這篇文章主要介紹Pytorch MaxUnpool2d中size操作的示例分析,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
下圖所示為大值的去池化操作,主要包括三個(gè)參數(shù),kernel_size: 卷積核大?。ㄒ话銥?,即3x3的卷積核), stride:步,還有一個(gè)新的size。
從圖中可以看出,它將維度4x4的去池化結(jié)果變?yōu)?x5。主要通過(guò)排序的方法,將4x4里面的元素按行展開為(0,0,0,0,0,6,0,8,0,0,0,0,0,14...),然后按照次序放到5x5的矩陣?yán)锩妗?/p>
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