真实的国产乱ⅩXXX66竹夫人,五月香六月婷婷激情综合,亚洲日本VA一区二区三区,亚洲精品一区二区三区麻豆

成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

go語言典型算法 go語言的效率

Go怎么能做到不需要“對象”就可以完成多態(tài)能做到的事?慕課網(wǎng)上線的新版Go語言有沒有提到這一點(diǎn)?

go嚴(yán)格上說沒有多態(tài),但可以利用接口進(jìn)行,對于都實(shí)現(xiàn)了同一接口的兩種對象,可以進(jìn)行類似地向上轉(zhuǎn)型,并且在此時可以對方法進(jìn)行多態(tài)路由分發(fā)。慕課網(wǎng)上線的新版Go語言不僅有提到這一點(diǎn),還提到了Go在不面對對象的情況下是怎么完成封裝和繼承的,老師講得很通透,搭配經(jīng)典算法、典型例題、微型項(xiàng)目深入講授go語言。然后還會教學(xué)員從零開始搭建分布式爬蟲系統(tǒng),學(xué)會用go語言處理復(fù)雜項(xiàng)目。

成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),德安企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),德安品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,德安網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,德安網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競爭力??沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿,時刻以成就客戶成長自我,堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

利用go語言實(shí)現(xiàn)求數(shù)組交集的算法

題目: 給定兩個數(shù)組,編寫一個函數(shù)來計(jì)算它們的交集.(來自 leecode(349) )

示例 1:

輸入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 輸出:[2] 示例 2:

輸入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 輸出:[9,4]

說明:

我的解法:

題目同上,只不過在輸出的時候

輸出結(jié)果中每個元素出現(xiàn)的次數(shù),應(yīng)與元素在兩個數(shù)組中出現(xiàn)的次數(shù)一致。

示例 1:

輸入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 輸出:[2,2] 示例 2:

輸入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 輸出:[9,4]

解法

如果給定的數(shù)組是排好序的,

arr1 = [1,2,3,4,4,13],arr2 = [1,2,3,9,10]

那這個返回值該如何獲取得兩個數(shù)組的交集呢?

解法

Go語言 排序與搜索切片

Go語言標(biāo)準(zhǔn)庫中提供了sort包對整型,浮點(diǎn)型,字符串型切片進(jìn)行排序,檢查一個切片是否排好序,使用二分法搜索函數(shù)在一個有序切片中搜索一個元素等功能。

關(guān)于sort包內(nèi)的函數(shù)說明與使用,請查看

在這里簡單講幾個sort包中常用的函數(shù)

在Go語言中,對字符串的排序都是按照字節(jié)排序,也就是說在對字符串排序時是區(qū)分大小寫的。

二分搜索算法

Go語言中提供了一個使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法:每次只需要比較㏒?n個元素,其中n為切片中元素的總數(shù)。

sort.Search(size,fn)函數(shù)接受兩個參數(shù):所處理的切片的長度和一個將目標(biāo)元素與有序切片的元素相比較的函數(shù),該函數(shù)是一個閉包,如果該有序切片是升序排列,那么在判斷時使用 有序切片的元素 = 目標(biāo)元素。該函數(shù)返回一個int值,表示與目標(biāo)元素相同的切片元素的索引。

在切片中查找出某個與目標(biāo)字符串相同的元素索引

【golang詳解】go語言GMP(GPM)原理和調(diào)度

Goroutine調(diào)度是一個很復(fù)雜的機(jī)制,下面嘗試用簡單的語言描述一下Goroutine調(diào)度機(jī)制,想要對其有更深入的了解可以去研讀一下源碼。

首先介紹一下GMP什么意思:

G ----------- goroutine: 即Go協(xié)程,每個go關(guān)鍵字都會創(chuàng)建一個協(xié)程。

M ---------- thread內(nèi)核級線程,所有的G都要放在M上才能運(yùn)行。

P ----------- processor處理器,調(diào)度G到M上,其維護(hù)了一個隊(duì)列,存儲了所有需要它來調(diào)度的G。

Goroutine 調(diào)度器P和 OS 調(diào)度器是通過 M 結(jié)合起來的,每個 M 都代表了 1 個內(nèi)核線程,OS 調(diào)度器負(fù)責(zé)把內(nèi)核線程分配到 CPU 的核上執(zhí)行

模型圖:

