很多人對這個可能不懂，其實chatgpt就是度娘的高級形式，舉例：我們有什么不懂的，就會在百度搜索欄里輸入問題，然后就會出現(xiàn)和這個問題相關的很多內容，但這時候看到內容很分散很雜，我們需要看好幾個內容然后通過大腦總結形成最終的答案，而chatgpt就是把這些分散的內容總結了一下，不再需要通過我們的大腦總結，總結內容可以通過語音圖像文字呈現(xiàn)。
我們提供的服務有：成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設計、外貿營銷網(wǎng)站建設、微信公眾號開發(fā)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站認證、寧河ssl等。為1000多家企事業(yè)單位解決了網(wǎng)站和推廣的問題。提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務，是有科學管理、有技術的寧河網(wǎng)站制作公司
人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動畫等的轉換能力，總結就需要AI芯片算力等，總結需要有內容就需要很大的數(shù)據(jù)庫，這就是chatgpt涉及的各個方向。
chatbot和chatgpt的區(qū)別就是，chatgpt是度娘，問他什么問題都可以回答，但不一定非常細致，而chatbot是專業(yè)的人工智能，目前的應用都是為企業(yè)服務的，比如你問一個東方財富軟件功能問題，chatgpt不一定能夠回答你，而chatbot就可以回答，主要是因為他們數(shù)據(jù)庫內容的問題，chatbot可以做到內容的即時跟新，而chatgpt卻不可能，面太廣了，做不到專業(yè)。
內容是需要基礎數(shù)據(jù)庫的，這就涉及到文化政治傾向問題，你放哪些內容到數(shù)據(jù)庫，人工智能就會怎么回答你，所以意識形態(tài)的差異就會導致歐美不用我們的產(chǎn)品，我們不用歐美的產(chǎn)品。
chatgpt和chatbot在技術上是沒有多大區(qū)別，chatbot也可以升級到語音視頻動畫圖像，目前國內的chatbot因為是專業(yè)領域，所以都有固定的答案，不需要很強大的AI，最終區(qū)別chatgpt需要更大的數(shù)據(jù)庫和算力，僅此而已！
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陸日升
來自:廣東
贊一個專業(yè)分析
02-11 13:49
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抄牛牛
來自:廣東
最近很多人在爭論AIGC哪個是最正宗的問題，其實答案是沒有爭議的，哪個公司能利用AIGC創(chuàng)造最大的社會價值，哪個公司就正宗的。很顯然，思維要點在于哪人公司可以利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式閉環(huán)的問題。 無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會熱點，讓在家誤以為，誰跟open AI公司有關系，誰最像他誰就有是AI最正宗的公司，是這樣的嗎？也末必吧。 回到剛才講的標準的問題，誰能利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營閉環(huán)創(chuàng)造最大的社會價值呢？ 我的回答是，昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡，這個文章我主要說的是昆侖萬維。 所以，思路是很清晰了，昆侖萬維打造了適應AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式的閉環(huán)，能創(chuàng)造最大的社會價值，所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務器誰牛逼，誰模型參數(shù)多誰牛逼。這就像你有小孩經(jīng)?？?0分所以你認為你兒子將來能當總統(tǒng)一樣。大家不要陷入這種思維誤區(qū)。 AI的本質是什么，是讓機器變得聰明，讓機器變聰明是為了讓機器能完成更復雜的工作。哪些行業(yè)的機器在現(xiàn)在的科技水平下能能體現(xiàn)最大的AI+效益的行業(yè)才是好行業(yè)。 所以剛才的問題的等價變換成，哪個行業(yè)能利用AI最快提升生產(chǎn)效率。 無疑，答案還是昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡。 AI+行業(yè)的模式是：數(shù)據(jù)+人+物 所以核心的是，人的平臺+數(shù)的平臺+物的平=流量平臺+大數(shù)據(jù) 人的平臺：騰迅 META 等 物的平臺：物聯(lián)網(wǎng)平臺（小米，螢石網(wǎng)絡，華為） 數(shù)據(jù)平臺：云服務 當然，最重要的那個要素其實是那個+，是規(guī)模化應用場景。 只有規(guī)?；膽脠鼍?，真是社會真正需要的。 打造了規(guī)?；瘧脠鼍暗模抢龀删S，是螢石網(wǎng)絡（不看好小米是因為那個+沒有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的經(jīng)營模式了嗎？靠回答問題賺錢嗎？ 在考慮這個問題的時侯，我突然明白，為什么昆侖萬維已經(jīng)在這個問題上深思熟慮很久了。因為昆侖萬維在研究天工模型的時侯，也是幾年前了。不像其它友商，趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。 想明白了這件事，我們就想明白了很多事情，比如，其實原理模型并不是那么重要，是價值含量最低的要素，所以昆侖萬維很聰明的出來說，我們要開源模型原型。 其實,AIGC也并不是我們想象的那么聰明，AIGC其實是按照我們設定好的路徑去處理數(shù)據(jù)。 同時，模型也并不見得是參數(shù)越多越智能，而是找到性價比最好的應用場景。在沒有找到規(guī)?；膽脠鼍坝?，不要說利好GPU什么的話出來。我不會花一萬塊錢的電費問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢，還是10塊錢的泡面好呢。 