強。PHP可以解決高并發(fā)，也不能說適合，只是相對其他語言弱一些，Java和Go，不過PHP7出來以后PHP性能得到了很大的提升，性能與其它的語言之間的差距不是很大了，甚至比有的語言更快。
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?php
2 //優(yōu)化方案1：將庫存字段number字段設為unsigned，當庫存為0時，因為字段不能為負數(shù)，將會返回false
3 include('./mysql.php');
4 $username = 'wang'.rand(0,1000);
5 //生成唯一訂單
6 function build_order_no(){
7? return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
8 }
9 //記錄日志
10 function insertLog($event,$type=0,$username){
11? ? global $conn;
12? ? $sql="insert into ih_log(event,type,usernma)
13? ? values('$event','$type','$username')";
14? ? return mysqli_query($conn,$sql);
15 }
16 function insertOrder($order_sn,$user_id,$goods_id,$sku_id,$price,$username,$number)
17 {
18? ? ? global $conn;
19? ? ? $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price,username,number)
20? ? ? values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price','$username','$number')";
21? ? ? return? mysqli_query($conn,$sql);
22 }
23 //模擬下單操作
24 //庫存是否大于0
25 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' ";
26 $rs=mysqli_query($conn,$sql);
27 $row = $rs-fetch_assoc();
28? if($row['number']0){//高并發(fā)下會導致超賣
29? ? ? if($row['number']$number){
30? ? ? ? return insertLog('庫存不夠',3,$username);
31? ? ? }
32? ? ? $order_sn=build_order_no();
33? ? ? //庫存減少
34? ? ? $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number0";
35? ? ? $store_rs=mysqli_query($conn,$sql);
36? ? ? if($store_rs){
37? ? ? ? ? //生成訂單
38? ? ? ? ? insertOrder($order_sn,$user_id,$goods_id,$sku_id,$price,$username,$number);
39? ? ? ? ? insertLog('庫存減少成功',1,$username);
40? ? ? }else{
41? ? ? ? ? insertLog('庫存減少失敗',2,$username);
42? ? ? }
43? }else{
44? ? ? insertLog('庫存不夠',3,$username);
45? }
46 ?
使用緩存，比如memcache,redis,因為它們是在內(nèi)存中運行，所以處理數(shù)據(jù)，返回數(shù)據(jù)非?？?，所以可以應對高并發(fā)。
2.增加帶寬和機器性能，1M的帶寬同時處理的流量肯定有限，所以在資源允許的情況下，大帶寬，多核cpu,高內(nèi)存是一個解決方案。
3.分布式，讓多個訪問分到不同的機器上去處理，每個機器處理的請求就相對減少了。
簡單說些常用技術，負載均衡，限流，加速器等
php 高并發(fā)解決思路解決方案，如何應對網(wǎng)站大流量高并發(fā)情況。本文為大家總結(jié)了常用的處理方式，但不是細節(jié)，后續(xù)一系列細節(jié)教程給出。希望大家喜歡。
一 高并發(fā)的概念
在互聯(lián)網(wǎng)時代，并發(fā)，高并發(fā)通常是指并發(fā)訪問。也就是在某個時間點，有多少個訪問同時到來。
二 高并發(fā)架構相關概念
1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數(shù)量，在互聯(lián)網(wǎng)領域，指每秒響應請求數(shù)(指 HTTP 請求)
2、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點擊量，一個訪客在 24 小時內(nèi)訪問的頁面數(shù)量
--注：同一個人瀏覽你的網(wǎng)站的同一頁面，只記做一次 pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：單位時間內(nèi)處理的請求數(shù)量 （通常由 QPS 和并發(fā)數(shù)決定）
4、響應時間：從請求發(fā)出到收到響應花費的時間
5、獨立訪客（UV）：一定時間范圍內(nèi)，相同訪客多次訪問網(wǎng)站，只計算為 1 個獨立訪客
6、帶寬：計算帶寬需關注兩個指標，峰值流量和頁面的平均大小
7、日網(wǎng)站帶寬： PV/統(tǒng)計時間（換算到秒） * 平均頁面大?。╧b）* 8
三 需要注意點：
1、QPS 不等于并發(fā)連接數(shù)（QPS 是每秒 HTTP 請求數(shù)量，并發(fā)連接數(shù)是系統(tǒng)同時處理的請求數(shù)量）
2、峰值每秒請求數(shù)（QPS）= （總 PV 數(shù)*80%）/ （六小時秒數(shù)*20%）【代表 80%的訪問量都集中在 20%的時間內(nèi)】
3、壓力測試： 測試能承受的最大并發(fā)數(shù) 以及測試最大承受的 QPS 值
4、常用的性能測試工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】
四 優(yōu)化
1、當 QPS 小于 50 時
優(yōu)化方案:為一般小型網(wǎng)站,不用考慮優(yōu)化
2、當 QPS 達到 100 時,遇到數(shù)據(jù)查詢瓶頸
優(yōu)化方案: 數(shù)據(jù)庫緩存層,數(shù)據(jù)庫的負載均衡
3、當 QPS 達到 800 時, 遇到帶寬瓶頸
優(yōu)化方案:CDN 加速,負載均衡
4、當 QPS 達到 1000 時
優(yōu)化方案: 做 html 靜態(tài)緩存
5、當 QPS 達到 2000 時
優(yōu)化方案: 做業(yè)務分離,分布式存儲
五、高并發(fā)解決方案案例:
1、流量優(yōu)化
防盜鏈處理(去除惡意請求)
2、前端優(yōu)化
(1) 減少 HTTP 請求[將 css,js 等合并]
(2) 添加異步請求(先不將所有數(shù)據(jù)都展示給用戶,用戶觸發(fā)某個事件,才會異步請求數(shù)據(jù))
(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮
(4) CDN 加速
(5) 建立獨立的圖片服務器(減少 I/O)
3、服務端優(yōu)化
(1) 頁面靜態(tài)化
(2) 并發(fā)處理
(3) 隊列處理
4、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化
(1) 數(shù)據(jù)庫緩存
(2) 分庫分表,分區(qū)
(3) 讀寫分離
(4) 負載均衡
5、web 服務器優(yōu)化
(1) nginx 反向代理實現(xiàn)負載均衡
(2) lvs 實現(xiàn)負載均衡
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