GUID磁碟分區(qū)表 （ GUID Partition Table ，縮寫： GPT ）其含義為“全局唯一標識磁碟分區(qū)表”，是一個實體硬碟的分區(qū)表的結(jié)構(gòu)布局的標準。它是可擴展固件接口（EFI）標準（被Intel用于替代個人計算機的BIOS）的一部分，被用于替代BIOS系統(tǒng)中的一64bits來存儲邏輯塊地址和大小信息的主開機紀錄（MBR）分區(qū)表。
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基本介紹 中文名 ：GUID磁碟分區(qū)表 外文名 ：GUID Partition Table 含義 ：全局唯一標識磁碟分區(qū)表 定義 ：實體硬碟的分區(qū)表的結(jié)構(gòu)布局標準 概念介紹,特點,傳統(tǒng)MBR,分區(qū)表頭,分區(qū)表項, 概念介紹 GUID 磁碟分區(qū)表 （ GUIDPartition Table ，縮寫： GPT ）是一個實體硬碟的分區(qū)表的結(jié)構(gòu)布局的標準。它是可擴展固件接口（EFI）標準（被Intel用于替代個人計算機的BIOS）的一部分，被用于替代BIOS系統(tǒng)中的一個扇區(qū)來存儲邏輯塊地址和大小信息的主開機紀錄（MBR）分區(qū)表。對于那些扇區(qū)為512位元組的磁碟，MBR分區(qū)表不支持容量大于1TB（1 × 10^12位元組）的分區(qū)，然而，一些硬碟制造商（諸如希捷和西部數(shù)據(jù)）注意到了這個局限性，并且將他們的容量較大的磁碟升級到了4KB的扇區(qū),這意味著MBR的有效容量上限提升到了16 TB。 這個看似“正確的”解決方案，在臨時地降低了人們對改進磁碟分配表的需求的同時，也給市場帶來了關(guān)于在有較大的塊(block)的設(shè)備上從BIOS啟動時，如何最佳的劃分磁碟分區(qū)的困惑。GPT分配64bits給邏輯塊地址，因而使得最大分區(qū)大小在2^64-1個扇區(qū)成為了可能。對于每個扇區(qū)大小為512位元組的磁碟，那意味著可以有9.4ZB(9.4 x 10^21位元組)或18 E 個512位元組（9,444,732,965,739,290,426,880位元組 或 18,446,744,073,709,551,615（2^64-1）個扇區(qū) x 512（=2^9）位元組每扇區(qū)）。
截止至2010年，大多數(shù)作業(yè)系統(tǒng)對GPT均有所支持，盡管包括Mac OS X和Windows在內(nèi)的一些僅支持在EFI基礎(chǔ)上自GPT分區(qū)啟動，見#作業(yè)系統(tǒng)支持。 GPT分區(qū)表的結(jié)構(gòu)。此例中，每個邏輯塊（LBA）為512位元組，每個分區(qū)的記錄為128位元組。負數(shù)的LBA地址表示從最后的塊開始倒數(shù)，?1表示最后一個塊。 特點 在MBR硬碟中，分區(qū)信息直接存儲于主引導(dǎo)記錄（MBR）中（主引導(dǎo)記錄中還存儲著系統(tǒng)的引導(dǎo)程式）。但在GPT硬碟中，分區(qū)表的位置信息儲存在GPT頭中。但出于兼容性考慮，硬碟的第一個扇區(qū)仍然用作MBR，之后才是GPT頭。 跟現(xiàn)代的MBR一樣，GPT也使用邏輯區(qū)塊位址（LBA）取代了早期的CHS定址方式。傳統(tǒng)MBR信息存儲于LBA 0，GPT頭存儲于LBA 1，接下來才是分區(qū)表本身。64位Windows作業(yè)系統(tǒng)使用16,384位元組（或32扇區(qū)）作為GPT分區(qū)表，接下來的LBA 34是硬碟上第一個分區(qū)的開始。 蘋果公司曾經(jīng)警告說：“不要假定所有設(shè)備的塊大小都是512位元組?！币恍┈F(xiàn)代的存儲設(shè)備如固態(tài)硬碟可能使用1024位元組的塊，一些磁光碟（MO）可能使用2048位元組的扇區(qū)（但是磁光碟通常是不進行分區(qū)的）。一些硬碟生產(chǎn)商在計畫生產(chǎn)4096位元組一個扇區(qū)的硬碟，但截至2010年初，這種新硬碟使用固件對作業(yè)系統(tǒng)偽裝成512位元組一個扇區(qū)。 使用英特爾架構(gòu)的蘋果機也使用GPT。 為了減少分區(qū)表損壞的風(fēng)險，GPT在硬碟最后保存了一份分區(qū)表的副本。 傳統(tǒng)MBR (LBA 0) 在GPT分區(qū)表的最開頭，處于兼容性考慮仍然存儲了一份傳統(tǒng)的MBR，用來防止不支持GPT的硬碟管理工具錯誤識別并破壞硬碟中的數(shù)據(jù)，這個MBR也叫做保護MBR。在支持從GPT啟動的作業(yè)系統(tǒng)中，這里也用于存儲第一階段的啟動代碼。在這個MBR中，只有一個標識為0xEE的分區(qū)，以此來表示這塊硬碟使用GPT分區(qū)表。不能識別GPT硬碟的作業(yè)系統(tǒng)通常會識別出一個未知類型的分區(qū)，并且拒絕對硬碟進行操作，除非用戶特別要求刪除這個分區(qū)。這就避免了意外刪除分區(qū)的危險。另外，能夠識別GPT分區(qū)表的作業(yè)系統(tǒng)會檢查保護MBR中的分區(qū)表，如果分區(qū)類型不是0xEE或者MBR分區(qū)表中有多個項，也會拒絕對硬碟進行操作。 