避免頻繁的創(chuàng)建、銷毀線程,而是對線程的復(fù)用。

1)work stealing機(jī)制

當(dāng)本線程無可運(yùn)行的G時,嘗試從其他線程綁定的P偷取G,而不是銷毀線程。

2)hand off機(jī)制

當(dāng)本線程M0因?yàn)镚0進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)用阻塞時,線程釋放綁定的P,把P轉(zhuǎn)移給其他空閑的線程執(zhí)行。進(jìn)而某個空閑的M1獲取P,繼續(xù)執(zhí)行P隊(duì)列中剩下的G。而M0由于陷入系統(tǒng)調(diào)用而進(jìn)被阻塞,M1接替M0的工作,只要P不空閑,就可以保證充分利用CPU。M1的來源有可能是M的緩存池,也可能是新建的。當(dāng)G0系統(tǒng)調(diào)用結(jié)束后,根據(jù)M0是否能獲取到P,將會將G0做不同的處理:

如果有空閑的P,則獲取一個P,繼續(xù)執(zhí)行G0。

如果沒有空閑的P,則將G0放入全局隊(duì)列,等待被其他的P調(diào)度。然后M0將進(jìn)入緩存池睡眠。

如下圖

GOMAXPROCS設(shè)置P的數(shù)量,最多有GOMAXPROCS個線程分布在多個CPU上同時運(yùn)行

在Go中一個goroutine最多占用CPU 10ms,防止其他goroutine被餓死。

具體可以去看另一篇文章

【Golang詳解】go語言調(diào)度機(jī)制 搶占式調(diào)度

當(dāng)創(chuàng)建一個新的G之后優(yōu)先加入本地隊(duì)列,如果本地隊(duì)列滿了,會將本地隊(duì)列的G移動到全局隊(duì)列里面,當(dāng)M執(zhí)行work stealing從其他P偷不到G時,它可以從全局G隊(duì)列獲取G。

協(xié)程經(jīng)歷過程

我們創(chuàng)建一個協(xié)程 go func()經(jīng)歷過程如下圖:

說明:

這里有兩個存儲G的隊(duì)列,一個是局部調(diào)度器P的本地隊(duì)列、一個是全局G隊(duì)列。新創(chuàng)建的G會先保存在P的本地隊(duì)列中,如果P的本地隊(duì)列已經(jīng)滿了就會保存在全局的隊(duì)列中;處理器本地隊(duì)列是一個使用數(shù)組構(gòu)成的環(huán)形鏈表,它最多可以存儲 256 個待執(zhí)行任務(wù)。

G只能運(yùn)行在M中,一個M必須持有一個P,M與P是1:1的關(guān)系。M會從P的本地隊(duì)列彈出一個可執(zhí)行狀態(tài)的G來執(zhí)行,如果P的本地隊(duì)列為空,就會想其他的MP組合偷取一個可執(zhí)行的G來執(zhí)行;

一個M調(diào)度G執(zhí)行的過程是一個循環(huán)機(jī)制;會一直從本地隊(duì)列或全局隊(duì)列中獲取G

上面說到P的個數(shù)默認(rèn)等于CPU核數(shù),每個M必須持有一個P才可以執(zhí)行G,一般情況下M的個數(shù)會略大于P的個數(shù),這多出來的M將會在G產(chǎn)生系統(tǒng)調(diào)用時發(fā)揮作用。類似線程池,Go也提供一個M的池子,需要時從池子中獲取,用完放回池子,不夠用時就再創(chuàng)建一個。

work-stealing調(diào)度算法:當(dāng)M執(zhí)行完了當(dāng)前P的本地隊(duì)列隊(duì)列里的所有G后,P也不會就這么在那躺尸啥都不干,它會先嘗試從全局隊(duì)列隊(duì)列尋找G來執(zhí)行,如果全局隊(duì)列為空,它會隨機(jī)挑選另外一個P,從它的隊(duì)列里中拿走一半的G到自己的隊(duì)列中執(zhí)行。

如果一切正常,調(diào)度器會以上述的那種方式順暢地運(yùn)行,但這個世界沒這么美好,總有意外發(fā)生,以下分析goroutine在兩種例外情況下的行為。

Go runtime會在下面的goroutine被阻塞的情況下運(yùn)行另外一個goroutine:

