ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體,經(jīng)過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。
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ChatGPT背后的算法基于Transformer架構,這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用,因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事項:
支持中文和英文,都可以問,它不是Siri這種機器人,他是一種生產(chǎn)力的工具,要把它當作真實的人來對話,可以讓它改進,支持上下文多輪對話,放心大膽的問,每次回答的字數(shù)有應該有限制,可以使用“繼續(xù)問”等來追問,它會繼續(xù)寫。
AI屆已經(jīng)進入新的范式,學會提問題會越來越重要
ChatGPT(對話生成技術)是一種機器學習技術,可以根據(jù)輸入的文本,自動生成高質(zhì)量的文本輸出,它能夠模仿人類的對話行為,使機器能夠與人類進行自然的對話。
ChatGPT技術的出現(xiàn),確實會對底層程序員的就業(yè)有一定的影響。
由于它可以自動生成高質(zhì)量的文本輸出,傳統(tǒng)的底層程序員,尤其是一些編寫文本信息的底層程序員,將會受到一定程度的影響。
同時,ChatGPT技術也可以用來自動生成文本,這將會對某些文本編輯和撰寫的底層程序員造成影響。
然而,ChatGPT技術也不是完全取代底層程序員的技術。
它可以模仿人類的對話行為,但也有很多不足之處,尤其是它在輸出質(zhì)量上的不足。因此,底層程序員仍然有必要進行校對、修改、編寫等工作,以保證文本的高質(zhì)量。但不會導致底層程序員全面失業(yè)。
自動化技術,包括人工智能,一直以來都在改變勞動力市場,導致一些工作被自動化,而另一些工作需要更高級別的技能。因此, ChatGPT 的出現(xiàn)可能導致一些具體的程序員工作需求減少,但同時也會帶來新的工作機會,例如人工智能開發(fā)、數(shù)據(jù)科學、以及相關的領域。
此外,人工智能需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、高級算法以及深入的人工智能知識才能構建和實施。因此,即使在自動化技術的影響下,仍然需要高級程序員來開發(fā)、部署和維護人工智能系統(tǒng)。
因此, ChatGPT 的出現(xiàn)不會導致底層程序員全面失業(yè),但可能對一些具體的工作造成影響,需要程序員通過不斷學習和提高自己的技能來應對這些變化。此外,ChatGPT技術并不能完全取代底層程序員的所有工作,而只能取代其中的一部分,因此它不會導致底層程序員的大規(guī)模失業(yè)。
總而言之,ChatGPT技術確實會對底層程序員的就業(yè)有一定的影響,但是不會導致底層程序員大規(guī)模失業(yè)。底層程序員仍然需要運用其他技能,進行校對、一方面,ChatGPT可以幫助底層程序員完成重復性的任務,減少他們花在這些任務上的時間,使他們有更多的時間和精力去完成更加復雜、更有挑戰(zhàn)性的任務。
另一方面,ChatGPT也可以為底層程序員提供支持,幫助他們快速解決問題,使得項目的開發(fā)效率大大提升,為企業(yè)的發(fā)展做出積極貢獻。
此外,借助ChatGPT,底層程序員可以更加容易地接觸到新技術,從而更好地掌握專業(yè)知識,提高職業(yè)技能水平,為企業(yè)帶來更多的利益。
總之,ChatGPT的出現(xiàn)不會導致底層程序員失業(yè),反而會給他們帶來更豐富的
ChatGPT是一種基于深度學習的自然語言處理技術,它可以用來生成自然語言文本,以及進行自然語言理解和對話管理。它使用了一種叫做Transformer的模型,它可以自動學習文本之間的關系,從而生成新的文本。Transformer模型使用了一種叫做注意力機制的技術,它可以讓模型更好地理解文本之間的關系,從而生成更準確的文本。
自去年11月發(fā)布以來,新型聊天機器人模型 ChatGPT 已經(jīng)被用于各種各樣的工作:撰寫求職信、編寫兒童讀物,甚至幫助學生在論文中作弊。
我詢問ChatGPT可能取代哪些崗位?ChatGPT是這么回答我的。
