chat.openai自動(dòng)寫(xiě)代碼好用嗎

chat.openai自動(dòng)寫(xiě)代碼好用。雖然語(yǔ)言模型可以幫助人們快速生成代碼，但它不能完全取代程序員。語(yǔ)言模型只能生成預(yù)先定義的代碼，而程序員還需要使用他們的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能來(lái)解決復(fù)雜的問(wèn)題。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：空間域名、網(wǎng)頁(yè)空間、營(yíng)銷(xiāo)軟件、網(wǎng)站建設(shè)、蒼南網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

如何看待Chatgpt會(huì)取代程序員？

我認(rèn)為ChatGPT并不會(huì)完全取代程序員，但是它有可能對(duì)程序員的工作產(chǎn)生一定的影響。

首先，ChatGPT可以用于自動(dòng)化生成代碼，例如生成某些常規(guī)性的代碼或是特定領(lǐng)域的代碼。這對(duì)于一些簡(jiǎn)單的編程任務(wù)來(lái)說(shuō)，可能會(huì)對(duì)程序員的工作產(chǎn)生影響。但是，在復(fù)雜的編程任務(wù)和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中，程序員仍然需要進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)、算法設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)和調(diào)試等工作，這些工作需要人類(lèi)智慧和創(chuàng)造力，無(wú)法被自動(dòng)化取代。

其次，ChatGPT可以用于編寫(xiě)代碼注釋和文檔，以便更好地記錄和維護(hù)代碼。這對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)有益的工具，可以節(jié)省時(shí)間和精力。

最后，ChatGPT可以用于編寫(xiě)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的代碼，例如文本分類(lèi)、自然語(yǔ)言生成等。這些領(lǐng)域是程序員需要掌握的技能之一，但是在某些場(chǎng)景下，ChatGPT可以提供幫助。

總之，我認(rèn)為ChatGPT對(duì)于程序員的影響是多方面的，但是它并不會(huì)完全取代程序員。程序員仍然需要進(jìn)行高級(jí)的編程工作，需要對(duì)算法和系統(tǒng)設(shè)計(jì)有深入的理解和思考，而ChatGPT只是一個(gè)工具，可以幫助程序員更高效地完成某些簡(jiǎn)單和重復(fù)性的工作。

OpenAI會(huì)不會(huì)代替程序員的工作？

ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語(yǔ)言模型，但它并不是萬(wàn)能的，在生成代碼的場(chǎng)景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴(lài)程序員的護(hù)航，才能確保完成應(yīng)用。說(shuō)替代程序員的，著實(shí)是過(guò)度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會(huì)提高程序員開(kāi)發(fā)效率的低代碼平臺(tái)，它的出現(xiàn)也同樣被人類(lèi)污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過(guò)低代碼平臺(tái)，只需要通過(guò)拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開(kāi)發(fā)出各類(lèi)應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)對(duì)專(zhuān)業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí)，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)！作為國(guó)內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商，JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為：低代碼的本質(zhì)是解放開(kāi)發(fā)者的雙手，讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來(lái)，低代碼在這個(gè)過(guò)程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問(wèn)題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺(tái)無(wú)法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，就需要代碼的輔助，當(dāng)然這個(gè)過(guò)程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開(kāi)發(fā)的本質(zhì)。

而像市場(chǎng)上一些無(wú)代碼平臺(tái)，確實(shí)做到了看不見(jiàn)任何代碼，但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)時(shí)，便會(huì)顯得力不從心，JNPF保留了這種靈活的開(kāi)發(fā)機(jī)制，當(dāng)需要更深層次的處理業(yè)務(wù)邏輯時(shí)，如果平臺(tái)開(kāi)發(fā)不能完全匹配，就需要程序員通過(guò)代碼開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)相關(guān)能力與服務(wù)。

而這種二次開(kāi)發(fā)的需求已經(jīng)超過(guò)了應(yīng)用創(chuàng)建者的能力范圍，這就需要專(zhuān)業(yè)的程序員基于平臺(tái)去開(kāi)發(fā)。

所以，與其無(wú)深究低代碼是否會(huì)讓程序員失業(yè)，不如去想如何通過(guò)低代碼技術(shù)的加持，讓程序員變得更有含金量，讓低代碼成為程序員工作的潤(rùn)滑劑。

最后，普通人如何不被OpenAI 取代。

在某些方面強(qiáng)于普通人的，特別是對(duì)于重復(fù)性智力勞動(dòng)，如重復(fù)性寫(xiě)套話、寫(xiě)代碼、畫(huà)圖，那么怎么不被取代？還是需要多學(xué)習(xí)、多主動(dòng)思考、多實(shí)踐、看更多書(shū)，做更多有挑戰(zhàn)的事情，在認(rèn)知上避免被取代的關(guān)鍵是不斷學(xué)習(xí)和提高自己的能力，并努力適應(yīng)新的環(huán)境和挑戰(zhàn)。

ChatGPt是不是取代了程序員？

隨著ChatGPT的出現(xiàn)，很多原來(lái)需要人工完成的事情可以由它來(lái)取代了，比如它可以編輯文案，甚至編程。……但是ChatGPT的出現(xiàn)并不會(huì)完全取代底層程序員，使底層程序員失業(yè)。之所以這樣說(shuō)，是因?yàn)镃hatGPT創(chuàng)新能力不足、ChatGPT編寫(xiě)的代碼并不完善，以及ChatGPT對(duì)于重復(fù)性工作完成度較好這三方面原因。1，ChatGPT對(duì)于重復(fù)性工作的完成度較好，因此可以取代底層程序員的部分工作。不可否認(rèn)的是，ChatGPT在完成重復(fù)性任務(wù)方面有著更高的效率和準(zhǔn)確度?！梢钥焖贆z索到更準(zhǔn)確的代碼，并將其編寫(xiě)完成，這樣就極大地提高了這方面工作效率?！谶@個(gè)方面，ChatGPT確實(shí)比底層程序員具備更高的效率，可以取代他們?cè)谶@方面的工作。2，ChatGPT編寫(xiě)的代碼并不完善，因此無(wú)法完全取代底層程序員的工作。雖然ChatGPT可以變寫(xiě)代碼，但是目前來(lái)說(shuō)它所編寫(xiě)的代碼并不完善，甚至可以說(shuō)存在著很大的問(wèn)題?！唧w來(lái)說(shuō)，對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，ChatGPT編寫(xiě)的代碼很漂亮。但是對(duì)于專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō)，卻可以發(fā)現(xiàn)ChatGPT編寫(xiě)的代碼存在很多錯(cuò)誤。因此在這個(gè)方面ChatGPT是無(wú)法完全取代底層程序員的。3，由于ChatGPT創(chuàng)新能力不足，因此并不會(huì)使底層程序員失業(yè)。需底層程序員相比，ChatGPT最大的劣勢(shì)就是創(chuàng)新能力不足?！唧w來(lái)說(shuō)，它只能在已有知識(shí)的基礎(chǔ)上完成給出的工作任務(wù)，而在創(chuàng)新能力方面則存在不足。這就使得ChatGPT無(wú)法完全取代底層程序員的工作，也就不會(huì)使底層程序員失業(yè)了?！荂hatGPT部分取代底層程序員的工作任務(wù)還是完全可能的，因此底層程序員的工作狀態(tài)會(huì)因?yàn)镃hatGPT的出現(xiàn)而有所改變。