chatbot可以取代程序員嗎？

chatgpt不 會取 代程 序 員。

公司主營業(yè)務：成都做網站、成都網站設計、移動網站開發(fā)等業(yè)務。幫助企業(yè)客戶真正實現互聯網宣傳，提高企業(yè)的競爭能力。創(chuàng)新互聯是一支青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團隊。公司秉承以“開放、自由、嚴謹、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對我們的高要求，感謝他們從不同領域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團隊有機會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。創(chuàng)新互聯推出遷安免費做網站回饋大家。

chatgpt終 究只是ai人 工智 能，它即 使學 會編 程也無 法掌 握所有程 序 員的技 能和知識，硬 要說的話只是會影 響到一些技 術水 平較 差的程 序 員。

事 實上目 前的智 能ai技 術還沒有達 到可以取 代任 何一 個職 業(yè)，當然程 序 員也不 會因 此而失 業(yè)。

它是需要有依 據進行學 習的，而代 碼編 程并不是一 成不 變的，針 對不同目 標和內 容總是會有不 同的程 序，這時候chatGPT就無 法做 到了，當 然，chatGPT肯 定是能夠實 現一 些最 為基 礎的代 碼程 序編 寫，勢 必會影 響到一些技 術水 平不 高的程 序 員，但還遠 遠無 法達 到取 代的程 度。

事 實上在科 技發(fā) 展的過 程中，總是會有機 器取 代人 工的聲音出 現，這一現 象從工 業(yè)革 命就開 始了，不過新的科 技和產 業(yè)自 然也帶 來了新的職 業(yè)，因此完 全不需 要擔 心失 業(yè)的問 題。

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最 近爆 火的 ChatGPT，只要一個 AI 工 具可以編 程，緊跟而來的話 題必然是：“程 序 員是否會因此被替 代？”

程 序 員實 慘！職業(yè)威 脅一直就沒停 息過。

所以，ChatGPT可以編 程？這似 乎很讓 人匪 夷所 思。

ChatGPT介 紹一下！！是一個由OpenAI訓 練的大 型語 言模 型，可以進行對 話、文 本生 成、問 答等多種任 務。它使 用了Transformer架 構，能夠從大 量語 料中學 習語 言特 征。

ChatGPT可以在編 程領 域有多 種 應 用，其中一 些主 要的應 用如下:

代 碼生 成：可以根 據輸 入的需 求或描 述生 成相 應的代 碼。

代 碼提 示：可以根 據用 戶輸 入的代 碼片 段，提 供相 應的代 碼提 示和補 全。

故 障診 斷：可以利 用ChatGPT分 析錯 誤日 志并給 出相 應的解 決方 案。

文 檔生 成：可以根 據輸 入的代 碼生 成相 應的文 檔。

自 動測 試：可以根 據輸 入的代 碼生 成相 應的單 元測 試。

數 據科 學：可以使 用ChatGPT來自 動生 成模 型和數 據 集的描 述。

不 過需 要注 意的是，ChatGPT是一個非 常強 大的語 言模 型，但它并不是萬 能的，在生 成代 碼的場 景下還需 要人 工編 程和檢 查，所以一 定程 度上ChatGPT的使 用是需 要依 賴程 序 員的護 航，才能確 保完 成應 用。說替 代程 序 員的是不會的，著實是過度解讀了。

chatgtp和chatbot區(qū)別

很多人對這個可能不懂，其實chatgpt就是度娘的高級形式，舉例：我們有什么不懂的，就會在百度搜索欄里輸入問題，然后就會出現和這個問題相關的很多內容，但這時候看到內容很分散很雜，我們需要看好幾個內容然后通過大腦總結形成最終的答案，而chatgpt就是把這些分散的內容總結了一下，不再需要通過我們的大腦總結，總結內容可以通過語音圖像文字呈現。

人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動畫等的轉換能力，總結就需要AI芯片算力等，總結需要有內容就需要很大的數據庫，這就是chatgpt涉及的各個方向。

chatbot和chatgpt的區(qū)別就是，chatgpt是度娘，問他什么問題都可以回答，但不一定非常細致，而chatbot是專業(yè)的人工智能，目前的應用都是為企業(yè)服務的，比如你問一個東方財富軟件功能問題，chatgpt不一定能夠回答你，而chatbot就可以回答，主要是因為他們數據庫內容的問題，chatbot可以做到內容的即時跟新，而chatgpt卻不可能，面太廣了，做不到專業(yè)。

