r語言中的c()函數(shù)，用來把一些數(shù)據(jù)組合成向量。
創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)提供玉泉企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、html5、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為玉泉眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)絡(luò)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。
如：x-c(1,2)
把1，2兩個(gè)數(shù)，組合成向量（1，2），并存入變量x。
用法：assign(x, value, pos = -1, envir = as.environment(pos),? inherits = FALSE, immediate = TRUE)
assign函數(shù)在循環(huán)時(shí)候，給變量賦值。
舉例說明：
1、
for (i in 1:(length(rowSeq)-1)){
assign(paste("nginx_server_fields7_", i, sep = ""), nginx_server_fields7[(rowSeq[(i-1)+1]):(rowSeq[i+1]), ])
}
2、
for (i in 1:3){
assign(paste("a", i, sep = ""), i:10)
}
ls()
[1] "a1" "a2" "a3" "i"
a1
[1]? 1? 2? 3? 4? 5? 6? 7? 8? 9 10
a2
[1]? 2? 3? 4? 5? 6? 7? 8? 9 10
a3
[1]?3? 4? 5? 6? 7? 8? 9 10
1、paste函數(shù)可用于字符串連接
用法：paste (..., sep = " ", collapse = NULL)，分隔符默認(rèn)為空格
我們簡(jiǎn)單舉個(gè)例子
1）paste("a","b") ##能連接a b
[1] "a b"
paste("a","b","c")
[1] "a b c"
2）設(shè)置分隔符paste("a","b",sep="=") ##注意到用等號(hào)分隔了
[1] "a=b"
3）連接多個(gè)元素paste("a",1:5,sep="") ##會(huì)自動(dòng)每個(gè)元素與a相連
[1] "a1""a2""a3""a4""a5"
4）paste("a",1:5,".pdf",sep="") ##比如想批量輸出文件名
[1] "a1.pdf""a2.pdf""a3.pdf""a4.pdf""a5.pdf"、
2、collapse參數(shù)
謝益輝大佬說這個(gè)參數(shù)引無數(shù)英雄競(jìng)折腰啊，大家只會(huì)sep
1）paste("a",1,collapse="+") ##注意到了吧，collapse沒用上
[1] "a 1"
2）paste(c("a","b","c"),collapse="+") ##這樣就很容易理解了，collapse折疊起了元素
[1] "a+b+c"
3）paste("a",1:5,sep="") ##再來更明顯的舉例
[1] "a1""a2""a3""a4""a5"
4）paste("a",1:5,sep="",collapse="+")?##先在元素間連接，然后折疊
[1] "a1+a2+a3+a4+a5"
3、與paste0函數(shù)的區(qū)別
paste0函數(shù)，默認(rèn)sep=""是兩個(gè)函數(shù)唯一的區(qū)別
paste(c("a","b","c"),1:3)##默認(rèn)空格符
[1] "a 1""b 2""c 3"
paste(c("a","b","c"),1:3,sep=" ")
[1] "a 1""b 2""c 3"
paste(c("a","b","c"),1:3,sep="")
[1] "a1""b2""c3"
如果兩個(gè)向量長(zhǎng)度不同paste(c("a","b","c"),1:5) ##超出范圍后繼續(xù)從前向后連接
[1] "a 1"? "b 2"? "c 3"? "a 4"? "b 5"
paste0(c("a","b","c"),1:3)#默認(rèn)元素連接為sep=""
[1] "a1""b2""c3"
用法：unlist()函數(shù)的作用，就是將list結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)du，變zhi成非list的數(shù)據(jù)，即將list數(shù)據(jù)變成 字符串向量 或者數(shù)字向量的形式
如果是向量的話就直接輸出向量
例子：
%in%相當(dāng)于match()函數(shù)的一個(gè)縮寫。用來判斷一個(gè)數(shù)組或矩陣是否包含在另一個(gè)數(shù)組或矩陣?yán)?。舉個(gè)例子一目了然：
#首先復(fù)制兩個(gè)變量a和b
a?-?1:5
b?-?3:7
a?%in%?b????#看a的元素是否包含在b中輸出結(jié)果如下：
[1]?FALSE?FALSE??TRUE??TRUE??TRUE
用法：apply(x, MARGIN, FUN, ...)
