ChatGPT其實(shí)并沒有創(chuàng)新性可言,其出圈的關(guān)鍵在于選對了落腳點(diǎn)。也有人認(rèn)為,市場對于ChatGPT過于樂觀了。
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為此,本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列專題,旨在讓大家更好、更全面地了解ChatGPT,而本文,要跟大家聊的是“這些行業(yè)會搭上順風(fēng)車”。
ChatGPT本質(zhì)上是一個(gè)對話模型,主要以文字方式互動,不僅可以通過人與人自然對話的方式進(jìn)行交互外,還可以處理相對復(fù)雜的語言,可以完成包括自動文本生成、自動問答等在內(nèi)的多種任務(wù)。ChatGPT亮相以來,被廣泛應(yīng)用在了聊天機(jī)器人、編寫和調(diào)試計(jì)算機(jī)程序、文學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)作,更有甚者還用來寫論文。可以看出,ChatGPT對各行各業(yè)都有所影響,那么哪些行業(yè)能抱上這根“大腿”呢?
ChatGPT讓AI行業(yè)生機(jī)勃勃,在一定程度上也帶動了自動駕駛行業(yè)、金融行業(yè)、翻譯行業(yè)等發(fā)展。自動駕駛行業(yè):毫末智行CEO顧維灝認(rèn)為,ChatGPT的技術(shù)思路和自動駕駛認(rèn)知決策的思路是不謀而合。他提出了人駕自監(jiān)督認(rèn)知大模型,讓自動駕駛系統(tǒng)從人類反饋中學(xué)會選擇和辨別,并穩(wěn)定地輸出最優(yōu)解。
如果將ChatGPT作為車機(jī)系統(tǒng),可為車輛提供語音識別、語音合成、對話處理等功能。目前汽車行業(yè)中較成熟的語音交互解決方案,識別率可以達(dá)到90%以上,但與ChatGPT相比還是差距過大。如果想讓系統(tǒng)理解我們說的話,就得運(yùn)用到NLP(自然語言處理)技術(shù),而ChatGPT目前是自然語言類的天花板。如果將ChatGPT用于車機(jī)系統(tǒng),一方面可以讓車機(jī)更容易理解“長難句”,讓駕駛更具趣味性
金融行業(yè):招商銀行此前發(fā)布了一篇名為《親情信用卡溫暖上市,ChatGPT首次詮釋“人生逆旅,親情無價(jià)”》的推文,被認(rèn)為是金融行業(yè)首次嘗試與ChatGPT搭檔生產(chǎn)的宣傳稿件。ChatGPT背后的“金主”——微軟,曾在發(fā)布會上演示了全新功能——財(cái)報(bào)分析。微軟在Edge瀏覽器打開了GAP公司15頁的三季度財(cái)報(bào)PDF,利用ChatGPT實(shí)時(shí)總結(jié)核心點(diǎn),并于Lululemon三季度財(cái)報(bào)做對比,各項(xiàng)指標(biāo)對比結(jié)果飛速呈現(xiàn)??梢灶A(yù)見,ChatGPT如果用于金融領(lǐng)域,可以極大提高效率,減少出錯(cuò)。
翻譯行業(yè):隨著全球化的加深,企業(yè)和個(gè)人越來越需要在全球范圍內(nèi)進(jìn)行業(yè)務(wù),這將導(dǎo)致對翻譯和本地化服務(wù)的需求增加。ChatGPT在翻譯行業(yè)屬實(shí)“專業(yè)對口”,一來可以減少翻譯人員的工作量,提高翻譯效率;二來可以學(xué)習(xí)翻譯歷史數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上生成翻譯,改善翻譯質(zhì)量;三來由于ChatGPT可以自動完成翻譯,可以降低翻譯公司的人力成本。
ChatGPT的未來
ChatGPT的優(yōu)勢在于,可以做到用人們能理解的方式解釋概念、傳遞事實(shí),甚至還有“自己的想法”,但也存在著局限性。由于ChatGPT的能力上限是由獎(jiǎng)勵(lì)模型決定的,需要大量的語料來擬合真實(shí)世界,因此可能會出現(xiàn)“創(chuàng)造不存在的知識”等低級錯(cuò)誤。
ChatGPT的發(fā)展離不開技術(shù)的應(yīng)用和商業(yè)化,必須先聚焦于資源、資金高度集中和技術(shù)應(yīng)用性強(qiáng)的特定領(lǐng)域。例如應(yīng)用于實(shí)現(xiàn)自動化辦公,由于需求量大,或許可能成為技術(shù)應(yīng)用首先發(fā)展的領(lǐng)域。
是的,從宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來說,ChatGPT可能引發(fā)的失業(yè)屬于典型的技術(shù)性失業(yè),即原來由人完成的工作被機(jī)器來代替完成。