ChatGPT:ChatGPT可以取代客服代表、客戶服務代表、客戶支持代表、客戶關系經(jīng)理、客戶滿意度經(jīng)理、客戶支持專家、客戶支持技術專家、客戶支持工程師、客戶支持主管、客戶支持經(jīng)理、客戶支持總監(jiān)等。
客服行業(yè)人員表示瑟瑟發(fā)抖。
不僅如此,最有可能被人工智能技術取代的工作有以下類型:
第一、技術工作:程序員、軟件工程師
谷歌公司發(fā)現(xiàn),從理論上來講,如果機器人參加谷歌的面試,該公司會雇傭它成為一名入門級程序員。ChatGPT 等先進技術可以比人類更快地生成代碼,這意味著未來可以用更少的員工完成一項工作。
第二、媒體工作:內(nèi)容創(chuàng)作、技術寫作、新聞
所有媒體工作——包括廣告、技術寫作、新聞和任何涉及內(nèi)容創(chuàng)作的角色——都可能受到 ChatGPT 和類似形式的人工智能的影響。 她補充說,那是因為人工智能可以很好地讀取、寫入和理解基于文本的數(shù)據(jù)。
第三、客服人員
科技研究公司Gartner在2022年的一項研究預測顯示,到2027年,聊天機器人將成為約25%的公司的主要客戶服務渠道。
第四、 法律工作:法律或律師助理
與媒體行業(yè)從業(yè)者一樣,律師助理和法律助理等法律行業(yè)工作者消化大量信息,綜合所學內(nèi)容,然后通過撰寫法律摘要或意見使內(nèi)容易于理解。
這些數(shù)據(jù)實際上是非常結(jié)構化的,非常面向語言,所以非常適合生成式人工智能。
第四、市場研究分析師
市場研究分析師、金融分析師、個人財務顧問和其他需要處理大量數(shù)字數(shù)據(jù)的工作,都會受到人工智能的影響。AI 擅長分析數(shù)據(jù)和預測結(jié)果,這使得市場研究分析師非常容易受到 AI 技術的影響。
第五、教師
羅切斯特理工學院計算與信息科學系副主任Pengcheng Shi認為,老師們也應該考慮自己的工作安全。
Shi 在接受媒體采訪時表示,ChatGPT“已經(jīng)可以作為一名老師輕松地授課了”。他說:盡管它在知識方面存在缺陷和不準確之處,但可以很容易地加以改進。基本上,你只需要訓練ChatGPT。
第六、金融行業(yè)
需要操作大量數(shù)字數(shù)據(jù)的工作都會受到人工智能的影響。人工智能可以識別市場的趨勢,強調(diào)投資組合中哪些投資表現(xiàn)更好,哪些更差,溝通所有這些,然后由例如金融公司使用各種其他形式的數(shù)據(jù)來預測更好的投資組合。
一些重復性和高度規(guī)范化的工作可能會被自動化和機器人取代,但不意味著所有這樣的工作都將被取代。
ChatGPT不會完全取代人工。
首先,ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”,也只是人工智能實驗室OpenAI開發(fā)的語言模型,其流暢對話的背后是大量文本數(shù)據(jù),機器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架內(nèi)運行,有時難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們?nèi)祟?,生而不同,正是這些“獨一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。
其次,ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力,而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內(nèi)容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識,我的回答不包含意見或情感”。
關于與人類之間的關系ChatGPT自己給出答案:
我不會替代人類,作為一個AI程序,我可以幫助人類解決困難和提高工作效率,但我永遠無法用自己的感情去了解人類,也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。
在那條看不見前路的黑暗隧道中,也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴,正視它、直面它、利用它,畢竟,人工智能的前綴依然是“人工”。