作用：對(duì) 矩陣 的行或列使用函數(shù)，或者對(duì) 數(shù)組 的各個(gè)維度使用函數(shù)
x為數(shù)據(jù)對(duì)象，MARGIN是維度的下標(biāo)，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列，F(xiàn)UN是自己指定的任意或自定義函數(shù)
注：數(shù)據(jù)框dataframe也可以使用apply函數(shù)，該函數(shù)會(huì)自動(dòng)將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)化為矩陣，但前提是數(shù)據(jù)框中各列的數(shù)據(jù)類型 必須是數(shù)值型，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。
用法：lapply(x,FUN,...)
作用：對(duì)列表中的各個(gè)元素使用函數(shù)
x是格式為列表的數(shù)據(jù)源，F(xiàn)UN是任意函數(shù)。
intersect(data1，data2)：交集
union(data1，data2)：并集
R語言常用函數(shù)整理本篇是基礎(chǔ)篇，即R語言自帶的函數(shù)。
vector：向量
numeric：數(shù)值型向量
logical：邏輯型向量
character；字符型向量
list：列表
data.frame：數(shù)據(jù)框
c：連接為向量或列表
length：求長(zhǎng)度
subset：求子集
seq，from:to，sequence：等差序列
rep：重復(fù)
NA：缺失值
NULL：空對(duì)象
sort，order，unique，rev：排序
unlist：展平列表
attr，attributes：對(duì)象屬性
mode，class，typeof：對(duì)象存儲(chǔ)模式與類型
names：對(duì)象的名字屬性
字符型向量 nchar：字符數(shù)
substr：取子串 format，formatC：把對(duì)象用格式轉(zhuǎn)換為字符串
paste()、paste0()不僅可以連接多個(gè)字符串，還可以將對(duì)象自動(dòng)轉(zhuǎn)換為字符串再相連，另外還能處理向量。
strsplit：連接或拆分
charmatch，pmatch：字符串匹配
grep，sub，gsub：模式匹配與替換
complex，Re，Im，Mod，Arg，Conj：復(fù)數(shù)函數(shù)
factor：因子 codes：因子的編碼 levels：因子的各水平的名字 nlevels：因子的水平個(gè)數(shù) cut：把數(shù)值型對(duì)象分區(qū)間轉(zhuǎn)換為因子
table：交叉頻數(shù)表 split：按因子分組 aggregate：計(jì)算各數(shù)據(jù)子集的概括統(tǒng)計(jì)量 tapply：對(duì)“不規(guī)則”數(shù)組應(yīng)用函數(shù)
dev.new() 新建畫板
plot()繪制點(diǎn)線圖,條形圖,散點(diǎn)圖.
barplot( ) 繪制條形圖
dotchart( ) 繪制點(diǎn)圖
pie( )繪制餅圖.
pair( )繪制散點(diǎn)圖陣
boxplot( )繪制箱線圖
hist( )繪制直方圖
scatterplot3D( )繪制3D散點(diǎn)圖.
