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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

java排序算法簡(jiǎn)單代碼 java排序算法實(shí)現(xiàn)

java冒泡排序法代碼

冒泡排序是比較經(jīng)典的排序算法。代碼如下:

公司主營(yíng)業(yè)務(wù):成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。成都創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開(kāi)放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化,感謝他們對(duì)我們的高要求,感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn),讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來(lái)驚喜。成都創(chuàng)新互聯(lián)推出宿遷免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

for(int i=1;iarr.length;i++){

for(int j=1;jarr.length-i;j++){

//交換位置

} ? ?

拓展資料:

原理:比較兩個(gè)相鄰的元素,將值大的元素交換至右端。

思路:依次比較相鄰的兩個(gè)數(shù),將小數(shù)放在前面,大數(shù)放在后面。即在第一趟:首先比較第1個(gè)和第2個(gè)數(shù),將小數(shù)放前,大數(shù)放后。然后比較第2個(gè)數(shù)和第3個(gè)數(shù),將小數(shù)放前,大數(shù)放后,如此繼續(xù),直至比較最后兩個(gè)數(shù),將小數(shù)放前,大數(shù)放后。重復(fù)第一趟步驟,直至全部排序完成。

第一趟比較完成后,最后一個(gè)數(shù)一定是數(shù)組中最大的一個(gè)數(shù),所以第二趟比較的時(shí)候最后一個(gè)數(shù)不參與比較;

第二趟比較完成后,倒數(shù)第二個(gè)數(shù)也一定是數(shù)組中第二大的數(shù),所以第三趟比較的時(shí)候最后兩個(gè)數(shù)不參與比較;

依次類推,每一趟比較次數(shù)-1;

??

舉例說(shuō)明:要排序數(shù)組:int[]?arr={6,3,8,2,9,1};?

for(int i=1;iarr.length;i++){

for(int j=1;jarr.length-i;j++){

//交換位置

} ? ?

參考資料:冒泡排序原理

java快速排序簡(jiǎn)單代碼

.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分為內(nèi)部排序和外部排序,內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進(jìn)行排序,而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大,一次不能容納全部的排序記錄,在排序過(guò)程中需要訪問(wèn)外存。常見(jiàn)的內(nèi)部排序算法有:插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等。以下是快速排序算法:

快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下,排序 n 個(gè)項(xiàng)目要 Ο(nlogn) 次比較。在最壞狀況下則需要 Ο(n2) 次比較,但這種狀況并不常見(jiàn)。事實(shí)上,快速排序通常明顯比其他 Ο(nlogn) 算法更快,因?yàn)樗膬?nèi)部循環(huán)(inner loop)可以在大部分的架構(gòu)上很有效率地被實(shí)現(xiàn)出來(lái)。

快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略來(lái)把一個(gè)串行(list)分為兩個(gè)子串行(sub-lists)。

快速排序又是一種分而治之思想在排序算法上的典型應(yīng)用。本質(zhì)上來(lái)看,快速排序應(yīng)該算是在冒泡排序基礎(chǔ)上的遞歸分治法。

快速排序的名字起的是簡(jiǎn)單粗暴,因?yàn)橐宦?tīng)到這個(gè)名字你就知道它存在的意義,就是快,而且效率高!它是處理大數(shù)據(jù)最快的排序算法之一了。雖然 Worst Case 的時(shí)間復(fù)雜度達(dá)到了 O(n?),但是人家就是優(yōu)秀,在大多數(shù)情況下都比平均時(shí)間復(fù)雜度為 O(n logn) 的排序算法表現(xiàn)要更好,可是這是為什么呢,我也不知道。好在我的強(qiáng)迫癥又犯了,查了 N 多資料終于在《算法藝術(shù)與信息學(xué)競(jìng)賽》上找到了滿意的答案:

快速排序的最壞運(yùn)行情況是 O(n?),比如說(shuō)順序數(shù)列的快排。但它的平攤期望時(shí)間是 O(nlogn),且 O(nlogn) 記號(hào)中隱含的常數(shù)因子很小,比復(fù)雜度穩(wěn)定等于 O(nlogn) 的歸并排序要小很多。所以,對(duì)絕大多數(shù)順序性較弱的隨機(jī)數(shù)列而言,快速排序總是優(yōu)于歸并排序。

1. 算法步驟

從數(shù)列中挑出一個(gè)元素,稱為 "基準(zhǔn)"(pivot);

重新排序數(shù)列,所有元素比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面,所有元素比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面(相同的數(shù)可以到任一邊)。在這個(gè)分區(qū)退出之后,該基準(zhǔn)就處于數(shù)列的中間位置。這個(gè)稱為分區(qū)(partition)操作;

遞歸地(recursive)把小于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列和大于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列排序;

2. 動(dòng)圖演示

代碼實(shí)現(xiàn) JavaScript 實(shí)例 function quickSort ( arr , left , right ) {

var len = arr. length ,

? ? partitionIndex ,

? ? left = typeof left != 'number' ? 0 : left ,

? ? right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right ;

if ( left

java 編寫(xiě)一個(gè)程序,輸入3個(gè)整數(shù),然后程序?qū)?duì)這三個(gè)整數(shù)按照從大到小進(jìn)行排列

可以實(shí)現(xiàn)比較器Comparator來(lái)定制排序方案,同時(shí)使用Colletions.sort的方式進(jìn)行排序,代碼如下:

public void sortDesc(ListLong s){

Collections.sort(s, new ComparatorLong() {

public int compare(Long o1, Long o2) {

Long result = o2 - o1;

return result.intValue();

}

});

s.forEach(item-{

System.out.print(item +" ");

});

}

同時(shí)常用的比較排序算法主要有:冒泡排序,選擇排序,插入排序,歸并排序,堆排序,快速排序等。

java的冒泡排序?qū)崿F(xiàn)如下:

public?static?void?bubbleSort(int?[]arr)?{????????for(int?i?=0;iarr.length-1;i++)?{????????????for(int?j=0;jarr.length-i-1;j++)?{//-1為了防止溢出????????????????if(arr[j]arr[j+1])?{????????????????????int?temp?=?arr[j];?????????????????????????????????????????arr[j]=arr[j+1];?????????????????????????????????????????arr[j+1]=temp;????????????}????????????}????????????}????}

還有非比較排序,時(shí)間復(fù)雜度可以達(dá)到O(n),主要有:計(jì)數(shù)排序,基數(shù)排序,桶排序等。


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