我們怎么面對“VUCA”時代？

到底擁有什么樣的技能和知識，才能應(yīng)對不確定性的未來？我們建議可以考慮從以下幾個方面出發(fā)，提高自己的不可取代性：

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1、發(fā)展思維

所謂發(fā)展思維，就是認識到一切事物都在不斷發(fā)展變化。就像設(shè)計出最近很火的ChatGPT的科學(xué)家曾告訴過《麻省理工科技評論》，他們可能會將ChatGPT和WebGPT聯(lián)動（后者可以理解為網(wǎng)頁爬蟲Al）。兩相結(jié)合后，ChatGPT的回復(fù)會實時根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)訊息更新。這其實也是一種發(fā)展思維的體現(xiàn)。

如果我們擁有終生學(xué)習(xí)型人格，保證自己的思想永遠處于流動狀態(tài)，那么我們就將擁有“源源不斷”的創(chuàng)造力。盡管這個概念很容易被理解，但在實際的工作與應(yīng)用中卻總是經(jīng)常被遺忘。只有不停奔跑，才不會被時代拋棄；只有不斷推陳出新，才可能持續(xù)領(lǐng)先。

2、借力思維

客戶的需求與市場競爭態(tài)勢在不斷變化，開發(fā)的工作量與進度要求都會有較大的波動。要想持續(xù)保持快速響應(yīng)外部需求的能力，就必須學(xué)會充分借用外力。

善于借力的人，選擇會更多元，也更容易達成目標。小到企業(yè)內(nèi)部的工具方法，跨部門的協(xié)助、整合資源，大到很多企業(yè)常見的加速器——復(fù)用、外包、開源與并購合作等，都是實現(xiàn)快速進步的方法。

3、長期思維

所謂長期思維，簡單來說，就是在做決策的時候，需要考慮更多東西，從長遠的眼光來看待。最直接的體現(xiàn)就是，要考慮到長期的利益以及長期的成本與代價。長期思維有三個關(guān)鍵詞：時間系統(tǒng)、復(fù)利系統(tǒng)和戰(zhàn)略耐性。

第一個是時間系統(tǒng)，每一個人做任何事，都需要有一個過程。而急躁的人采用的是終點思維，希望快點看見結(jié)果，沒有耐心看到未來，自然等不來長期價值。

第二個是復(fù)利系統(tǒng)，它要求你在一個領(lǐng)域里不中斷，并持續(xù)累加。并且累加周期越長，復(fù)利效應(yīng)越顯著。

第三個是戰(zhàn)略耐性，耐性體系在持續(xù)做一件事的耐心，戰(zhàn)略耐性體現(xiàn)在當下做的布局和選擇更要面向未來。個人的人生規(guī)劃和企業(yè)管理一樣，只有長遠的發(fā)展戰(zhàn)略耐性和目標，才能持續(xù)發(fā)展下去，立于不敗之地。

“眼界決定境界，定位決定地位”，無論企業(yè)還是個人，眼界和定位在很大程度上決定了未來的發(fā)展高度。

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經(jīng)過訓(xùn)練可以在對話中生成類似人類的文本響應(yīng)。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務(wù)很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產(chǎn)力的工具，要把它當作真實的人來對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字數(shù)有應(yīng)該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。

AI屆已經(jīng)進入新的范式，學(xué)會提問題會越來越重要

chatgtp可以自己更新嗎

chatgtp可以自己更新 1. 收集新的數(shù)據(jù)：收集新的數(shù)據(jù)，可以通過爬蟲或者手動搜集的方式獲得。2. 數(shù)據(jù)清洗：清洗數(shù)據(jù)是必須的步驟，以去除噪聲和錯誤數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準確性。3. 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換：chatgpt的數(shù)據(jù)格式必須是JSON，因此需要將數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換。4. 數(shù)據(jù)上傳：將新的數(shù)據(jù)上傳到chatgpt數(shù)據(jù)集中，如果使用的是已有的數(shù)據(jù)集，可以更新數(shù)據(jù)或創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)集。5. 訓(xùn)練模型：使用新的數(shù)據(jù)訓(xùn)練chatgpt模型，將模型保存下來。6. 測試模型：測試模型的準確性和性能