在使用MBR/GPT混合分區(qū)表的硬碟中，這部分存儲了GPT分區(qū)表的一部分分區(qū)（通常是前四個分區(qū)），可以使不支持從GPT啟動的作業(yè)系統(tǒng)從這個MBR啟動，啟動后只能操作MBR分區(qū)表中的分區(qū)。如Boot Camp就是使用這種方式啟動Windows。 分區(qū)表頭 (LBA 1) 分區(qū)表頭定義了硬碟的可用空間以及組成分區(qū)表的項的大小和數(shù)量。在使用64位Windows Server 2003的機器上，最多可以創(chuàng)建128個分區(qū)，即分區(qū)表中保留了128個項，其中每個都是128位元組。（EFI標準要求分區(qū)表最小要有16,384位元組，即128個分區(qū)項的大?。? 分區(qū)表頭還記錄了這塊硬碟的GUID，記錄了分區(qū)表頭本身的位置和大?。ㄎ恢每偸窃贚BA 1）以及備份分區(qū)表頭和分區(qū)表的位置和大?。ㄔ谟驳淖詈螅?。它還儲存著它本身和分區(qū)表的CRC32校驗。固件、引導(dǎo)程式和作業(yè)系統(tǒng)在啟動時可以根據(jù)這個校驗值來判斷分區(qū)表是否出錯，如果出錯了，可以使用軟體從硬碟最后的備份GPT中恢復(fù)整個分區(qū)表，如果備份GPT也校驗錯誤，硬碟將不可使用。所以GPT硬碟的分區(qū)表不可以直接使用16進制編輯器修改。 主分區(qū)表和備份分區(qū)表的頭分別位于硬碟的第二個扇區(qū)（LBA 1）以及硬碟的最后一個扇區(qū)。備份分區(qū)表頭中的信息是關(guān)于備份分區(qū)表的。 分區(qū)表項 (LBA 2–33) GPT分區(qū)表使用簡單而直接的方式表示分區(qū)。一個分區(qū)表項的前16位元組是分區(qū)類型GUID。例如，EFI系統(tǒng)分區(qū)的GUID類型是{C12A7328-F81F-11D2-BA4B-00A0C93EC93B}。接下來的16位元組是該分區(qū)唯一的GUID（這個GUID指的是該分區(qū)本身，而之前的GUID指的是該分區(qū)的類型）。再接下來是分區(qū)起始和末尾的64位LBA編號，以及分區(qū)的名字和屬性。
caht gpt全稱：Chat Generative Pre-trained Transformer
1. chatGPT介紹
chatGPT是由OpenAI開發(fā)的一個人工智能聊天機器人程序，于2022年11月推出。該程序使用基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型并通過強化學(xué)習(xí)進行訓(xùn)練。
ChatGPT目前仍以文字方式交互，而除了可以通過人類自然對話方式進行交互，還可以用于相對復(fù)雜的語言工作，包括自動文本生成、自動問答、自動摘要等在內(nèi)的多種任務(wù)。
如：在自動文本生成方面，ChatGPT可以根據(jù)輸入的文本自動生成類似的文本（劇本、歌曲、企劃等），在自動問答方面，ChatGPT可以根據(jù)輸入的問題自動生成答案。還具有編寫和調(diào)試計算機程序的能力。
在推廣期間，所有人可以免費注冊，并在登錄后免費使用ChatGPT實現(xiàn)與AI機器人對話。
ChatGPT可以寫出相似于真人程度的文章，并因其在許多知識領(lǐng)域給出詳細的回答和清晰的答案而迅速獲得關(guān)注，證明了從前認為不會被AI取代的知識型工作它也足以勝任，對于金融與白領(lǐng)人力市場的沖擊相當(dāng)大，但其事實準確性參差不齊被認為是一重大缺陷，
其基于意識形態(tài)的模型訓(xùn)練結(jié)果并被認為需要小心地校正。ChatGPT于2022年11月發(fā)布后，OpenAI估值已漲至290億美元[7]。上線兩個月后，用戶數(shù)量達到1億。
2. chatGPT如何訓(xùn)練數(shù)據(jù)
ChatGPT使用基于人類反饋的監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)在 GPT-3.5 之上進行了微調(diào)。這兩種方法都使用了人類訓(xùn)練員來提高模型的性能, 通過人類干預(yù)以增強機器學(xué)習(xí)的效果，從而獲得更為逼真的結(jié)果。
在監(jiān)督學(xué)習(xí)的情況下，模型被提供了這樣一些對話, 在對話中訓(xùn)練師j充當(dāng)用戶和AI助理兩種角色。在強化步驟中，人類訓(xùn)練員首先對模型在先前對話中創(chuàng)建的響應(yīng)進行評級。
這些級別用于創(chuàng)建“獎勵模型”, 使用近端策略優(yōu)化(Proximal Policy Optimization-PPO)的多次迭代進一步微調(diào)。
這種策略優(yōu)化算法比信任域策略優(yōu)化（trust region policy optimization）算法更為高效。這些模型是與 Microsoft合作,在其Microsoft Azure超級計算基礎(chǔ)設(shè)施上訓(xùn)練的。
此外，OpenAI繼續(xù)從ChatGPT用戶那里收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于進一步訓(xùn)練和微調(diào) ChatGPT。 允許用戶對他們從ChatGPT收到的回復(fù)投贊成票或反對票；在投贊成票或反對票時，他們還可以填寫一個帶有額外反饋的文本字段。
ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括各種文檔以及關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)、編程語言等各類知識，如BBS和Python編程語言。
關(guān)于ChatGPT編寫和調(diào)試計算機程序的能力的訓(xùn)練， 由于深度學(xué)習(xí)模型不懂編程，與所有其他基于深度學(xué)習(xí)的語言模型一樣，只是在獲取代碼片段之間的統(tǒng)計相關(guān)性。
你好朋友
ChatGPT（對話生成技術(shù)）是一種機器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以根據(jù)輸入的文本，自動生成高質(zhì)量的文本輸出，它能夠模仿人類的對話行為，使機器能夠與人類進行自然的對話。ChatGPT技術(shù)的出現(xiàn)，確實會對底層程序員的就業(yè)有一定的影響。由于它可以自動生成高質(zhì)量的文本輸出，傳統(tǒng)的底層程序員，尤其是一些編寫文本信息的底層程序員，將會受到一定程度的影響。同時，ChatGPT技術(shù)也可以用來自動生成文本，這將會對某些文本編輯和撰寫的底層程序員造成影響。然而，ChatGPT技術(shù)也不是完全取代底層程序員的技術(shù)。它可以模仿人類的對話行為，但也有很多不足之處，尤其是它在輸出質(zhì)量上的不足。因此，底層程序員仍然有必要進行校對、修改、編寫等工作，以保證文本的高質(zhì)量。但不會導(dǎo)致底層程序員全面失業(yè)。自動化技術(shù)，包括人工智能，一直以來都在改變勞動力市場，導(dǎo)致一些工作被自動化，而另一些工作需要更高級別的技能。因此， ChatGPT 的出現(xiàn)可能導(dǎo)致一些具體的程序員工作需求減少，但同時也會帶來新的工作機會，例如人工智能開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)、以及相關(guān)的領(lǐng)域。此外，人工智能需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、高級算法以及深入的人工智能知識才能構(gòu)建和實施。因此，即使在自動化技術(shù)的影響下，仍然需要高級程序員來開發(fā)、部署和維護人工智能系統(tǒng)。因此， ChatGPT 的出現(xiàn)不會導(dǎo)致底層程序員全面失業(yè)，但可能對一些具體的工作造成影響，需要程序員通過不斷學(xué)習(xí)和提高自己的技能來應(yīng)對這些變化。此外，ChatGPT技術(shù)并不能完全取代底層程序員的所有工作，而只能取代其中的一部分，因此它不會導(dǎo)致底層程序員的大規(guī)模失業(yè)?？偠灾珻hatGPT技術(shù)確實會對底層程序員的就業(yè)有一定的影響，但是不會導(dǎo)致底層程序員大規(guī)模失業(yè)。底層程序員仍然需要運用其他技能，進行校對、一方面，ChatGPT可以幫助底層程序員完成重復(fù)性的任務(wù)，減少他們花在這些任務(wù)上的時間，使他們有更多的時間和精力去完成更加復(fù)雜、更有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。另一方面，ChatGPT也可以為底層程序員提供支持，幫助他們快速解決問題，使得項目的開發(fā)效率大大提升，為企業(yè)的發(fā)展做出積極貢獻。此外，借助ChatGPT，底層程序員可以更加容易地接觸到新技術(shù)，從而更好地掌握專業(yè)知識，提高職業(yè)技能水平，為企業(yè)帶來更多的利益?？傊?，ChatGPT的出現(xiàn)不會導(dǎo)致底層程序員失業(yè)，反而會給他們帶來更豐富的工作內(nèi)容。修改、編寫等工作。只有在把握好自身優(yōu)勢，擁抱新技術(shù)，才能讓底層程序員有更多的發(fā)展機會。
ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經(jīng)過訓(xùn)練可以在對話中生成類似人類的文本響應(yīng)。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務(wù)很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事項:
支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產(chǎn)力的工具，要把它當(dāng)作真實的人來對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字數(shù)有應(yīng)該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。
AI屆已經(jīng)進入新的范式，學(xué)會提問題會越來越重要
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