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實現(xiàn)代碼與解析:
遞歸(后序):
原理思路:
迭代(先序):
原理思路:
給定二叉樹的根節(jié)點?root
,返回所有左葉子之和。
示例 1:
輸入: root = [3,9,20,null,null,15,7] 輸出: 24 解釋: 在這個二叉樹中,有兩個左葉子,分別是 9 和 15,所以返回 24
示例?2:
輸入: root = [1] 輸出: 0實現(xiàn)代碼與解析: 遞歸(后序):
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root)
{
if (root == NULL) return 0;
int left=0;
if (root->left && !root->left->left && !root->left->right)
{
left= root->left->val;
}
int leftValue = sumOfLeftLeaves(root->left);
int rightValue = sumOfLeftLeaves(root->right);
int sum = left+leftValue + rightValue;
return sum;
}
};
也可以這樣寫:
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root)
{
if(root==NULL) return 0;
int leftValue=sumOfLeftLeaves(root->left);
if(root->left&&root->left->left==NULL&&root->left->right==NULL) left=root->left->val;//記錄左葉子結(jié)點的值
int rightValue=sumOfLeftLeaves(root->right);
return leftValue+rightValue;
}
};
其實就是把判斷左子樹為左葉子結(jié)點的步驟放在了中序上了而已,因為在中序判斷左子樹為左葉子結(jié)點的話,說明從左子樹返回的值一定為0,那么我們直接在父結(jié)點給leftValue賦值即可,減少了一個變量而已,沒什么區(qū)別。返回上一層的操作都還是在后序位置上。
精簡版:
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root)
{
if(root==NULL) return 0;
int left=0;
if(root->left&&root->left->left==NULL&&root->left->right==NULL) left=root->left->val;
return left+sumOfLeftLeaves(root->left)+sumOfLeftLeaves(root->right);
}
};
原理思路:? 我們先要明白左葉子結(jié)點是什么?并不是左側(cè)的結(jié)點,而是作為左孩子的葉子結(jié)點,如下圖:
? 因為我們要搜集的是左葉子結(jié)點,在遍歷到所指向結(jié)點時,只能判斷該結(jié)點是否為葉子結(jié)點,而不能判斷是左葉子結(jié)點還是右葉子結(jié)點,所以我們要在父結(jié)點的時候就開始判斷左子樹是否為左葉子結(jié)點,大家可以跟著代碼模擬著走一遍,題不難,但是有點繞。
迭代(先序):class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root)
{
int result=0;
if(root==NULL) return result;
stackst;
st.push(root);
while(!st.empty())
{
TreeNode* temp=st.top();
st.pop();
if(temp->left&&temp->left->left==NULL&&temp->left->right==NULL)
{
result+=temp->left->val;
}
if(temp->left) st.push(temp->left);
if(temp->right) st.push(temp->right);
}
return result;
}
};
原理思路:用迭代法還是比較簡單的,就是在原有的遍歷代碼(前中后序都可)上添加一下判斷是否為左葉子結(jié)點的代碼而已:
if(temp->left&&temp->left->left==NULL&&temp->left->right==NULL)
{
result+=temp->left->val;
}
比較簡單和容易理解,就不詳細(xì)解析了。
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