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先拆分，然后把拆分的字符串存到數(shù)據(jù)組中即可，代碼參考
public class STest
{
public static void main(String[] args)
{
String t="abc,edf,xyz";
String[] chrstr=t.split(",");
for(int i=0;ichrstr.length;i++)
{
System.out.println(chrstr[i]);
}
}
}
Go語言標準庫中提供了sort包對整型，浮點型，字符串型切片進行排序，檢查一個切片是否排好序，使用二分法搜索函數(shù)在一個有序切片中搜索一個元素等功能。
關于sort包內的函數(shù)說明與使用，請查看
在這里簡單講幾個sort包中常用的函數(shù)
在Go語言中，對字符串的排序都是按照字節(jié)排序，也就是說在對字符串排序時是區(qū)分大小寫的。
二分搜索算法
Go語言中提供了一個使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法：每次只需要比較㏒?n個元素，其中n為切片中元素的總數(shù)。
sort.Search(size,fn)函數(shù)接受兩個參數(shù)：所處理的切片的長度和一個將目標元素與有序切片的元素相比較的函數(shù)，該函數(shù)是一個閉包，如果該有序切片是升序排列，那么在判斷時使用 有序切片的元素 = 目標元素。該函數(shù)返回一個int值，表示與目標元素相同的切片元素的索引。
在切片中查找出某個與目標字符串相同的元素索引
編寫過C語言程序的肯定知道通過malloc()方法動態(tài)申請內存，其中內存分配器使用的是glibc提供的ptmalloc2。 除了glibc，業(yè)界比較出名的內存分配器有Google的tcmalloc和Facebook的jemalloc。二者在避免內存碎片和性能上均比glic有比較大的優(yōu)勢，在多線程環(huán)境中效果更明顯。
Golang中也實現(xiàn)了內存分配器，原理與tcmalloc類似，簡單的說就是維護一塊大的全局內存，每個線程(Golang中為P)維護一塊小的私有內存，私有內存不足再從全局申請。另外，內存分配與GC（垃圾回收）關系密切，所以了解GC前有必要了解內存分配的原理。
為了方便自主管理內存，做法便是先向系統(tǒng)申請一塊內存，然后將內存切割成小塊，通過一定的內存分配算法管理內存。 以64位系統(tǒng)為例，Golang程序啟動時會向系統(tǒng)申請的內存如下圖所示：
預申請的內存劃分為spans、bitmap、arena三部分。其中arena即為所謂的堆區(qū)，應用中需要的內存從這里分配。其中spans和bitmap是為了管理arena區(qū)而存在的。
arena的大小為512G，為了方便管理把arena區(qū)域劃分成一個個的page，每個page為8KB,一共有512GB/8KB個頁；
spans區(qū)域存放span的指針，每個指針對應一個page，所以span區(qū)域的大小為(512GB/8KB)乘以指針大小8byte = 512M
bitmap區(qū)域大小也是通過arena計算出來，不過主要用于GC。
span是用于管理arena頁的關鍵數(shù)據(jù)結構，每個span中包含1個或多個連續(xù)頁，為了滿足小對象分配，span中的一頁會劃分更小的粒度，而對于大對象比如超過頁大小，則通過多頁實現(xiàn)。
根據(jù)對象大小，劃分了一系列class，每個class都代表一個固定大小的對象，以及每個span的大小。如下表所示：
上表中每列含義如下：
class： class ID，每個span結構中都有一個class ID, 表示該span可處理的對象類型
bytes/obj：該class代表對象的字節(jié)數(shù)
bytes/span：每個span占用堆的字節(jié)數(shù)，也即頁數(shù)乘以頁大小
objects: 每個span可分配的對象個數(shù)，也即（bytes/spans）/（bytes/obj）waste
bytes: 每個span產生的內存碎片，也即（bytes/spans）%（bytes/obj）上表可見最大的對象是32K大小，超過32K大小的由特殊的class表示，該class ID為0，每個class只包含一個對象。
span是內存管理的基本單位,每個span用于管理特定的class對象, 跟據(jù)對象大小，span將一個或多個頁拆分成多個塊進行管理。src/runtime/mheap.go:mspan定義了其數(shù)據(jù)結構：
