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R語言和Python哪個更有優(yōu)勢?-創(chuàng)新互聯(lián)

1、Python應用場景廣泛。

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選擇學習Python的一個重要理由就是,在從事數(shù)據(jù)科學的工作中,你可能不一定需要學習R語言,但是一定繞不開Python。Python 是目前世界上最流行的編程語言之一,大多數(shù)公司要求他們的數(shù)據(jù)科學家所做的并不僅僅是預測建模。至少,你可能需要維護為模型提供數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管道,而這些數(shù)據(jù)管道很可能就是用 Python 構建的。R語言適用于數(shù)據(jù)分析任務需要獨立計算或單個服務器的應用場景。而Python作為一種粘合劑語言,在數(shù)據(jù)分析任務中需要與Web應用程序集成或者當一條統(tǒng)計代碼需要插入到生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中時,使用Python更好。另外,Python 擁有一些世界上最流行的 Web 應用程序框架,即Django和 Flask。你公司的內(nèi)部部署工具更有可能就支持這些框架,而且相對來說不太可能會支持 R語言。

2、Python上手更加簡單。

學習第一門編程語言是需要耗費數(shù)百個小時的。試圖都學這兩門編程語言是不切實際的,特別是當你剛剛開始職業(yè)生涯的時候。Python 的學習難度不高可以說是眾做周知的事情,因此你可以在更短的時間了掌握一門完整而強大的編程語言。Python語言本身簡潔優(yōu)美,最重要的是功能超級強大,就憑這兩點我們就應該選擇學習它。因此,從這個層面上來講,學習Python是更加劃算的。

3、強大的數(shù)據(jù)處理能力

從事數(shù)據(jù)科學領域的工作,需要用到數(shù)據(jù)處理的能力。我們先來看看R語言對于數(shù)據(jù)處理的能力??梢钥吹接辛舜罅酷槍I(yè)程序員以及非專業(yè)程序員的軟件包和庫的支持,不管是執(zhí)行統(tǒng)計測試還是創(chuàng)建機器學習模型,R語言都得心應手。Python最初在數(shù)據(jù)分析方面不是特別擅長,但隨著NumPy、Pandas以及其他擴展庫的推出,它已經(jīng)逐漸在數(shù)據(jù)分析領域獲得了廣泛的應用。因此,Python強大的數(shù)據(jù)處理能力也是我們選擇學習的不二理由。

看到這里,相信從事數(shù)據(jù)科學領域工作的朋友已經(jīng)有了答案。學習R語言固然不錯,但是如果在有限的時間和精力中選擇一門編程語言進行學習,那必然還是學Python更好。最后,不管Python入門多么簡單,也是需要付出努力堅持學習的,不然還是學不好。


文章題目:R語言和Python哪個更有優(yōu)勢?-創(chuàng)新互聯(lián)
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