par()可以添加很多參數(shù)來修改圖形
title( ) 添加標(biāo)題
axis( ) 調(diào)整刻度
rug( ) 添加軸密度
grid( ) 添加網(wǎng)格線
abline( ) 添加直線
lines( ) 添加曲線
text( ) 添加標(biāo)簽
legend(） 添加圖例
+, -, *, /, ^, %%, %/%：四則運(yùn)算 ceiling，floor，round，signif
1、round() #四舍五入
例：x - c(3.1416, 15.377, 269.7)
round(x, 0) #保留整數(shù)位
round(x, 2) #保留兩位小數(shù)
round(x, -1) #保留到十位
2、signif() #取有效數(shù)字(跟學(xué)過的有效數(shù)字不是一個(gè)意思)
例：略
3、trunc() #取整
floor() #向下取整
ceiling() #向上取整
例：xx - c(3.60, 12.47, -3.60, -12.47)
trunc(xx)
floor(xx)
ceiling(xx)
max，min，pmax，pmin：最大最小值
range：最大值和最小值 sum，prod：向量元素和，積 cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘 sort：排序 approx和approx fun：插值 diff：差分 sign：符號(hào)函數(shù)
abs，sqrt：絕對(duì)值，平方根
log, exp, log10, log2：對(duì)數(shù)與指數(shù)函數(shù)
sin，cos，tan，asin，acos，atan，atan2：三角函數(shù)
sinh，cosh，tanh，asinh，acosh，atanh：雙曲函數(shù)
beta，lbeta，gamma，lgamma，digamma，trigamma，tetragamma，pentagamma，choose ，lchoose：與貝塔函數(shù)、伽瑪函數(shù)、組合數(shù)有關(guān)的特殊函數(shù)
fft，mvfft，convolve：富利葉變換及卷積
polyroot：多項(xiàng)式求根
poly：正交多項(xiàng)式
spline，splinefun：樣條差值
besselI，besselK，besselJ，besselY，gammaCody：Bessel函數(shù)
deriv：簡(jiǎn)單表達(dá)式的符號(hào)微分或算法微分
array：建立數(shù)組
matrix：生成矩陣
data.matrix：把數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為數(shù)值型矩陣
lower.tri：矩陣的下三角部分
mat.or.vec：生成矩陣或向量
t：矩陣轉(zhuǎn)置
cbind：把列合并為矩陣
rbind：把行合并為矩陣
diag：矩陣對(duì)角元素向量或生成對(duì)角矩陣
aperm：數(shù)組轉(zhuǎn)置
nrow, ncol：計(jì)算數(shù)組的行數(shù)和列數(shù)
dim：對(duì)象的維向量
dimnames：對(duì)象的維名
rownames，colnames：行名或列名
%*%：矩陣乘法
crossprod：矩陣交叉乘積（內(nèi)積）
outer：數(shù)組外積
kronecker：數(shù)組的Kronecker積
apply：對(duì)數(shù)組的某些維應(yīng)用函數(shù)
tapply：對(duì)“不規(guī)則”數(shù)組應(yīng)用函數(shù)
sweep：計(jì)算數(shù)組的概括統(tǒng)計(jì)量
aggregate：計(jì)算數(shù)據(jù)子集的概括統(tǒng)計(jì)量
scale：矩陣標(biāo)準(zhǔn)化
matplot：對(duì)矩陣各列繪圖
cor：相關(guān)陣或協(xié)差陣
Contrast：對(duì)照矩陣
row：矩陣的行下標(biāo)集
col：求列下標(biāo)集
solve：解線性方程組或求逆
eigen：矩陣的特征值分解
svd：矩陣的奇異值分解
backsolve：解上三角或下三角方程組
chol：Choleski分解
qr：矩陣的QR分解
chol2inv：由Choleski分解求逆
，，=，=，==，!=：比較運(yùn)算符 !，，，|，||，xor()：
邏輯運(yùn)算符 logical：
生成邏輯向量 all，
any：邏輯向量都為真或存在真
ifelse()：二者擇一 match，
%in%：查找
unique：找出互不相同的元素
which：找到真值下標(biāo)集合
duplicated：找到重復(fù)元素
optimize，uniroot，polyroot：一維優(yōu)化與求根
if，else，
ifelse，
switch：
分支 for，while，repeat，break，next：
循環(huán) apply，lapply，sapply，tapply，sweep：替代循環(huán)的函數(shù)。
function：函數(shù)定義
source：調(diào)用文件 ’
call：函數(shù)調(diào)用 .