內容是需要基礎數據庫的，這就涉及到文化政治傾向問題，你放哪些內容到數據庫，人工智能就會怎么回答你，所以意識形態(tài)的差異就會導致歐美不用我們的產品，我們不用歐美的產品。

chatgpt和chatbot在技術上是沒有多大區(qū)別，chatbot也可以升級到語音視頻動畫圖像，目前國內的chatbot因為是專業(yè)領域，所以都有固定的答案，不需要很強大的AI，最終區(qū)別chatgpt需要更大的數據庫和算力，僅此而已！

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全部評論 (4)

最新

陸日升

來自:廣東

贊一個專業(yè)分析

02-11 13:49

回復

抄牛牛

來自:廣東

最近很多人在爭論AIGC哪個是最正宗的問題，其實答案是沒有爭議的，哪個公司能利用AIGC創(chuàng)造最大的社會價值，哪個公司就正宗的。很顯然，思維要點在于哪人公司可以利用AI打造產業(yè)經營模式閉環(huán)的問題。 無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會熱點，讓在家誤以為，誰跟open AI公司有關系，誰最像他誰就有是AI最正宗的公司，是這樣的嗎？也末必吧。 回到剛才講的標準的問題，誰能利用AI打造產業(yè)經營閉環(huán)創(chuàng)造最大的社會價值呢？ 我的回答是，昆侖萬維和螢石網絡，這個文章我主要說的是昆侖萬維。 所以，思路是很清晰了，昆侖萬維打造了適應AI產業(yè)經營模式的閉環(huán)，能創(chuàng)造最大的社會價值，所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務器誰牛逼，誰模型參數多誰牛逼。這就像你有小孩經?？?0分所以你認為你兒子將來能當總統一樣。大家不要陷入這種思維誤區(qū)。 AI的本質是什么，是讓機器變得聰明，讓機器變聰明是為了讓機器能完成更復雜的工作。哪些行業(yè)的機器在現在的科技水平下能能體現最大的AI+效益的行業(yè)才是好行業(yè)。 所以剛才的問題的等價變換成，哪個行業(yè)能利用AI最快提升生產效率。 無疑，答案還是昆侖萬維和螢石網絡。 AI+行業(yè)的模式是：數據+人+物 所以核心的是，人的平臺+數的平臺+物的平=流量平臺+大數據 人的平臺：騰迅 META 等 物的平臺：物聯網平臺（小米，螢石網絡，華為） 數據平臺：云服務 當然，最重要的那個要素其實是那個+，是規(guī)?；瘧脠鼍?。 只有規(guī)模化的應用場景，真是社會真正需要的。 打造了規(guī)?；瘧脠鼍暗?，是昆侖成維，是螢石網絡（不看好小米是因為那個+沒有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的經營模式了嗎？靠回答問題賺錢嗎？ 在考慮這個問題的時侯，我突然明白，為什么昆侖萬維已經在這個問題上深思熟慮很久了。因為昆侖萬維在研究天工模型的時侯，也是幾年前了。不像其它友商，趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。 想明白了這件事，我們就想明白了很多事情，比如，其實原理模型并不是那么重要，是價值含量最低的要素，所以昆侖萬維很聰明的出來說，我們要開源模型原型。 其實,AIGC也并不是我們想象的那么聰明，AIGC其實是按照我們設定好的路徑去處理數據。 同時，模型也并不見得是參數越多越智能，而是找到性價比最好的應用場景。在沒有找到規(guī)?；膽脠鼍坝?，不要說利好GPU什么的話出來。我不會花一萬塊錢的電費問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢，還是10塊錢的泡面好呢。 現實就是這樣，很多AI公司都沒有找到能觸發(fā)良性循環(huán)的盈利應用場景。所以大批AI公司一直在虧錢，解決不了碎片化應用拼成規(guī)?；瘧玫膱鼍皢栴}。 但是，不好意思，昆侖萬維和螢石網絡解決了這個問題。 他們的打法是同構的，都是在垂直細分里發(fā)力，然后整合成大的應用場景。 換句話說，選擇應用場景顆粒度的問題，在多大層面打造統一標準，又在多小細分層面打造專有模式。統一標準和專有技術的組合拿捏平衡，才創(chuàng)造出了獨有的經營模式，最富于創(chuàng)新力的經營模式閉環(huán)。 螢石網絡的通用技術上，我的視頻技術算法有優(yōu)勢， 我的終端接入量也有優(yōu)勢（雖然還比不上小米），專有技術上，我在攝像頭里增加AI識別火災模塊，識別老人跌到模式，識別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網絡獨有的竟爭力。 昆侖萬維也是如此，收購歐朋瀏覽器，把頭條模式復制到歐州非洲，打造元宇宙游戲社區(qū)，打造在線音樂平臺。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺。再加上AI賦能，這本身就是天然成熟的應用場景，AI天然就能直接賦能的。 所以，核心還是經營模式的問題，能贏利且能良性循環(huán)迭代的經營模式閉環(huán)才最重要。新時代的大樹總是從小樹苗開始的，如果你僅僅因為他小認為他沒有實力這個錯誤就太大了。比如，昆侖萬維的模型參數確實沒有 openAI公司的多，但確實昆侖萬維已經把AI技術用在游戲研發(fā)當中，確實又降了很多成本了。確實腳踏實地的接地氣了。 所以我認為，我對AIGC的理解還算到位的，純邏輯推導來說。 轉錢的格律詩

