這篇文章主要講解了“hadoop分布式集群的搭建過程”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“hadoop分布式集群的搭建過程”吧!
目前創(chuàng)新互聯(lián)公司已為成百上千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、虛擬空間、網(wǎng)站運營、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計、連平網(wǎng)站維護等服務(wù),公司將堅持客戶導向、應(yīng)用為本的策略,正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化,與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長,共同發(fā)展。[hadoop@hadoop01 home]$ put c:/hadoop-2.6.5-centos-6.7.tar.gz
[hadoop@hadoop01 home]$tar -zxvf hadoop-2.6.5-centos-6.7.tar.gz -C /home/hadoop/apps
[hadoop@hadoop01 home]$ cd /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5/hadoop/etc
這里需要修改6個配置文件:
hadoop-env.sh:
加入:export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_73
core-site.xml:
fs.defaultFS hdfs://hadoop01:9000 hadoop.tmp.dir /home/hadoop/hadoopdata
hdfs-site.xml:
dfs.namenode.name.dir /home/hadoop/hadoopdata/name 為了保證元數(shù)據(jù)的安全一般配置多個不同目錄 dfs.datanode.data.dir /home/hadoop/hadoopdata/data datanode 的數(shù)據(jù)存儲目錄 dfs.replication 2 HDFS 的數(shù)據(jù)塊的副本存儲個數(shù) dfs.secondary.http.address hadoop02:50090 secondarynamenode 運行節(jié)點的信息,和 namenode 不同節(jié)點
mapred-site.xml:
mapreduce.framework.name yarn
yarn-site.xml:
yarn.resourcemanager.hostname hadoop03 yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle YARN 集群為 MapReduce 程序提供的 shuffle 服務(wù)
slaves:
hadoop01 hadoop02 hadoop03
[hadoop@hadoop01 etc]$scp -r hadoop-2.6.5 hadoop02:$PWD
[hadoop@hadoop01 etc]$scp -r hadoop-2.6.5 hadoop03:$PWD
[hadoop@hadoop01 etc]$sudo vim /etc/profile:
加入:
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
[hadoop@hadoop01 etc]$source /etc/profile
[hadoop@hadoop01 etc]$hadoop namenode -format
[hadoop@hadoop01 etc]$start-dfs.sh
[hadoop@hadoop01 etc]$sbin/start-yarn.sh
補充:
hdfs的web界面是: http://hadoop01:50070
yarn的web界面是: http://hadoop03:8088
查看集群的狀態(tài):hdfs dfsadmin -report
1、啟動 namenode 或者 datenode
sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode
2、啟動 yarn nodemanager
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
感謝各位的閱讀,以上就是“hadoop分布式集群的搭建過程”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學習后,相信大家對hadoop分布式集群的搭建過程這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章,歡迎關(guān)注!
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