你想一邊運行，一邊填充數(shù)據(jù)，我給你出的主意是多線程，用另一個線程來Invoke數(shù)據(jù)，
創(chuàng)新互聯(lián)堅持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：成都網(wǎng)站設(shè)計、做網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時代的裕民網(wǎng)站設(shè)計、移動媒體設(shè)計的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！
Thread和線程Timer（不是Form中的Timer），要是同時訪問一塊數(shù)據(jù)注意用
SyncLock鎖
vb6,vb.net,python3我都用過，以前一直用vb6和vb.net做一些軟件，最近使用python3做爬蟲和Web開發(fā)。
VB做窗口化的東西非常方便，開發(fā)windows中有界面的軟件是非常好的。雖然Python也可以做有界面的東西，但是沒有VB方便。
Python主要是用于人工智能和大數(shù)據(jù)，當然用來寫爬蟲也是非常方便，Web開發(fā)也是可以的。
大數(shù)據(jù)處理分析能力在21世紀至關(guān)重要。使用正確的大數(shù)據(jù)工具是企業(yè)提高自身優(yōu)勢、戰(zhàn)勝競爭對手的必要條件。下面讓我們來了解一下最常用的30種大數(shù)據(jù)工具，緊跟大數(shù)據(jù)發(fā)展腳步。
第一部分、數(shù)據(jù)提取工具
Octoparse是一種簡單直觀的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，可以從網(wǎng)站上直接提取數(shù)據(jù)，不需要編寫代碼。無論你是初學者、大數(shù)據(jù)專家、還是企業(yè)管理層，都能通過其企業(yè)級的服務(wù)滿足需求。為了方便操作，Octoparse還添加了涵蓋30多個網(wǎng)站的“任務(wù)模板 (Task Templates)”，操作簡單易上手。用戶無需任務(wù)配置即可提取數(shù)據(jù)。隨著你對Octoparse的操作更加熟悉，你還可以使用其“向?qū)Ｊ?(Wizard Mode)”來構(gòu)建爬蟲。除此之外，大數(shù)據(jù)專家們可以使用“高級模式 (Advanced Mode)”在數(shù)分鐘內(nèi)提取企業(yè)批量數(shù)據(jù)。你還可以設(shè)置“自動云提取 (Scheduled Cloud Extraction)”，以便實時獲取動態(tài)數(shù)據(jù)，保持跟蹤記錄。
02
Content Graber
Content Graber是比較進階的網(wǎng)絡(luò)爬網(wǎng)軟件，具有可用于開發(fā)、測試和生產(chǎn)服務(wù)器的編程操作環(huán)境。用戶可以使用C#或VB.NET調(diào)試或編寫腳本來構(gòu)建爬蟲。Content Graber還允許你在爬蟲的基礎(chǔ)上添加第三方擴展軟件。憑借全面的功能，Content Grabber對于具有基本技術(shù)知識的用戶來說功能極其強大。
Import.io是基于網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)提取工具。Import.io于2016年首次啟動，現(xiàn)已將其業(yè)務(wù)模式從B2C轉(zhuǎn)變?yōu)锽2B。2019年，Import.io并購了Connotate，成為了一個網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集成平臺 (Web Data Integration Platform)。憑借廣泛的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)服務(wù)，Import.io成為了商業(yè)分析的絕佳選擇。
Parsehub是基于網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)爬蟲。它可以使用AJax，JavaScript等等從網(wǎng)站上提取動態(tài)的的數(shù)據(jù)。Parsehub提供為期一周的免費試用，供用戶體驗其功能。
Mozenda是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取軟件，提供企業(yè)級數(shù)據(jù)抓取服務(wù)。它既可以從云端也可以從內(nèi)部軟件中提取可伸縮的數(shù)據(jù)。
第二部分、開源數(shù)據(jù)工具
01Knime