02-11 12:11

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2

慢慢掙錢1314 其實不管是投入還是成果，百度阿里字節(jié)華為騰訊都是國內的龍頭，人工智能最重要的是算法，應用需要軟件配合，百度阿里騰訊字節(jié)會發(fā)展很快，因為他們有現成的平臺，用戶基礎好，最終聯網萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統，這是產業(yè)升級，子系統會誕生很多偉大的公司，專業(yè)的事還得專業(yè)的公司做

股友vU49YJ

來自:天津

02-11 11:05

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chatbot對程序員有影響嗎？

ChatGPT（對話生成技術）是一種機器學習技術，可以根據輸入的文本，自動生成高質量的文本輸出，它能夠模仿人類的對話行為，使機器能夠與人類進行自然的對話。

ChatGPT技術的出現，確實會對底層程序員的就業(yè)有一定的影響。

由于它可以自動生成高質量的文本輸出，傳統的底層程序員，尤其是一些編寫文本信息的底層程序員，將會受到一定程度的影響。

同時，ChatGPT技術也可以用來自動生成文本，這將會對某些文本編輯和撰寫的底層程序員造成影響。

然而，ChatGPT技術也不是完全取代底層程序員的技術。

它可以模仿人類的對話行為，但也有很多不足之處，尤其是它在輸出質量上的不足。因此，底層程序員仍然有必要進行校對、修改、編寫等工作，以保證文本的高質量。但不會導致底層程序員全面失業(yè)。

自動化技術，包括人工智能，一直以來都在改變勞動力市場，導致一些工作被自動化，而另一些工作需要更高級別的技能。因此， ChatGPT 的出現可能導致一些具體的程序員工作需求減少，但同時也會帶來新的工作機會，例如人工智能開發(fā)、數據科學、以及相關的領域。

此外，人工智能需要大量的高質量數據、高級算法以及深入的人工智能知識才能構建和實施。因此，即使在自動化技術的影響下，仍然需要高級程序員來開發(fā)、部署和維護人工智能系統。

因此， ChatGPT 的出現不會導致底層程序員全面失業(yè)，但可能對一些具體的工作造成影響，需要程序員通過不斷學習和提高自己的技能來應對這些變化。此外，ChatGPT技術并不能完全取代底層程序員的所有工作，而只能取代其中的一部分，因此它不會導致底層程序員的大規(guī)模失業(yè)。

總而言之，ChatGPT技術確實會對底層程序員的就業(yè)有一定的影響，但是不會導致底層程序員大規(guī)模失業(yè)。底層程序員仍然需要運用其他技能，進行校對、一方面，ChatGPT可以幫助底層程序員完成重復性的任務，減少他們花在這些任務上的時間，使他們有更多的時間和精力去完成更加復雜、更有挑戰(zhàn)性的任務。