一、采用ChatGPT和其他類似的語言模型,可能會導(dǎo)致某些行業(yè)出現(xiàn)失業(yè)或變化。一些領(lǐng)域的自動化、以及語言模型分析大量數(shù)據(jù)的能力,可能會導(dǎo)致一些職業(yè)的過時(shí)。此外,自動化模式下生產(chǎn)力會提高,這也可能導(dǎo)致某些職位的裁員。
二、從技術(shù)角度來說,ChatGPT依托巨量數(shù)據(jù)資源和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,可以比人類更高效地完成數(shù)據(jù)整理、文稿編輯、機(jī)械重復(fù)類工作,因此認(rèn)為,從事軟件技術(shù)類、新聞媒體類、法律工作類、市場研究分析師、教師、金融分析類、交易員、平面設(shè)計(jì)師、會計(jì)師、客服的人員將更容易被ChatGPT搶走飯碗,因?yàn)镃hatGPT相比于人類有著更高的準(zhǔn)確率和更低的成本。
三、ChatGPT是微軟公司推出的一個(gè)搜索引擎網(wǎng)站,但它不僅僅是個(gè)搜索引擎,而是集AI人工智能、語音聊天于一體的一個(gè)智能平臺。
它可以解答您的一切疑問,自動識別全球幾十種語言,不但可以回答問題,甚至可以寫作業(yè)、寫論文、寫詩歌、寫小說,還能承擔(dān)大量的編程任務(wù)。
可想而知,它將替代很多職業(yè)和崗位,比如老師、醫(yī)生、律師、程序員,甚至作家和作曲家都有可能失業(yè)。
四、有專業(yè)人士預(yù)測,有了ChatGPT,搜索引擎這個(gè)行業(yè)將首先被沖擊,因?yàn)槿斯ぶ悄茏詭阉饕妫?,還不帶任何惡意或者商業(yè)引導(dǎo)。
人工智能最有可能搶走的工作似乎主要集中在白領(lǐng)行業(yè):技術(shù)類工作(程序員、軟件工程師、數(shù)據(jù)分析師)、媒體工作(廣告、內(nèi)容創(chuàng)作、技術(shù)寫作、新聞)、法律行業(yè)的工作(律師、律師助理)、市場研究分析師、教育類工作(老師)、財(cái)務(wù)工作(財(cái)務(wù)分析師、個(gè)人財(cái)務(wù)顧問)、交易員、平面設(shè)計(jì)師、會計(jì)、客戶服務(wù)代表。
總結(jié):歷史上的每一次創(chuàng)新都會面臨激烈對撞。它能摧毀舊事物,也能催生新力量。面對創(chuàng)新,我們不應(yīng)該阻止它,而是以開放的心態(tài),思考如何讓它為人類服務(wù),ChatGPT也不例外。
ChatGPT有多火?2022年11月30日推出,到現(xiàn)在不過兩個(gè)多月,用戶量已經(jīng)破億,是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。
但是,由于不對中國用戶開放,對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈,目前電商圈對這個(gè)產(chǎn)品的討論還停留在調(diào)侃階段:看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結(jié)舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話,是個(gè)革命性的顛覆性的產(chǎn)品,甚至要讓20多個(gè)工種失業(yè);另一方面,圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答,難免會覺得,“就這玩意要顛覆我?我怎么不相信呢!”
其實(shí),大家又不是第一次聽科技圈“聽風(fēng)就是雨”動輒顛覆革命的報(bào)道,上一次說AI要讓人類下崗還是2016年,阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石,并且隨之而來的三年AI投資熱門期,直到后來直播賽道崛起,AI之風(fēng)才逐漸平靜,沒想到疫情剛剛過去,又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內(nèi)有著良好的土壤,《流浪地球2》和《三體》兩個(gè)科幻影視作品的大熱,讓不少人熱衷討論未來科技;在國際上,去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大規(guī)模的裁員,裁員就是因?yàn)榭此ノ磥恚缃?,微軟投資的openAI開發(fā)的ChatGPT,在web3.0和元宇宙熄火之后,成了硅谷寒冬里的一把火,而且是僅剩的火苗。
國內(nèi)跟風(fēng)的百度,在推出類似ChatGPT的計(jì)劃之后,股價(jià)一度暴漲17%,阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內(nèi)測類似產(chǎn)品,即將推出。
但是,ChatGPT到底能干什么?為什么大家對它的評價(jià)差異巨大?它真的會讓很多人失業(yè)嗎?