C，.Fortran：調(diào)用C或者Fortran子程序的動(dòng)態(tài)鏈接庫。
Recall：遞歸調(diào)用
browser，debug，trace，traceback：程序調(diào)試
options：指定系統(tǒng)參數(shù)
missing：判斷虛參是否有對(duì)應(yīng)實(shí)參
nargs：參數(shù)個(gè)數(shù) stop：終止函數(shù)執(zhí)行
on.exit：指定退出時(shí)執(zhí)行 eval，expression：表達(dá)式計(jì)算
system.time：表達(dá)式計(jì)算計(jì)時(shí)
invisible：使變量不顯示
menu：選擇菜單（字符列表菜單）
其它與函數(shù)有關(guān)的還有：
delay，
delete.response，
deparse，
do.call，
dput，
environment ，
formals，
format.info，
interactive，
is.finite，
is.function，
is.language，
is.recursive ，
match.arg，
match.call，
match.fun，
model.extract，
name，
parse 函數(shù)能將字符串轉(zhuǎn)換為表達(dá)式expression
deparse 將表達(dá)式expression轉(zhuǎn)換為字符串
eval 函數(shù)能對(duì)表達(dá)式求解
substitute，
sys.parent ，
warning，
machine
cat，print：顯示對(duì)象
sink：輸出轉(zhuǎn)向到指定文件
dump，save，dput，write：輸出對(duì)象
scan，read.table，readlines, load，dget：讀入
ls，objects：顯示對(duì)象列表
rm, remove：刪除對(duì)象
q，quit：退出系統(tǒng)
.First，.Last：初始運(yùn)行函數(shù)與退出運(yùn)行函數(shù)。
options：系統(tǒng)選項(xiàng)
?，help，help.start，apropos：幫助功能
data：列出數(shù)據(jù)集
head()查看數(shù)據(jù)的頭幾行
tail()查看數(shù)據(jù)的最后幾行
每一種分布有四個(gè)函數(shù)：
d―density（密度函數(shù)），p―分布函數(shù)，q―分位數(shù)函數(shù)，r―隨機(jī)數(shù)函數(shù)。
比如，正態(tài)分布的這四個(gè)函數(shù)為dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。下面我們列出各分布后綴，前面加前綴d、p、q或r就構(gòu)成函數(shù)名：
norm：正態(tài)，
t：t分布，
f：F分布，
chisq：卡方（包括非中心）
unif：均勻，
exp：指數(shù)，
weibull：威布爾，
gamma：伽瑪，
beta：貝塔
lnorm：對(duì)數(shù)正態(tài)，
logis：邏輯分布，
cauchy：柯西，
binom：二項(xiàng)分布，
geom：幾何分布，
hyper：超幾何，
nbinom：負(fù)二項(xiàng)，
pois：泊松
signrank：符號(hào)秩，
wilcox：秩和，
tukey：學(xué)生化極差
sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位間距）等為統(tǒng)計(jì)量，
sort，order，rank與排序有關(guān)，
其它還有ave，fivenum，mad，quantile，stem等。
R中已實(shí)現(xiàn)的有chisq.test，prop.test，t.test。
cor，cov.wt，var：協(xié)方差陣及相關(guān)陣計(jì)算
biplot，biplot.princomp：多元數(shù)據(jù)biplot圖
cancor：典則相關(guān)
princomp：主成分分析
hclust：譜系聚類
kmeans：k-均值聚類
cmdscale：經(jīng)典多維標(biāo)度
其它有dist，mahalanobis，cov.rob。
ts：時(shí)間序列對(duì)象
diff：計(jì)算差分
time：時(shí)間序列的采樣時(shí)間
window：時(shí)間窗
lm，glm，aov：線性模型、廣義線性模型、方差分析
quo()等價(jià)于quote()
enquo()等價(jià)于substitute(）
重慶分公司
重慶分公司