KNIME是一個分析平臺，可以幫助你分析企業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的趨勢價值，在市場中發(fā)揮更大潛能。KNIME提供Eclipse平臺以及其他用于數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的外部擴展。KNIME為數(shù)據(jù)分析師提供了2,000多個模塊。
02OpenRefine（過去的Google Refine）是處理雜亂數(shù)據(jù)的強有力工具，可用于清理、轉(zhuǎn)換、鏈接數(shù)據(jù)集。借助其分組功能，用戶可以輕松地對數(shù)據(jù)進行規(guī)范化。
03R-Programming
R大家都不陌生，是用于統(tǒng)計計算和繪制圖形的免費軟件編程語言和軟件環(huán)境。R語言在數(shù)據(jù)挖掘中很流行，常用于開發(fā)統(tǒng)計軟件和數(shù)據(jù)分析。近年來，由于其使用方便、功能強大，得到了很大普及。
04RapidMiner
與KNIME相似，RapidMiner通過可視化程序進行操作，能夠進行分析、建模等等操作。它通過開源平臺、機器學習和模型部署來提高數(shù)據(jù)分析效率。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)科學平臺可加快從數(shù)據(jù)準備到實施的數(shù)據(jù)分析流程，極大地提高了效率。
第三部分、數(shù)據(jù)可視化工具
01
Datawrapper
Microsoft PowerBI既提供本地服務(wù)又提供云服務(wù)。它最初是作為Excel附加組件引入的，后來因其強大的功能而廣受歡迎。截至目前，它已被視為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，并且可以提供數(shù)據(jù)可視化和商業(yè)智能功能，使用戶能夠以較低的成本輕松創(chuàng)建美觀的報告或BI儀表板。
02
Solver
Solver專用于企業(yè)績效管理 (CPM) 數(shù)據(jù)可視化。其BI360軟件既可用于云端又可用于本地部署，該軟件側(cè)重于財務(wù)報告、預(yù)算、儀表板和數(shù)據(jù)倉庫的四個關(guān)鍵分析領(lǐng)域。
03
Qlik
Qlik是一種自助式數(shù)據(jù)分析和可視化工具?？梢暬膬x表板可幫助公司有效地“理解”其業(yè)務(wù)績效。
04
Tableau Public
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Tableau是一種交互式數(shù)據(jù)可視化工具。與大多數(shù)需要腳本的可視化工具不同，Tableau可幫助新手克服最初的困難并動手實踐。拖放功能使數(shù)據(jù)分析變得簡單。除此之外，Tableau還提供了入門工具包和豐富的培訓(xùn)資源來幫助用戶創(chuàng)建報告。
05
Google Fusion Tables
Fusion Table是Google提供的數(shù)據(jù)管理平臺。你可以使用它來收集，可視化和共享數(shù)據(jù)。Fusion Table與電子表格類似，但功能更強大、更專業(yè)。你可以通過添加CSV，KML和電子表格中的數(shù)據(jù)集與同事進行協(xié)作。你還可以發(fā)布數(shù)據(jù)作品并將其嵌入到其他網(wǎng)絡(luò)媒體資源中。
06
Infogram
Infogram提供了超過35種交互式圖表和500多種地圖，幫助你進行數(shù)據(jù)可視化。多種多樣的圖表（包括柱形圖，條形圖，餅形圖和文字云等等）一定會使你的聽眾印象深刻。
第四部分、情感分析工具
01
HubSpot’s ServiceHub
HubSpot具有客戶反饋工具，可以收集客戶反饋和評論，然后使用自然語言處理 (NLP) 分析數(shù)據(jù)以確定積極意圖或消極意圖，最終通過儀表板上的圖形和圖表將結(jié)果可視化。你還可以將HubSpot’s ServiceHub連接到CRM系統(tǒng)，將調(diào)查結(jié)果與特定聯(lián)系人聯(lián)系起來。這樣，你可以識別不滿意的客戶，改善服務(wù)，以增加客戶保留率。
02
Semantria
Semantria是一款從各種社交媒體收集帖子、推文和評論的工具。Semantria使用自然語言處理來解析文本并分析客戶的態(tài)度。通過Semantria，公司可以了解客戶對于產(chǎn)品或服務(wù)的感受，并提出更好的方案來改善產(chǎn)品或服務(wù)。
03
Trackur
Trackur的社交媒體監(jiān)控工具可跟蹤提到某一用戶的不同來源。它會瀏覽大量網(wǎng)頁，包括視頻、博客、論壇和圖像，以搜索相關(guān)消息。用戶可以利用這一功能維護公司聲譽，或是了解客戶對品牌和產(chǎn)品的評價。
04
SAS Sentiment Analysis
