèi)存排序和臨時表，提高應(yīng)用程序的查詢性能。

索引的類型mysql數(shù)據(jù)中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是BTREE;有些存儲引擎還提供hash索引，全文索引。

BTREE是常見的優(yōu)化要面對的索引結(jié)構(gòu)，都是基于BTREE的討論。

B-TREE查詢數(shù)據(jù)簡單暴力的方式是遍歷所有記錄;如果數(shù)據(jù)不重復(fù)，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找算法來查詢，大大提高查詢性能。

而BTREE是一種更強(qiáng)大的排序樹，支持多個分支，高度更低，數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫的索引文件和文件系統(tǒng)的文件塊都被組織成BTREE。

btree的每個節(jié)點(diǎn)都包含有key，data和只想子節(jié)點(diǎn)指針。

btree有度的概念d=1。

假設(shè)btree的度為d，則每個內(nèi)部節(jié)點(diǎn)可以有n=[d+1，2d+1)個key，n+1個子節(jié)點(diǎn)指針。

樹的大高度為h=Logb[(N+1)/2]。

索引和文件系統(tǒng)中，B-TREE的節(jié)點(diǎn)常設(shè)計成接近一個內(nèi)存頁大小(也是磁盤扇區(qū)大小)，且樹的度非常大。

這樣磁盤I/O的次數(shù)，就等于樹的高度h。

假設(shè)b=100，一百萬個節(jié)點(diǎn)的樹，h將只有3層。

即，只有3次磁盤I/O就可以查找完畢，性能非常高。

索引查詢建立索引后，合適的查詢語句才能大發(fā)揮索引的優(yōu)勢。

另外，由于查詢優(yōu)化器可以解析客戶端的sql語句，會調(diào)整sql的查詢語句的條件順序去匹配合適的索引。