現(xiàn)實就是這樣，很多AI公司都沒有找到能觸發(fā)良性循環(huán)的盈利應用場景。所以大批AI公司一直在虧錢，解決不了碎片化應用拼成規(guī)?；瘧玫膱鼍皢栴}。 但是，不好意思，昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡解決了這個問題。 他們的打法是同構的，都是在垂直細分里發(fā)力，然后整合成大的應用場景。 換句話說，選擇應用場景顆粒度的問題，在多大層面打造統(tǒng)一標準，又在多小細分層面打造專有模式。統(tǒng)一標準和專有技術的組合拿捏平衡，才創(chuàng)造出了獨有的經(jīng)營模式，最富于創(chuàng)新力的經(jīng)營模式閉環(huán)。 螢石網(wǎng)絡的通用技術上，我的視頻技術算法有優(yōu)勢， 我的終端接入量也有優(yōu)勢（雖然還比不上小米），專有技術上，我在攝像頭里增加AI識別火災模塊，識別老人跌到模式，識別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網(wǎng)絡獨有的竟爭力。 昆侖萬維也是如此，收購歐朋瀏覽器，把頭條模式復制到歐州非洲，打造元宇宙游戲社區(qū)，打造在線音樂平臺。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺。再加上AI賦能，這本身就是天然成熟的應用場景，AI天然就能直接賦能的。 所以，核心還是經(jīng)營模式的問題，能贏利且能良性循環(huán)迭代的經(jīng)營模式閉環(huán)才最重要。新時代的大樹總是從小樹苗開始的，如果你僅僅因為他小認為他沒有實力這個錯誤就太大了。比如，昆侖萬維的模型參數(shù)確實沒有 openAI公司的多，但確實昆侖萬維已經(jīng)把AI技術用在游戲研發(fā)當中，確實又降了很多成本了。確實腳踏實地的接地氣了。 所以我認為，我對AIGC的理解還算到位的，純邏輯推導來說。 轉錢的格律詩
02-11 12:11
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2
慢慢掙錢1314 其實不管是投入還是成果，百度阿里字節(jié)華為騰訊都是國內的龍頭，人工智能最重要的是算法，應用需要軟件配合，百度阿里騰訊字節(jié)會發(fā)展很快，因為他們有現(xiàn)成的平臺，用戶基礎好，最終聯(lián)網(wǎng)萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統(tǒng)，這是產(chǎn)業(yè)升級，子系統(tǒng)會誕生很多偉大的公司，專業(yè)的事還得專業(yè)的公司做
股友vU49YJ
來自:天津
02-11 11:05
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ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到現(xiàn)在不過兩個多月，用戶量已經(jīng)破億，是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。
但是，由于不對中國用戶開放，對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈，目前電商圈對這個產(chǎn)品的討論還停留在調侃階段：看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話，是個革命性的顛覆性的產(chǎn)品，甚至要讓20多個工種失業(yè)；另一方面，圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答，難免會覺得，“就這玩意要顛覆我？我怎么不相信呢！”
其實，大家又不是第一次聽科技圈“聽風就是雨”動輒顛覆革命的報道，上一次說AI要讓人類下崗還是2016年，阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石，并且隨之而來的三年AI投資熱門期，直到后來直播賽道崛起，AI之風才逐漸平靜，沒想到疫情剛剛過去，又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內有著良好的土壤，《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱，讓不少人熱衷討論未來科技；在國際上，去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大規(guī)模的裁員，裁員就是因為看衰未來，如今，微軟投資的openAI開發(fā)的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是僅剩的火苗。
國內跟風的百度，在推出類似ChatGPT的計劃之后，股價一度暴漲17%，阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內測類似產(chǎn)品，即將推出。
但是，ChatGPT到底能干什么？為什么大家對它的評價差異巨大？它真的會讓很多人失業(yè)嗎？
第一個，為什么ChatGPT的回答很扯淡？
跟很多人一樣，當初我試用幾次ChatGPT之后，覺得這回答的都是什么玩意？還有人說它會寫詩，可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是，我們可能忽略了一個問題，ChatGPT不是一個成品，而是一個半成品，雖然它經(jīng)過七八年時間，在3000億單詞的語料基礎上，訓練出了1700多億個模型，但是，它仍然是一個半成品，一方面需要openAI繼續(xù)開發(fā)，另一方面，也需要使用者不斷訓練它，它就跟剛會走的小狗一樣，要經(jīng)過主人訓練，才會更懂你。
ChatGPT作為一個聊天機器人，并不是一開始就很懂你，何況，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人，而是經(jīng)過了國內的中介，中介把你的問題給到國外的ChatGPT，得到回答之后再轉給你，這中間最大的問題就是，ChatGPT對回答者并沒有精準的區(qū)分，只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合，才能不斷得到高端AI對你的服務升級，否則，永遠嘗不到AI的“甜”。