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SAS Sentiment Analysis是一款功能全面的軟件。網(wǎng)頁文本分析中最具挑戰(zhàn)性的部分是拼寫錯誤。SAS可以輕松校對并進行聚類分析。通過基于規(guī)則的自然語言處理，SAS可以有效地對消息進行分級和分類。
05
Hootsuit Insight
Hootsuit Insight可以分析評論、帖子、論壇、新聞?wù)军c以及超過50種語言的上千萬種其他來源。除此之外，它還可以按性別和位置對數(shù)據(jù)進行分類，使用戶可以制定針對特定群體的戰(zhàn)略營銷計劃。你還可以訪問實時數(shù)據(jù)并檢查在線對話。
第五部分、數(shù)據(jù)庫
01
Oracle
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毫無疑問，Oracle是開源數(shù)據(jù)庫中的佼佼者，功能豐富，支持不同平臺的集成，是企業(yè)的最佳選擇。并且，Oracle可以在AWS中輕松設(shè)置，是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的可靠選擇。除此之外，Oracle集成信用卡等私人數(shù)據(jù)的高安全性是其他軟件難以匹敵的。
02
PostgreSQL
PostgreSQL超越了Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server，成為第四大最受歡迎的數(shù)據(jù)庫。憑借其堅如磐石的穩(wěn)定性，它可以處理大量數(shù)據(jù)。
03
Airtable
Airtable是基于云端的數(shù)據(jù)庫軟件，善于捕獲和顯示數(shù)據(jù)表中的信息。Airtable提供一系列入門模板，例如：潛在客戶管理、錯誤跟蹤和申請人跟蹤等，使用戶可以輕松進行操作。
04
MariaDB
MariaDB是一個免費的開源數(shù)據(jù)庫，用于數(shù)據(jù)存儲、插入、修改和檢索。此外，Maria提供強大的社區(qū)支持，用戶可以在這里分享信息和知識。
05
Improvado
Improvado是一種供營銷人員使用自動化儀表板和報告將所有數(shù)據(jù)實時地顯示在一個地方的工具。作為營銷和分析領(lǐng)導(dǎo)者，如果你希望在一個地方查看所有營銷平臺收集的數(shù)據(jù)，那么Inprovado對你再合適不過了。你可以選擇在Improvado儀表板中查看數(shù)據(jù)，也可以將其通過管道傳輸?shù)侥氵x擇的數(shù)據(jù)倉庫或可視化工具中，例如Tableau、Looker、Excel等。品牌，代理商和大學往往都喜歡使用Improvado，以大大節(jié)省人工報告時間和營銷花費。
Public Function webCaptureContent(ByVal mWebsiteUrl As String, ByVal mWebsiteType As Boolean) As String
'啟動一次具體的數(shù)據(jù)采集工作,返回采集到的HTML內(nèi)容:要求必須輸入帶://的全地址數(shù)據(jù)
On Error Resume Next
Dim Str_WebContent As String = "請輸入查找網(wǎng)站地址."
Dim wb As WebClient = New WebClient() '//創(chuàng)建一個WebClient實例
If mWebsiteUrl.IndexOf("://") 0 Then
'//獲取或設(shè)置用于對向 Internet 資源的請求進行身份驗證的網(wǎng)絡(luò)憑據(jù)。（可有可無）
wb.Credentials = CredentialCache.DefaultCredentials
'//從資源下載數(shù)據(jù)并返回字節(jié)數(shù)組。（加@是因為網(wǎng)址中間有"/"符號）
Dim pagedata As Object = wb.DownloadData(mWebsiteUrl)
'//轉(zhuǎn)換字符
If mWebsiteType Then
Str_WebContent = Encoding.Default.GetString(pagedata)
Else
Str_WebContent = Encoding.UTF8.GetString(pagedata)
End If
End If
Return Str_WebContent '提取出來新聞內(nèi)容,刪除Body前后的多余內(nèi)容,同時補充上該 Body標記,形成完整的內(nèi)容 Str_WebContent '
End Function
重慶分公司
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