用戶態(tài)阻塞/喚醒

當(dāng)goroutine因?yàn)閏hannel操作或者network I/O而阻塞時(實(shí)際上golang已經(jīng)用netpoller實(shí)現(xiàn)了goroutine網(wǎng)絡(luò)I/O阻塞不會導(dǎo)致M被阻塞,僅阻塞G,這里僅僅是舉個栗子),對應(yīng)的G會被放置到某個wait隊(duì)列(如channel的waitq),該G的狀態(tài)由_Gruning變?yōu)開Gwaitting,而M會跳過該G嘗試獲取并執(zhí)行下一個G,如果此時沒有可運(yùn)行的G供M運(yùn)行,那么M將解綁P,并進(jìn)入sleep狀態(tài);當(dāng)阻塞的G被另一端的G2喚醒時(比如channel的可讀/寫通知),G被標(biāo)記為,嘗試加入G2所在P的runnext(runnext是線程下一個需要執(zhí)行的 Goroutine。), 然后再是P的本地隊(duì)列和全局隊(duì)列。

系統(tǒng)調(diào)用阻塞

當(dāng)M執(zhí)行某一個G時候如果發(fā)生了阻塞操作,M會阻塞,如果當(dāng)前有一些G在執(zhí)行,調(diào)度器會把這個線程M從P中摘除,然后再創(chuàng)建一個新的操作系統(tǒng)的線程(如果有空閑的線程可用就復(fù)用空閑線程)來服務(wù)于這個P。當(dāng)M系統(tǒng)調(diào)用結(jié)束時候,這個G會嘗試獲取一個空閑的P執(zhí)行,并放入到這個P的本地隊(duì)列。如果獲取不到P,那么這個線程M變成休眠狀態(tài), 加入到空閑線程中,然后這個G會被放入全局隊(duì)列中。

隊(duì)列輪轉(zhuǎn)

可見每個P維護(hù)著一個包含G的隊(duì)列,不考慮G進(jìn)入系統(tǒng)調(diào)用或IO操作的情況下,P周期性的將G調(diào)度到M中執(zhí)行,執(zhí)行一小段時間,將上下文保存下來,然后將G放到隊(duì)列尾部,然后從隊(duì)列中重新取出一個G進(jìn)行調(diào)度。

除了每個P維護(hù)的G隊(duì)列以外,還有一個全局的隊(duì)列,每個P會周期性地查看全局隊(duì)列中是否有G待運(yùn)行并將其調(diào)度到M中執(zhí)行,全局隊(duì)列中G的來源,主要有從系統(tǒng)調(diào)用中恢復(fù)的G。之所以P會周期性地查看全局隊(duì)列,也是為了防止全局隊(duì)列中的G被餓死。

除了每個P維護(hù)的G隊(duì)列以外,還有一個全局的隊(duì)列,每個P會周期性地查看全局隊(duì)列中是否有G待運(yùn)行并將其調(diào)度到M中執(zhí)行,全局隊(duì)列中G的來源,主要有從系統(tǒng)調(diào)用中恢復(fù)的G。之所以P會周期性地查看全局隊(duì)列,也是為了防止全局隊(duì)列中的G被餓死。

M0

M0是啟動程序后的編號為0的主線程,這個M對應(yīng)的實(shí)例會在全局變量rutime.m0中,不需要在heap上分配,M0負(fù)責(zé)執(zhí)行初始化操作和啟動第一個G,在之后M0就和其他的M一樣了

G0

G0是每次啟動一個M都會第一個創(chuàng)建的goroutine,G0僅用于負(fù)責(zé)調(diào)度G,G0不指向任何可執(zhí)行的函數(shù),每個M都會有一個自己的G0,在調(diào)度或系統(tǒng)調(diào)用時會使用G0的??臻g,全局變量的G0是M0的G0

一個G由于調(diào)度被中斷,此后如何恢復(fù)?

中斷的時候?qū)⒓拇嫫骼锏臈P畔?,保存到自己的G對象里面。當(dāng)再次輪到自己執(zhí)行時,將自己保存的棧信息復(fù)制到寄存器里面,這樣就接著上次之后運(yùn)行了。

我這里只是根據(jù)自己的理解進(jìn)行了簡單的介紹,想要詳細(xì)了解有關(guān)GMP的底層原理可以去看Go調(diào)度器 G-P-M 模型的設(shè)計(jì)者的文檔或直接看源碼

參考: ()

()


新聞名稱:go語言典型算法 go語言的效率
鏈接地址:http://weahome.cn/article/ddeogcd.html

其他資訊

在線咨詢

微信咨詢

電話咨詢

028-86922220(工作日)

18980820575(7×24)

提交需求

返回頂部