不過就算經(jīng)常使用ChatGPT，也還是很難解決大家的實際問題，需要根據(jù)使用場景二次開發(fā)，微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結合起來做了New Bing，這樣一來，就比單獨的搜索引擎更好用，能夠得到更智能的答案，還能減少搜索引擎的廣告問題（想想百度的廣告，你就知道這個產(chǎn)品的好處了）。
第二個，ChatGPT不是什么吊炸天的技術。
在ChatGPT之前，對話機器人早就普遍存在，比如微軟小冰，還有各種智能音箱，甚至大家網(wǎng)上購物找客服時，得到的第一個回答，一定是機器人，機器人無法回答，人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進的地方在于大語言模型，也就是學習了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料，建立各種模型，但是，以前的聊天機器人側重于文字語音理解，然后通過設計無數(shù)的固定對話來響應，所以，以前的聊天機器人是解決固定的某些問題，比如退換貨啊，促銷政策，天氣情況，操作指令等，不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調整應答語氣和策略的機器人，這是很厲害的。
不過，ChatGPT并非獨一份，國際上至少有近十個公司在做這種模型產(chǎn)品，國內互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應的產(chǎn)品，也已經(jīng)有了基礎。有媒體報道說，國內跟ChatGPT的差距也就一年多而已，國內巨頭們對AI的重視，從未放松過。
只不過，做大語言模型的訓練，成本太高，訓練一次需要上千萬美元。關于訓練模式，大家可以參考秦朔老師寫的介紹：
我認為不會，切切相反。最近，ChatGPT的火爆，讓AI替代人類的言論，又一次甚囂塵上，這種散布恐慌言論的做法，并不是推廣科技的好做法，而且這種想法，過于單級思維了。比如，ChatGPT會替代客服、電話銷售嗎？理論上，聊天機器人足夠智能的話，會讓客服消失，但實際商業(yè)應用中，這是絕對不可能實現(xiàn)的，甚至是相反的——ChatGPT會讓客服、電話銷售更發(fā)達。你先思考一個問題，是現(xiàn)在的電話銷售多，還是十年前的電話銷售更多？肯定是現(xiàn)在的電話銷售更泛濫吧？是現(xiàn)在的客服多？還是十年前的客服更多？也是現(xiàn)在的客服更多。
我記得有電商巨頭發(fā)布報告說，通過AI技術，讓客服智能化應答，減少了客服成本40%！但是，客服成本降低了，客服人員卻并沒有減少，這什么道理呢？除了因為電商規(guī)模更大之外，還有一個原因，AI是在更好的輔助客服提高效率，假設，以前一個客服只能服務100個客戶，現(xiàn)在，通過AI幫助，能服務1000個客戶了，這意味著客服的效率提高了10倍！但在實際商業(yè)環(huán)境中，老板并不會裁掉90%的客服，反而可能會增加客服數(shù)量，因為客服效率更高了，能夠用更低成本接待更多客戶，能夠帶來更大規(guī)模的銷量和利潤，這是其一。
其二，在競爭關系下，如果大家的客服效率都因為AI提高了，達到了類似的水平，這時候為了做出差異化，部分中高端品牌反而使用了純人工客服，想想看，如果一個奢侈品品牌用機器人服務客戶，顧客能高興嗎？商業(yè)動態(tài)平衡的博弈關系遠比我列舉的模型更復雜，單級思維總是認為技術在取代客服，但是，技術真正的價值是提高客服的效率，但效率的提高能讓客服做更多的事情，所以老板為了擴大規(guī)模，為了應對競爭，就需要更多的客服，這才是實際情況。人類所有的技術，最后都是推動了人與人之間的競爭，所謂替代人類，只是替代了某些工作而已。未來的社會，是人與機器合作的社會，以前人是用筆寫文章畫圖紙，后來，用計算機，現(xiàn)在，用AI。對于我們創(chuàng)作者來說，如果ChatGPT能幫我們統(tǒng)計數(shù)據(jù)，找找資料，那只會讓我們創(chuàng)作更多內容，
比如，我要分析拼多多的財報，以前要看他們最近一年的財務數(shù)據(jù)，還要畫表格，如果我問ChatGPT，幫我把拼多多最近一年的營銷費用與用戶增長對比列一下，再對比下阿里、京東的營銷費用和用戶增長情況，它能準確的給到我，那我搜集材料的時間，可以縮短80%！從原來的三天寫一篇，可能變成一天一篇。所以，很多人說，ChatGPT會讓寫作者失業(yè)，我發(fā)現(xiàn)情況可能相反！現(xiàn)在最痛苦的是，ChatGPT還做不到??！
ChatGPT不會完全取代人工。
首先，ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”，也只是人工智能實驗室OpenAI開發(fā)的語言模型，其流暢對話的背后是大量文本數(shù)據(jù)，機器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架內運行，有時難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們人類，生而不同，正是這些“獨一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。
其次，ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力，而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識，我的回答不包含意見或情感”。
關于與人類之間的關系ChatGPT自己給出答案：
我不會替代人類，作為一個AI程序，我可以幫助人類解決困難和提高工作效率，但我永遠無法用自己的感情去了解人類，也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。
在那條看不見前路的黑暗隧道中，也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴，正視它、直面它、利用它，畢竟，人工智能的前綴依然是“人工”。
重慶分公司
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