另一方面，ChatGPT也可以為底層程序員提供支持，幫助他們快速解決問題，使得項目的開發(fā)效率大大提升，為企業(yè)的發(fā)展做出積極貢獻。

此外，借助ChatGPT，底層程序員可以更加容易地接觸到新技術，從而更好地掌握專業(yè)知識，提高職業(yè)技能水平，為企業(yè)帶來更多的利益。

總之，ChatGPT的出現不會導致底層程序員失業(yè)，反而會給他們帶來更豐富的

chatbot是什么？

ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到現在不過兩個多月，用戶量已經破億，是史上最快破億的互聯網產品。

但是，由于不對中國用戶開放，對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈，目前電商圈對這個產品的討論還停留在調侃階段：看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結舌又或者是答非所問的回答。

一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話，是個革命性的顛覆性的產品，甚至要讓20多個工種失業(yè)；另一方面，圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答，難免會覺得，“就這玩意要顛覆我？我怎么不相信呢！”

其實，大家又不是第一次聽科技圈“聽風就是雨”動輒顛覆革命的報道，上一次說AI要讓人類下崗還是2016年，阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石，并且隨之而來的三年AI投資熱門期，直到后來直播賽道崛起，AI之風才逐漸平靜，沒想到疫情剛剛過去，又一波AI熱來襲。

這一波AI熱潮在國內有著良好的土壤，《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱，讓不少人熱衷討論未來科技；在國際上，去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯網史上最大規(guī)模的裁員，裁員就是因為看衰未來，如今，微軟投資的openAI開發(fā)的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是僅剩的火苗。

國內跟風的百度，在推出類似ChatGPT的計劃之后，股價一度暴漲17%，阿里、騰訊、網易有道等先后透露正在內測類似產品，即將推出。

但是，ChatGPT到底能干什么？為什么大家對它的評價差異巨大？它真的會讓很多人失業(yè)嗎？

第一個，為什么ChatGPT的回答很扯淡？

跟很多人一樣，當初我試用幾次ChatGPT之后，覺得這回答的都是什么玩意？還有人說它會寫詩，可是寫出來的詩完全沒有可讀性。

但是，我們可能忽略了一個問題，ChatGPT不是一個成品，而是一個半成品，雖然它經過七八年時間，在3000億單詞的語料基礎上，訓練出了1700多億個模型，但是，它仍然是一個半成品，一方面需要openAI繼續(xù)開發(fā)，另一方面，也需要使用者不斷訓練它，它就跟剛會走的小狗一樣，要經過主人訓練，才會更懂你。

ChatGPT作為一個聊天機器人，并不是一開始就很懂你，何況，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人，而是經過了國內的中介，中介把你的問題給到國外的ChatGPT，得到回答之后再轉給你，這中間最大的問題就是，ChatGPT對回答者并沒有精準的區(qū)分，只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。

真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合，才能不斷得到高端AI對你的服務升級，否則，永遠嘗不到AI的“甜”。

不過就算經常使用ChatGPT，也還是很難解決大家的實際問題，需要根據使用場景二次開發(fā)，微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結合起來做了New Bing，這樣一來，就比單獨的搜索引擎更好用，能夠得到更智能的答案，還能減少搜索引擎的廣告問題（想想百度的廣告，你就知道這個產品的好處了）。

第二個，ChatGPT不是什么吊炸天的技術。

在ChatGPT之前，對話機器人早就普遍存在，比如微軟小冰，還有各種智能音箱，甚至大家網上購物找客服時，得到的第一個回答，一定是機器人，機器人無法回答，人工客服再介入。

ChatGPT比他們先進的地方在于大語言模型，也就是學習了互聯網上的各種資料，建立各種模型，但是，以前的聊天機器人側重于文字語音理解，然后通過設計無數的固定對話來響應，所以，以前的聊天機器人是解決固定的某些問題，比如退換貨啊，促銷政策，天氣情況，操作指令等，不是開放性的自己組織語言。

ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調整應答語氣和策略的機器人，這是很厲害的。

不過，ChatGPT并非獨一份，國際上至少有近十個公司在做這種模型產品，國內互聯網巨頭要開發(fā)相應的產品，也已經有了基礎。有媒體報道說，國內跟ChatGPT的差距也就一年多而已，國內巨頭們對AI的重視，從未放松過。

只不過，做大語言模型的訓練，成本太高，訓練一次需要上千萬美元。關于訓練模式，大家可以參考秦朔老師寫的介紹：