第一個(gè),為什么ChatGPT的回答很扯淡?
跟很多人一樣,當(dāng)初我試用幾次ChatGPT之后,覺得這回答的都是什么玩意?還有人說它會寫詩,可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是,我們可能忽略了一個(gè)問題,ChatGPT不是一個(gè)成品,而是一個(gè)半成品,雖然它經(jīng)過七八年時(shí)間,在3000億單詞的語料基礎(chǔ)上,訓(xùn)練出了1700多億個(gè)模型,但是,它仍然是一個(gè)半成品,一方面需要openAI繼續(xù)開發(fā),另一方面,也需要使用者不斷訓(xùn)練它,它就跟剛會走的小狗一樣,要經(jīng)過主人訓(xùn)練,才會更懂你。
ChatGPT作為一個(gè)聊天機(jī)器人,并不是一開始就很懂你,何況,大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機(jī)器人,而是經(jīng)過了國內(nèi)的中介,中介把你的問題給到國外的ChatGPT,得到回答之后再轉(zhuǎn)給你,這中間最大的問題就是,ChatGPT對回答者并沒有精準(zhǔn)的區(qū)分,只是中介一個(gè)或者多個(gè)ID在和機(jī)器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合,才能不斷得到高端AI對你的服務(wù)升級,否則,永遠(yuǎn)嘗不到AI的“甜”。
不過就算經(jīng)常使用ChatGPT,也還是很難解決大家的實(shí)際問題,需要根據(jù)使用場景二次開發(fā),微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結(jié)合起來做了New Bing,這樣一來,就比單獨(dú)的搜索引擎更好用,能夠得到更智能的答案,還能減少搜索引擎的廣告問題(想想百度的廣告,你就知道這個(gè)產(chǎn)品的好處了)。
第二個(gè),ChatGPT不是什么吊炸天的技術(shù)。
在ChatGPT之前,對話機(jī)器人早就普遍存在,比如微軟小冰,還有各種智能音箱,甚至大家網(wǎng)上購物找客服時(shí),得到的第一個(gè)回答,一定是機(jī)器人,機(jī)器人無法回答,人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進(jìn)的地方在于大語言模型,也就是學(xué)習(xí)了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料,建立各種模型,但是,以前的聊天機(jī)器人側(cè)重于文字語音理解,然后通過設(shè)計(jì)無數(shù)的固定對話來響應(yīng),所以,以前的聊天機(jī)器人是解決固定的某些問題,比如退換貨啊,促銷政策,天氣情況,操作指令等,不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個(gè)可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調(diào)整應(yīng)答語氣和策略的機(jī)器人,這是很厲害的。
不過,ChatGPT并非獨(dú)一份,國際上至少有近十個(gè)公司在做這種模型產(chǎn)品,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品,也已經(jīng)有了基礎(chǔ)。有媒體報(bào)道說,國內(nèi)跟ChatGPT的差距也就一年多而已,國內(nèi)巨頭們對AI的重視,從未放松過。
只不過,做大語言模型的訓(xùn)練,成本太高,訓(xùn)練一次需要上千萬美元。關(guān)于訓(xùn)練模式,大家可以參考秦朔老師寫的介紹:
親測使用了一下 ChatGPT,自己使用還是非常震撼。
ChatGPT 能替代的有:
水框架類的問題答得很好:比如拆解觀看時(shí)長下降的原因,至少是個(gè) junior dataanalyst 的思考水平了;
對理論知識和問題答得很好:Chat GPT據(jù)說建立在上億變量上建立的模型本身就是個(gè)超大型搜索引擎了,能夠回答這也類知識類問題井不訝異,但是輸出的排版非常舒服且合理就比較厲害了;
對輸出簡單的結(jié)論判斷:比如通過數(shù)據(jù)分析師職業(yè)內(nèi)容和互聯(lián)網(wǎng)的需求,認(rèn)為數(shù)據(jù)分析師未來還有需求
ChatGPT還無法替代的有:
對沒有趨勢推斷和預(yù)測能力:比如抖音和快手未來市場份額的問題,沒有辦法解答
沒有可視化能力:畢竟是 Chat bot,數(shù)據(jù)分析師保住一些可視化的飯碗
沒有人情味:畢竟人都知道大象放進(jìn)冰箱明明三步就夠了