以class 10為例，span和管理的內存如下圖所示：
spanclass為10，參照class表可得出npages=1,nelems=56,elemsize為144。其中startAddr是在span初始化時就指定了某個頁的地址。allocBits指向一個位圖，每位代表一個塊是否被分配，本例中有兩個塊已經被分配，其allocCount也為2。next和prev用于將多個span鏈接起來，這有利于管理多個span，接下來會進行說明。
有了管理內存的基本單位span，還要有個數(shù)據(jù)結構來管理span，這個數(shù)據(jù)結構叫mcentral，各線程需要內存時從mcentral管理的span中申請內存，為了避免多線程申請內存時不斷的加鎖，Golang為每個線程分配了span的緩存，這個緩存即是cache。src/runtime/mcache.go:mcache定義了cache的數(shù)據(jù)結構
alloc為mspan的指針數(shù)組，數(shù)組大小為class總數(shù)的2倍。數(shù)組中每個元素代表了一種class類型的span列表，每種class類型都有兩組span列表，第一組列表中所表示的對象中包含了指針，第二組列表中所表示的對象不含有指針，這么做是為了提高GC掃描性能，對于不包含指針的span列表，沒必要去掃描。根據(jù)對象是否包含指針，將對象分為noscan和scan兩類，其中noscan代表沒有指針，而scan則代表有指針，需要GC進行掃描。mcache和span的對應關系如下圖所示：
mchache在初始化時是沒有任何span的，在使用過程中會動態(tài)的從central中獲取并緩存下來，跟據(jù)使用情況，每種class的span個數(shù)也不相同。上圖所示，class 0的span數(shù)比class1的要多，說明本線程中分配的小對象要多一些。
cache作為線程的私有資源為單個線程服務，而central則是全局資源，為多個線程服務，當某個線程內存不足時會向central申請，當某個線程釋放內存時又會回收進central。src/runtime/mcentral.go:mcentral定義了central數(shù)據(jù)結構：
lock: 線程間互斥鎖，防止多線程讀寫沖突
spanclass : 每個mcentral管理著一組有相同class的span列表
nonempty: 指還有內存可用的span列表
empty: 指沒有內存可用的span列表
nmalloc: 指累計分配的對象個數(shù)線程從central獲取span步驟如下：
將span歸還步驟如下：
從mcentral數(shù)據(jù)結構可見，每個mcentral對象只管理特定的class規(guī)格的span。事實上每種class都會對應一個mcentral,這個mcentral的集合存放于mheap數(shù)據(jù)結構中。src/runtime/mheap.go:mheap定義了heap的數(shù)據(jù)結構：
lock： 互斥鎖
spans: 指向spans區(qū)域，用于映射span和page的關系
bitmap：bitmap的起始地址
arena_start: arena區(qū)域首地址
arena_used: 當前arena已使用區(qū)域的最大地址
central: 每種class對應的兩個mcentral
從數(shù)據(jù)結構可見，mheap管理著全部的內存，事實上Golang就是通過一個mheap類型的全局變量進行內存管理的。mheap內存管理示意圖如下：
系統(tǒng)預分配的內存分為spans、bitmap、arean三個區(qū)域，通過mheap管理起來。接下來看內存分配過程。
針對待分配對象的大小不同有不同的分配邏輯：
(0, 16B) 且不包含指針的對象： Tiny分配
(0, 16B) 包含指針的對象：正常分配
[16B, 32KB] : 正常分配
(32KB, -) : 大對象分配其中Tiny分配和大對象分配都屬于內存管理的優(yōu)化范疇，這里暫時僅關注一般的分配方法。
以申請size為n的內存為例，分配步驟如下：
Golang內存分配是個相當復雜的過程，其中還摻雜了GC的處理，這里僅僅對其關鍵數(shù)據(jù)結構進行了說明，了解其原理而又不至于深陷實現(xiàn)細節(jié)。1、Golang程序啟動時申請一大塊內存并劃分成spans、bitmap、arena區(qū)域
2、arena區(qū)域按頁劃分成一個個小塊。
3、span管理一個或多個頁。
4、mcentral管理多個span供線程申請使用
5、mcache作為線程私有資源，資源來源于mcentral。
重慶分公司
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